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"二重源解析"模型计算结果的误差是采样误差、样品处理误差、化学组分分析误差、数据处理误差以及数学模型误差等所有误差的积累。提出了"二重源解析"解析结果的相对误差和标准偏差表达式,并用之计算了某市利用"二重源解析"模型计算的源贡献值的相对误差和标准偏差,还针对从源排放出来的初始态颗粒物在传输过程中发生的扬尘态变化提出了扬尘转化率的概念和计算方法。 相似文献
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高效复合微生物菌群在垃圾堆肥中的应用 总被引:92,自引:6,他引:86
利用高效复合微生物菌群对生活垃圾和污泥混合堆肥,通过测定堆肥过程中总菌数、温度、有机物、C/N比等,较系统地研究了高效复合微生物菌群在生活垃圾、污泥混合堆肥系统中的作用.试验证明:在生活垃圾和污泥共堆肥系统中,调节堆料比为厨房垃圾:污泥:粉煤灰土:成熟堆肥污泥:干草=41.6:27.8:13.8:11.1:5.5,有机物约为60%,总氮14%,全磷0.69%,全钾1.25%;初始含水率为58.5%,初始C/N比=30i供气量控制在0.8L/min·kg挥发性有机物,处理1、处理2、处理3堆料中分别接种2%、3%、5%(质量分数)的高效复合微生物菌群,与加入3%灭活菌的对照组进行对比实验.对照组、处理1、处理2和处理3堆肥系统垃圾腐熟时间分别为30d、24d、18d和12d;说明高效复合微生物菌群可以加速生活垃圾和污泥的降解,保证堆肥过程的顺利进行.处理3与对照组相比,堆腐时间缩短了18d,同时成品堆肥中含有大量具有生物活性的微生物,是一种良好的生物活性有机肥料. 相似文献
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从 4种活性污泥中驯化分离了 1 2种菌 ,考查了它们对含高浓度植物类油脂污水的降解能力 ,各菌种 72h内对CODCr超过 1 0 g/L油脂配水的去除率都接近或超过 80 % ,特别是编号为GSH -1 ,GSH -2 ,GSH -3的 3种菌的去除率分别达到 94 2 % ,92 9% ,92 5%。选用高效降解菌GSH -1进行了相关影响条件试验 ,发现表面活性剂对该菌降解油脂有一定的促进作用 ;该菌生长适宜条件为 :pH 6~ 7,温度为 3 2~4 5℃ ,油脂浓度 <2 g/L ,适宜条件下该菌在 3 0h内对餐厅实际含油污水CODCr的去除率达 86%。表明经筛选驯化所获得优势菌在高含油、含表面活性剂的条件下具有较强的去除油脂类污染物的能力。 相似文献
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颗粒活性炭吸附染料的类分形动力学特征的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了复杂分子吸附反应时指数h与分形子谱维数ds、分形介质的表面分形维数Ds 的关系式.对吸附动力学数据的模拟表明,不同温度下6种染料在颗粒活性炭表面的吸附过程符合非线性动力学.吸附速率一般随着温度的升高而增加,反应活化能在0 2 0~1 75kJ·mol- 1 之间.上述反应为快速反应.进一步分析表明,该吸附过程具有类分形动力学特征,吸附反应的逐时速率系数k与反应时间t呈指数关系;相应的分形子谱维数ds<2 .随着染料的初始浓度的增加,ds 也随之增加,而h和k0 值通常会随之降低.吸附3种酸性染料时,h和k0 值在本实验的温度范围内均随着温度的升高而增加;其它3种直接性染料也大都呈现h随着温度的升高而增加的趋势.上述吸附反应中有效反应级数x也与ds、Ds 有关,呈现分数反应级数 相似文献
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Chou CJ 《Environmental monitoring and assessment》2006,119(1-3):571-598
Statistical analyses were applied at the Hanford Site, USA, to assess groundwater contamination problems that included (1) determining local backgrounds to ascertain whether a facility is affecting the groundwater quality and (2) determining a ‘pre-Hanford' groundwater background to allow formulation of background-based cleanup standards. The primary purpose of this paper is to extend the random effects models for (1) assessing the spatial, temporal, and analytical variability of groundwater background measurements; (2) demonstrating that the usual variance estimate s
2, which ignores the variance components, is a biased estimator; (3) providing formulas for calculating the amount of bias; and (4) recommending monitoring strategies to reduce the uncertainty in estimating the average background concentrations. A case study is provided. Results indicate that (1) without considering spatial and temporal variability, there is a high probability of false positives, resulting in unnecessary remediation and/or monitoring expenses; (2) the most effective way to reduce the uncertainty in estimating the average background, and enhance the power of the statistical tests in general, is to increase the number of background wells; and (3) background for a specific constituent should be considered as a statistical distribution, not as a single value or threshold. The methods and the related analysis of variance tables discussed in this paper can be used as diagnostic tools in documenting the extent of inherent spatial and/or temporal variation and to help select an appropriate statistical method for testing purposes. 相似文献
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To investigate the effect of temperature on effective diffusion coefficients and retardation factors for Zn and Cd, combined
diffusion and sequential extraction analyses were conducted at 15 ˚C and 55 ˚C. The effective diffusion coefficients of the metals increased up to ten times according to the increased temperature. On
the other hand, the effect of temperature on the retardation factor depended on the retention mechanisms of the metals. The
distribution coefficient for Zn, which was mainly partitioned in the carbonate phase, increased up to two times with the increase
in temperature. On the other hand, the distribution coefficient for Cd, which was mainly partitioned in the exchangeable phase,
was hardly affected by the temperature change. Results of combined diffusion and sequential extraction analysis showed that
the effect of temperature on the heavy metals’ (Zn and Cd) migration through the compacted natural clay was influenced by
the combined effects of the diffusion coefficient and the retardation factor. Additionally, we could also observe the change
in retention mechanism for the metals with the change in pore water concentration. 相似文献