不同季节尾水排放对河道细菌群落结构的影响

为探究不同季节尾水排放对河道细菌群落结构及多样性的影响,以常州市深水城北污水处理厂尾水、排放河道为例,利用Illumina Miseq高通量测序技术分析细菌群落结构,并分别讨论了不同季节尾水对河道水质、细菌群落结构及多样性的影响,分析细菌群落结构与水质的相关性.结果表明:①尾水增加了夏季、秋季河道的NO₃--N、TN浓度.②由于尾水的排放,使夏季、秋季河道细菌多样性下降.③共检测到43个门,其中变形菌门（Proteobacteria）为最优势菌门,平均占比为60.11%,其次为放线菌门（Actinobacteria）和拟杆菌门（Bacteroidetes）,尾水主要影响夏季、秋季河道Proteobacteria的相对丰度,其中假单胞菌属（Pseudomonas）夏季增加49.14倍,秋季减少0.95倍;鞘氨醇单胞菌属（Sphingomonas）夏季增加6.63倍,不动杆菌属（Acinetobacter）秋季减少0.98倍.④TN浓度对细菌菌属分布影响最大,其与微球菌属（Micrococcaceae）、Hgcl_clade呈负相关;与盐单胞菌属（Halomonas）呈正相关.研究显示,尾水排放对河道的影响主要表现在夏季和秋季,使NO₃--N、TN浓度显著上升,而使细菌多样性下降,对河道Proteobacteria下的Pseudomonas、Acinetobacter、Sphingomonas相对丰度影响较大,水中的细菌分布主要受TN浓度影响.      

水库热分层期沉积物中有机物特性及对好氧反硝化细菌脱氮的影响

本研究以水源水库热分层期沉积物中有机物为研究对象,在分析其相对分子质量分布和有机物荧光特性的基础上,探究了沉积物中有机物为碳源时,好氧反硝化细菌的脱氮效能、细菌生长及碳去除性能.结果表明：①水源水库在热分层期,沉积物中相对分子质量>100×10³的有机物所占比例较高;同时相比于不同月有机物的相对分子质量分布,7月时沉积物中相对分子质量大的有机物所占的比例最低（44.62%）,显示出较小的相对分子质量;②水源水库沉积物中有机物由陆地类腐殖质组分C1（250 nm,425 nm）、类色氨酸和氨基酸物质C2（230 nm/280 nm,322 nm）和传统微生物类腐殖质混合物C3（250 nm,340 nm）所组成,其中色氨酸和氨基酸类的物质（组分C2）所占比例较高,同时在7月时显示出较大的总荧光强度;③好氧反硝化过程中,5月有机物显示出较好的作为电子供体的特征,而7月的有机物却表现出较好的作为能源物质的性能,同时使得好氧反硝化细菌WGX-9显示出较高的氮去除特性;④相比于天然有机物、藻类有机物和实际水源水库水,沉积物中有机物作为碳源时可以较好地促进菌株WGX-9的好氧反硝化脱氮效能.本文阐明了水源水库热分层期沉积物中有机物特性及对好氧反硝化细菌的影响,将为微污染水体氮污染控制工程提供依据.     

曝气强度对膜生物反应器污泥混合液可滤性的影响

主要研究了曝气强度对膜生物反应器(MBR)膜污染的影响.2套MBR采用恒流出水模式连续运行60 d,曝气强度分别为500及100 L/h,应用死端过滤装置来检测不同阶段污泥混合液的可滤性.实验中对不同曝气强度下的溶解性微生物代谢产物(SMP)分子质量分布、颗粒粒径分布、胞外聚合物(EPS)含量进行了测定.结果表明,过高的曝气强度将恶化污泥混合液的可滤性,增加了膜污染速率.进一步研究表明,曝气强度的增加导致了污泥混合液上清液中相对分子质量>10000的SMP浓度的增加,此部分大分子有机物浓度直接影响了污泥混合液的可滤性.过高的曝气强度也导致了污泥絮体中1～10μm细小颗粒和EPS含量的增加.     

军用飞机结构类型聚类分析

选取某型飞机16个典型结构,采用温、湿度测量仪测量其局部温、湿度,测量周期为2个月,分别获得673个有效温、湿度实测数据。根据实测数据,采用模糊聚类算法对飞机结构类型进行归并分析,当模糊矩阵阈值λ=0．7时,飞机结构类型可归并为开式、半开式、封闭式3种典型结构形式。     

高吸湿性树脂材料的研究进展

高吸湿性树脂材料是一种具有优异的吸湿、保湿性能的功能高分子材料,可以适用于不同吸湿需求的场合。综述了高吸湿性树脂材料的主要类型、研究状况及其存在的不足,探讨了高吸湿性树脂材料的吸湿机理,展望了高吸湿性树脂材料的发展和应用前景。     

Fate and transport of the β-adrenergic agonist ractopamine hydrochloride in soil–water systems

The feed additive ractopamine hydrochloride was fortified at four concentrations into batch vials containing soils that differed in both biological activity and organic matter(OM).Sampling of the liquid layer for 14 days demonstrated that ractopamine rapidly dissipated from the liquid layer. Less than 20% of the fortified dose remained in the liquid layer after 4 hr,and recoveries of dosed ractopamine ranged from 8 to 18% in the liquid layer at 336 hr. Sorption to soil was the major fate for ractopamine in soil:water systems, i.e., 42%–51% of the dose at14 days. The major portion of the sorbed fraction was comprised of non-extractables; a smaller fraction of the sorbed dose was extracted into water and acetone, portions which would be potentially mobile in the environment. Partitioning coefficients for all soils suggested strong sorption of ractopamine to soil which is governed by hydrophobic interactions and cation exchange complexes within the soil OM. Ractopamine degradation was observed, but to mostly non-polar compounds which had a higher potential than ractopamine to sorb to soil. The formation of volatiles was also suggested. Therefore, despite rapid and extensive soil sorption,these studies indicated a portion of ractopamine, present in manures used to fertilize soils,may be mobile in the environment via water-borne events.     

乌鲁木齐市相对资源承载力与可持续发展问题研究

文章采用相对资源承载力的研究思路和计算方法,以全国和新疆作为参照区域,分别计算了1996年-2008年时段内的各年乌鲁木齐市自然资源、经济资源的相对承载力和综合承载力,同时分析了它们的动态变化过程。研究结果表明,1996年以来乌鲁木齐市的相对自然资源(土地资源和水资源)承载力始终处于超载状态,相对经济资源承载力始终呈富余状态,并且继续攀升。1996年-2004年综合资源承载力处于富余阶段,2004年之后始终处于超载。经济资源对于综合资源承载力的贡献远远大于土地资源和水资源承载力的贡献,经济资源占绝对优势。土地资源的紧缺和水资源的缺乏将成为乌鲁木齐市社会经济可持续发展的重要限制因素,因此,实现人口、资源、环境与经济的相互协调,提高土地资源和水资源承载力以及转变经济增长模式、保持绿色GDP的增长是保证乌鲁木齐市可持续发展的最关键问题。     

模糊综合评判法在水质评价中的应用——以松花江流域为例

社会的快速发展在给人类带来经济效益的同时,也给环境尤其是水环境造成极大的压力,水质问题是当今社会亟待解决的重大难题之一。水质是诸多因素影响的结果,具有一定程度的不确定性,所以在水质评价中需要综合考虑模糊因素。本文采用模糊综合评判法对松花江流域八个断面水质进行评价,引入数学隶属度的概念,针对多种评价因子指标值大小表示的污染程度不同,采用两种隶属度计算公式,且客观定量地确定各污染因子的权重,从而确定水质类别。     

干湿球法测量烟气湿度的准确性探讨

通过选择典型的温湿度污染源,利用干湿球法在不同湿球水套环境条件下对污染源烟气湿度进行现场比对测试,监测结果分析表明,干湿球法测定污染源烟气湿度在湿球水套温度改变的情况下,测量结果会随着外环境温度升高而变大,两者之间呈正相关关系。     

Density estimation using ranked-set sampling data

The ranked-set sampling (RSS) is applicable in practical problems where the variable of interest for an observed item is costly or time-consuming but the ranking of a set of items according to the variable can be easily done without actual measurement. In the context of RSS, the need for density estimation arises in certain statistical procedures. The density estimation also has its own interest. In this article, we develop a method for the density estimation using RSS data. We derive the properties of the resulted density estimate and compare it with its counterpart in simple random sampling (SRS). It is shown that the density estimate using RSS data provides a better estimate of the density than the usual density estimate using SRS data. The density estimate developed in this article can well serve various purposes in the context of RSS.