USE OF TOPOLOGICAL INFORMATION IN HYDROGRAPH ESTIMATION1

ABSTRACT: Discharge hydrographs computed from the theory of linear flow through topologically random channel networks are compared to actual discharge hydrographs for basins in semiarid regions of central Wyoming. The basins drained by the channel networks range in size from 0.69 to 10.8 square miles. Topological information consisting of stream-network magnitude and link -length distribution parameters are used in calibrating celerity values that ensure that the peak discharge and excess rainfall volume of the resulting computed hydrographs match the peak discharge and excess-rainfall volume of the actual hydrographs. Results indicate that, for a given peak discharge and excess-rainfall volume in a basin, the sensitivity of the calibrated celerity values to excess-rainfall duration is small if the ratio of excess-rainfall volume to peak discharge is at least 1.75 times the excess-rainfall duration.     

某催化裂化装置生产过程中职业病危害因素调查

通过对催化裂化装置生产过程中职业病危害因素调查,找出职业病危害的关键控制点,并提出防护要求。     

常减压装置主要腐蚀机理分析与防护措施

介绍了常减压装置的设备腐蚀主要存在于低温轻油和高温重油部位,对其腐蚀机理进行了分析,并提出了相应的腐蚀防护措施。     

巴陵石化尿素水解装置的环保改造

分析了尿素水解装置存在的问题及采取的改进措施,提高了水解装置处理能力与处理效果,实现了清洁生产、节能降耗、保护环境的目的。     

DMF抽提装置火灾爆炸危险性分析

运用美国道化学公司（DOW）火灾爆炸危险指数法（七版）,对中国石化北京燕山分公司合成橡胶厂DMF抽提装置的火灾爆炸危险性进行了分析评价,结合评价结果给出采取的对策和措施,以降低生产装置的危险陛。     

空分装置爆炸危险与防控分析

分析了空分装置可能发生设备爆炸的部位及形成爆炸的原因,指出碳氢化合物（尤其是乙炔）的积聚是导致空分装置爆炸的主要因素,提出了防止空分装置爆炸的安全防控措施。     

腈纶装置烘燥机自燃的原因及预防措施

分析了上海石化腈纶事业部金阳装置二步法纺丝后处理使用的第二烘燥机在高温高热状态下运行,设备内部经常发生自燃现象的原因和预防措施。     

苯乙烯装置环境风险评价与危害分析

通过对苯乙烯装置所涉及物质的风险识别、生产设施的风险识别,分析出这些风险进入外环境的途径以及对外环境造成的环境影响,并制定简单的环境风险防范措施。     

计算机辅助危险与可操作性分析在苯乙装置中的应用

介绍了计算机辅助危险与可操作性分析（CAD—HAZOP）建模过程及应用于苯乙烯装置苯塔系统的分析过程。分析结果表明,CAD—HAZOP可以高效快速地进行大型石化装置全流程的评价,更有利于揭示大型复杂系统中潜在的关联危险。     

基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测

目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增压站数据清洗后各生产监测参数间的关联度,并以计算得到的关联度建立参数间的关联度矩阵,实现参数间的聚类。利用基于参数之间的灰色关联度变化的方法,识别参数聚类结果中同类监测参数对应设备的异常状态。结果在大部分时间段,同类监测参数的关联性较高,预测关联性出现异常时为设备异常状态。结论相对于监测参数阈值判断等方法,基于灰色关联度分析法的预测模型具有较高的预测精度,实现了异常设备的快速有效识别,保障了设备的可靠运行,降低了设备检维修成本。