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61.
复杂工业系统中班组人因失误分析   总被引:1,自引:3,他引:1  
在复杂工业系统中 ,人因可靠性分析 (HRA)是预防和减少人因失误的有效方法。人在复杂工业系统中的生产活动 ,往往是由组织中班组成员集体完成的 ,完整的HRA必须充分考虑班组人误的产生。班组人误的产生有其自身的规律 ,如何合理地定义人员行为形成因子 (PSFs)是班组人因失误分析的难点 ,也是班组人因失误分析的重要手段 ,被广泛应用在核电厂 ,航空和造船工业领域的事故分析中。笔者详细分析和探讨了班组人因失误的定义、产生过程及相关的人的行为形成因子 ,以期能使大规模工业系统中的人因失误分析更加合理和完善。  相似文献   
62.
企业在安全生产中,往往更注重于物因的管理。事实上,在安全事故的致因中,人为因素占据了主导地位。本文浅略地分析了影响人的不安全行为的主要因素,提出了加强人因管理的一些对策。.  相似文献   
63.
64.
多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用   总被引:15,自引:1,他引:15  
介绍了多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用, 指出了在进行模糊评判的时候,评判因子的选取以及隶属函数的构造应具体结合泥石流自身的特点来进行,并应用此方法对西南某拟建水电站坝址附近泥石流沟危险性做出了评价,评价结果与实际调查结果比较吻合.  相似文献   
65.
地铁运营系统危险有害因素辨识分析   总被引:4,自引:4,他引:4  
地铁系统发生事故,后果不堪设想。笔者在对国内外63起地铁典型事故分析的基础上,确定了地铁火灾、列车脱轨、拥挤踩踏、中毒窒息、列车撞车等危险有害因素,并对影响事故的后果严重度和发生频率进行了分析,给出了危险度计算查阅赋值表,从而确定了影响地铁运营的危险度,作出了量化分级,同时对可能导致事故的危险有害因素进行了分析,并对危险有害因素的防治对策进行了探讨。  相似文献   
66.
地震应急的影响因素分析   总被引:8,自引:2,他引:8  
邓砚  聂高众  苏桂武 《灾害学》2005,20(2):27-33
本文在理论分析、国内外历史震例和救灾案例研究的基础上,同时参照我国的相关政策和法律法规文件,对影响地震应急(包括震前准备和震后应急行动)的因素进行了初步分类,并系统讨论了这些因素影响地震应急的方式、途径和程度.以期为地震应急的理论研究和地震应急的实际工作提供部分补充和指导.  相似文献   
67.
基于FAHP的黄河中下游灾害系统脆性评价   总被引:10,自引:0,他引:10  
首次将复杂系统的脆性引用到黄河灾害的研究中,并根据复杂系统的层次结构,采用模糊层次分析法(FAHP)对黄河中下游灾害系统进行了分析.由模糊层次分析法求得了灾害子系统的相对重要度排序向量,找出了极易使黄河中下游系统崩溃的脆性因素.结合黄河中下游的现状,通过对系统必要的脆性分析,为决策者提供重要的参考依据.  相似文献   
68.
王艳霞  徐栋  刘克会 《安全》2019,40(6):33-37
近年来,因供热管道老化腐蚀、外部自然环境、施工活动等导致的事故时有发生,给居民的冬季供暖造成了严重的危害和影响。本文在分析供热管道自身安全特性的基础上,运用事故树等系统安全分析方法对供热管道隐患进行辨识分析,结合供热管道影响因素明确隐患辨识重点,并针对隐患排查内容及手段等提出对策建议,以支撑供热管道单位更系统、更科学的开展隐患排查治理工作,保障管线的安全运行。  相似文献   
69.
Objective: Drink-driving represents a critical issue on international organizations’ agendas as one of the key behavioral risk factors in road traffic safety, alongside speed and nonuse of motorcycle helmets, seat belts, and child restraints. Changing road user behaviors regarding these 5 factors is a critical component in reducing road traffic injuries and casualties. The objective of this study is the identification of drivers who are more likely to contribute to crashes in the UK while impaired by alcohol to design targeted drink drive compliance campaigns.

Method: To profile drivers with the factor “impaired by alcohol” assigned in collisions, an extensive data set is used, including all reported injury collisions between 2011 and 2015 in the UK (police records), merged with the Experian Mosaic Database. A multilevel mixed-effects logistic regression is conducted, utilizing the hierarchical nature of the data (drivers within Mosaic types).

Results: Using multilevel mixed-effects logistic regression analysis, the finding is that some driver profiles are more likely to contribute to crashes and are assigned the contributory factor “impaired by alcohol.” Drink-related crashes are more common in some circumstances or for some crash-involved driver groups than others. For instance, alcohol-related crashes are more likely to occur on single carriageways and among males and 25- to 35-year-olds. Drink-drive-related crashes are found to be strongly associated with dark lighting conditions and, more specifically, with late night hours (the interval between 3:00 a.m. and 4:00 a.m. accounts for a third of the drink-drive-related collisions). Using the Experian Mosaic Database which divides the UK population into 66 types based on demographic, lifestyle, and behavior characteristics, the finding is that, among crash-involved drivers, some Mosaic types are significantly more likely (e.g., pocket pensions, dependent greys, streetwise singles) and others are significantly less likely (e.g., crowded kaleidoscope, cultural comfort, penthouse chic) to contribute to a drink-related crash.

Conclusions: The outcome is a more nuanced understanding of drivers contributing to drink-related crashes in the UK. The study concludes by discussing the implications for governments and other interested bodies for better targeting and delivery of public education campaigns and interventions.  相似文献   

70.
Conservation and development practitioners increasingly promote community forestry as a way to conserve ecosystem services, consolidate resource rights, and reduce poverty. However, outcomes of community forestry have been mixed; many initiatives failed to achieve intended objectives. There is a rich literature on institutional arrangements of community forestry, but there has been little effort to examine the role of socioeconomic, market, and biophysical factors in shaping both land‐cover change dynamics and individual and collective livelihood outcomes. We systematically reviewed the peer‐reviewed literature on community forestry to examine and quantify existing knowledge gaps in the community‐forestry literature relative to these factors. In examining 697 cases of community forest management (CFM), extracted from 267 peer‐reviewed publications, we found 3 key trends that limit understanding of community forestry. First, we found substantial data gaps linking population dynamics, market forces, and biophysical characteristics to both environmental and livelihood outcomes. Second, most studies focused on environmental outcomes, and the majority of studies that assessed socioeconomic outcomes relied on qualitative data, making comparisons across cases difficult. Finally, there was a heavy bias toward studies on South Asian forests, indicating that the literature on community forestry may not be representative of decentralization policies and CFM globally.  相似文献   
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