知识经济在重庆可持续发展中的作用

知识经济是城市经济增长和社会可持续发展的重要基础,信息产业和高科技产业已成为推动经济增长的主导产业。结合重庆市的经济、资源环境发展现状,分析重庆发展知识经济的必要性和可行性,通过对重庆直辖以来资源环境可持续能力的评估和高新产业的发展调查,论证了高新产业的发展对资源环境的可持续发展的促进作用,并针对存在的不足提出了政策建议。     

中国大都市区域的城乡协调发展研究 --以浙江省宁波市为例

工业化与城市化是伴生的,工业化对城市化有促进作用,工业化的发展阶段不同,城市的规模和结构也不一样,城乡关系也会因为工业化的演进而演变。随着城市的扩张,城乡之间的关系将从二元结构向城乡转型直至城乡融合阶段演变。在不同的阶段,要素流在城乡之间呈现不同的流向,对城乡的发展也起着不同的作用,同时还会影响到产业的地域分布。本文从处于工业化中期阶段的宁波市特殊的区位和区域环境出发,分析了宁波市的城乡发展格局,指出宁波市城乡之间存在着分工不明确、产业竞争严重等问题,尤其是平面化的城镇体系严重影响其中心城市功能的发挥。针对存在的问题,文中提出将宁波市建设成为长三角最大的后勤中心、提升中心城区的功能和产业结构、农村城镇之间实行网络化发展、以及用工业化理念来经营农业等对策和措施。     

坡面泥石流流域地貌要素的概率分布

以重庆地区坡面泥石流为例,分析了正态分布、对数正态分布和伽玛分布等6种分布模式对坡面泥石流流域地貌要素概率分布拟合的适用性,选定了各地貌要素的理论分布模式.研究表明,不同的地貌要素具有不同的概率分布模式;同一地貌要素也可能有多种选择的理论概率分布,可以从中选择出最佳的分布模式.     

长江三峡重庆库区城镇化与生态协调性评析

长江三峡成库后，库区生态环境更加脆弱，产业空心化日益突显。随着库区移民投资的逐渐减少，库区城镇化动力已显不足。分析了库区城镇化发展与生态建设间存在的主要问题，以ARCGIS9软件为工作平台，应用多级加权求和综合评价模型进行了城镇化和生态环境的协同度评价，并以评价值为基础将研究区划分为低级——较协调、初级——较失调、中级——失调、准发展——微协调、发展——较协调5个阶段，针对各阶段提出了城镇化和生态的发展调控方向。     

城市地貌环境致灾性评价：—以重庆为例

以重庆为实例,探讨了评价城市地貌环境致灾性的意义和方法,包括评价目的、评价原则、评价参数的选取和量化、评价等级的划分等,并对重庆城市地貌环境的致灾性作了尝试性的评价和分析。     

重庆市区城市建设用地预测研究

重庆市作为西部唯一的中央直辖市和长江上游地区最大的经济、文化、商贸中心,在西部大开发中扮演十分重要的角色。重庆市是一个典型的山地丘陵城市,地形起伏大,工程地质条件复杂,施工难度大而且建设费用高,极大地限制了重庆市城市建设的发展。再加上受以前城市建设政策的影响,重庆市的城市建设发展缓慢。城市建设用地长期不足。为此必须加快重庆市城市建设步伐,重点放在搞好城市建设规划,加强城市基础设施建设上。首先要做好城市建设用地预测,以便为规划提供科学依据。从重庆市城市建设用地的实际情况出发,采用目前应用广泛的灰色系统分析法GM(1．1)预测了重庆市区城市非农业人口规模,进而测算出城市人口规模,并根据几种可能的人均用地水平预测了未来重庆市区城市建设用地规模。     

重庆大气微生物污染状况调查与评价

本文在对重庆大气微生物污染含量调查的基础上，评价分析了重庆大气微生物的污染状况。调查结果表明：城区大气微生物污染高于区县；并分析了霉菌污染普遍性的原因。     

重庆地区土地人口承载力 SD 模型研究

本文建立了重庆地区土地人口承载力的系统动力学模型,模型包括人口、土地利用、种植业、渔业、林业、畜牧业和粮食储备7个子系统。作者分析了模型的主要结构及其功能,并对模型进行了仿真模拟,同时提出政策建议。本文模型可作为决策者进行决策分析的工具。     

生活垃圾制备衍生燃料(RDF-5)——以重庆市为例

以重庆市生活垃圾为例,通过分选、破碎和干燥预处理后,得到以塑料、纸类、竹木、织物和厨余为主要成分的制备衍生燃料(RDF-5)的原料,测试了不同含水率和成型压力条件下制得的RDF-5的理化性质.结果表明,原料含水率为8%,成型压力为10 MPa时,RDF-5的延展率和耐性指数良好,便于贮存和运输.燃烧试验表明,RDF-5燃烧后灰渣的热灼减率满足《生活垃圾焚烧污染控制标准》(GB 18485—2014)的要求(5%).另外,根据2006 IPCC国家温室气体名录导则和生命周期评价(LCA),制备RDF-5对温室气体排放贡献为455.92 g·kg-1RDF-5(以CO2当量计).     

重庆市都市功能核心区秋季大气污染物时空分布特征

为研究重庆市都市功能核心区大气污染物浓度水平及变化规律,统计分析了2014年9月至2014年11月5个监测站(解放碑、高家花园、杨家坪、新山村和南坪)24 h连续监测PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3浓度数据.结果表明,观测期间,大气颗粒物污染严重,5个站点PM2.5日均浓度超标率分别为30.8%、37.4%、38.5%、37.4%和31.9%,5个站点PM10日均浓度超标率分别为23.1%、22.0%、18.7%、19.8%和19.8%;重庆市都市功能核心区细颗粒物(PM_(2.5))污染严重,5个站点PM2.5占PM10比例分别为60.2%、64.6%、64.1%、75.4%和62.8%;PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2和CO早晚出现高峰值;SO_2和O_3浓度日变化曲线呈现单峰型,峰值分别出现在中午和午后;降水量、气温和水汽压与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2呈显著负相关;相对湿度与O_3呈显著负相关,气温、水汽压和风速与O_3呈显著正相关;CO与相对湿度呈显著正相关;风向也影响着大气污染物浓度的时空分布,南偏西、南偏东和东北偏北风利于PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO浓度积累,西北风利于PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO扩散;但西北风控制下利于O_3浓度积累.