Wet weather impact on trihalomethane formation potential in tributaries to drinking water reservoirs

During rain storm events, land surface runoff and resuspension of bottom sediments cause an increase in Trihalomethane (THM) precursors in rivers. These precursors, when chlorinated at water treatment facilities will lead to the formation of THMs and hence impact drinking water resources. In order to evaluate the wet weather impact on the potential formation of THMs, river samples were collected before, during and after three rain storms ranging from 15.2 to 24.9 mm precipitation. The samples were tested for THM formation potential and other indicators including UV254 absorbance, turbidity and volatile suspended solid (VSS). Average levels of THMs increased from 61 μg/l during dry weather to 131 μg/l during wet weather, and then went back to 81 μg/l after rain ended. Wet weather values of THM are well above the maximum contaminant level (MCL) 80 μg/l, set by EPA for drinking water. THM indicators also exhibited similar trends. Average levels increased from 0.6 to 1.8 abs; 2.6 to 6 ntu; and 7.5 to 15 mg/l respectively for UV254, turbidity and VSS. A positive correlation was observed between THM formation and THM indicators. The t-test of significance (p-value) was less than 0.05 for all indicators, and R values ranged from 0.85 to 0.92 between THMs and the indicators, and 0.72 to 0.9 among indicators themselves.     

Development and Operational Testing of a Super‐Ensemble Artificial Intelligence Flood‐Forecast Model for a Pacific Northwest River

Coastal catchments in British Columbia, Canada, experience a complex mixture of rainfall‐ and snowmelt‐driven contributions to flood events. Few operational flood‐forecast models are available in the region. Here, we integrated a number of proven technologies in a novel way to produce a super‐ensemble forecast system for the Englishman River, a flood‐prone stream on Vancouver Island. This three‐day‐ahead modeling system utilizes up to 42 numerical weather prediction model outputs from the North American Ensemble Forecast System, combined with six artificial neural network‐based streamflow models representing various slightly different system conceptualizations, all of which were trained exclusively on historical high‐flow data. As such, the system combines relatively low model development times and costs with the generation of fully probabilistic forecasts reflecting uncertainty in the simulation of both atmospheric and terrestrial hydrologic dynamics. Results from operational testing by British Columbia's flood forecasting agency during the 2013‐2014 storm season suggest that the prediction system is operationally useful and robust.     

武宜运河小流域平原河网地区水环境质量现状分析及改善对策研究

文章分析了武宜运河沿线4个例行监测断面2011年至2013年水质变化情况,结果表明武宜运河水质污染情况逐年减轻.在武宜运河流域布设了42个监测断面,其中武宜运河沿程布设14个监测断面,相关河流布设28个监测断面.监测结果表明,武宜运河全线水质属于Ⅴ类~劣Ⅴ类,水质总体上表现为宜兴段稍好于武进段.相关河道水质基本属于Ⅲ类~劣Ⅴ类.目前该区域水质污染以总氮污染为主,且总氮超标最为严重.掌握了武宜运河小流域河网地区的水环境质量现状,从工业、生活、农业面源、船舶污染等方面提出了改善水环境质量的建议对策,为开展综合整治奠定了基础,对改善流域水环境具有十分重要的意义.     

河池市城区环境空气污染现状与变化趋势研究

根据2007年-2012年河池市环境空气质量自动监测数据,采用环境空气质量指数法和综合污染指数法,评价河池市环境空气污染现状和了解污染变化趋势,并探讨变化原因,提出改善大气环境质量的应对措施,以期为河池市大气污染防治策略提供借鉴.通过分析主要污染物的监测数据,结果表明:河池市近6年来城区环境空气质量有明显好转.污染物浓度随季节性变化明显,二氧化硫第一季度至第四季度依次递减;二氧化氮与可吸入颗粒物变化相似,均为第四季度污染最严重、第二季度污染最轻.     

餐厨垃圾处理设备的现状与发展趋势研究

针对人类社会在日常运转中产生的大量餐厨垃圾,当下最有效的应对措施是发展相关的餐厨垃圾处理产业,以相关的工作模式和工作设备来应对餐厨垃圾的处理工作。由于餐厨垃圾的特殊性,不同于一般的日常生活垃圾,因此餐厨垃圾的处理设备自然也就有独特的特点与性质。当下社会中餐厨垃圾处理设备行业的发展可谓如火如荼,各种各样的餐厨垃圾处理设备应运而生,针对餐厨垃圾处理设备的发展现状与发展趋势详细的探讨,对促进中国餐饮垃圾处理行业的发展具有借鉴意义。     

不同天气型下武汉城市圈PM2.5污染及大气层结特征分析

利用2015—2019年PM_2.5和气象要素观测资料、NCEP和ERA5再分析资料,分析不同天气型下武汉城市圈PM_2.5区域污染时空分布、天气尺度环流和大气层结特征.结果表明,城市圈污染以武汉为中心,多为轻度-中度污染,西部重于东部.造成武汉城市圈区域污染增长的天气形势包括4类,分别为冷高压底前部型、高压后部型、均压场型和低压倒槽型.4类污染天气型均有较低的混合层高度和地表通风系数,且边界层 存在弱下沉运动和逆温,抑制污染垂直扩散.但气象要素影响PM_2.5污染的机理各异：冷高压底前部型主要为大气压梯度引导偏北大风带来 污染物远程输送,边界层冷平流导致低温、锋面逆温和浅薄高湿层（65%~80%）,强输入性污染配合吸湿性累积增长造成严重污染,逆温厚度对PM_2.5增幅作用明显;低压倒槽型东南风输入污染弱,但高温、低压引起气流辐合导致本地污染汇积,边界层暖平流带来平流逆温和深厚湿层（1000~750 hPa）,逆温层底高偏低、厚度偏厚,促进污染物在近地面吸湿增长;高压后部和均压场型均为浅薄湿层（1000~975 hPa）、湿度中等（56%~75%）,污染物吸湿增长相对较弱,高压后部型主要为偏东风短程输入污染为主;均压场型则为小风静稳天气,多晴空辐射逆温,逆温 强度大,大气扩散能力差,污染主要为弱北风的输入和本地累积.     

2021年中国北方首次沙尘天气的多源遥感分析

利用多源遥感数据和NCEP再分析资料,从沙尘源区的地理环境和气候特征出发,对2021年中国北方首次沙尘天气事件每日的大气环流形势以及沙尘的水平,垂直分布特征进行深入的研究分析.结果表明:源区内异常增温,降水稀少的气候背景下致使大面积裸露松散的土壤含水量较低,为大范围,高强度沙尘天气的形成提供了物质基础;频繁活动的冷空气,是沙尘天气爆发的动力因子.沙尘在强风中沿东南方向向下游地区输送和扩散,中国西北,华北,黄淮,江淮,江汉地区和江南北部等地先后受到沙尘天气的影响,空气质量迅速恶化,首要污染物为PM₁₀.此外,沙尘气溶胶东移也波及朝鲜半岛,日本等下游地区.在输送过程中,内陆地区沙尘主要分布在1~6km,而下游地区的沙尘则集中分布在2km高度附近,粒径较大的沙尘出现在近地表的频率较高,较小的颗粒主要分布在对流层中下层.     

人工增雨（雪）效果评估方法探索

人工增雨（雪）常用的评估方法为统计检验和物理检验,统计检验需要大量试验样本,且随机化试验在我国难以实现,大量样本无从获得。物理检验目前主要是雷达观测演变状况和飞机直接观测云内微物理参数,由于技术和能力有限,这些方法都难以实现。为了在人工影响天气作业后尽快得出评估结果供政府及环境保护等部门参考,利用雨滴谱记录数据对一次人工增雪作业后的效果进行了评估,发现这些数据在没有常规降雪记录情况下具有一定的参考价值。从评估结果看,人工增雪作业后,降水强度有明显增大的趋势。     

西安市灞河流域水环境现状分析及治理对策

基于大量的技术资料和监测数据,对西安市灞河流域的水环境进行了全面系统的分析,指出了面临的问题及其成因.在此基础上提出了灞河流域水环境治理的新思路、新方法,为流域的综合治理工作提供借鉴.     

江西灾害性强雷电天气的雷达回波特征

使用常规地面报表A0资料、多普勒天气雷达资料,以及雷电数据和卫星云图等资料,进行了雷电和雷暴日的分布特征统计分析,重点对灾害性强雷电天气的雷达回波特征进行个例分析,以了解雷电和雷暴天气的活动规律和强雷电的雷达回波特征,提高预警预报的能力.结果表明:(1)雷电和雷暴天气具有明显的季节变化与日变化特征,每年2-5月集中在8-20时,6-9月集中在11-20时;(2)强雷电天气在雷达回波上表现为南北走向的回波带结构,当回波强度≥50dBZ、回波出现不断合并现象、强回波水平尺度较大、具有"指状"或"弓状"回波结构,以及出现陡直"零值线"和VIL超过50 kg/m2时,最易发生强雷电天气;(3)有时局部强单体凭着自身的发展,当强度≥50dBZ和VIL超过50 kg/m2时,也有可能出现局地强雷电天气.