群体感应在Pseudomonas aeruginosa生物强化反硝化中的应用研究

采用模拟废水研究了群体感应对反硝化菌株定植（即生物强化作用）及反硝化作用的影响.反硝化功能基因napA表达结果表明,菌株Pseudomonas aeruginosa能够在反应器中成功定植.通过对不同反应器中信号分子的测定发现,群体感应有利于菌株的定植,硝酸盐的去除效率由55%±3.0%提升至81%±3.8%.在菌株定植成功的反应器中加入群体感应淬灭酶后,信号分子失活,促使反应器中硝酸盐的去除率进一步提升至95%以上.     

基于Landsat-8的城市湖泊水体总悬浮物吸收系数的遥感反演——以杭州西湖为例

近年来城市湖泊水质受到广泛关注.总悬浮物(total suspended matter,TSM)是水质和水环境评价的重要参数之一,其直接决定着水下光场分布,进而影响水体的初级生产力.本研究基于在杭州西湖的各湖区收集的遥感反射率(R_(rs),sr~(-1))数据和总悬浮物的吸收系数(a_p(440),m~(-1))进行高光谱建模,比较不同经验函数形式和不同模型输入的效果,得到高光谱下的最佳函数是指数函数,最佳模型输入是B1/B2或(B1-B2)/(B1+B2).其中,当模型输入为B1/B2和(B1-B2)/(B1+B2)时,模型R~20.6,波段B1和B2范围分别是580～690 nm和515～535 nm,及700～720 nm和515～615 nm.参照最佳波段范围和Landsat-8的波段设置,选定Landsat-8红色和绿色波段反演模型.并根据卫星数据验证结果,选定最优模型a_p(440)=51.17e~(-7.75x),x=(OLI3-OLI4)/(OLI3+OLI4),在3幅Landsat-8图像上应用模型,观察西湖TSM的变化.研究结果发现人类活动可能对西湖的TSM有很大的影响,并且我们的研究和结果有望为未来城市湖泊水质管理提供方法、数据和指导.     

Using Steady‐State Backwater Analysis to Predict Inundated Area from National Water Model Streamflow Simulations

National Water Model (NWM) simulates the hydrologic cycle and produces streamflow forecasts for 2.7 million reaches in the National Hydrography Dataset for continental United States (U.S.). NWM uses Muskingum–Cunge channel routing, which is based on the continuity equation. However, the momentum equation also needs to be considered to obtain more accurate estimates of streamflow and stage in rivers, especially for applications such as flood‐inundation mapping. Here, we used a steady‐state backwater version of Simulation Program for River NeTworks (SPRNT) model. We evaluated SPRNT’s and NWM’s abilities to predict inundated area for the record flood of Hurricane Matthew in October 2016. The Neuse River experienced record‐breaking floods and was well‐documented by U.S. Geological Survey. Streamflow simulations from NWM retrospective analysis were used as input for the SPRNT simulation. Retrospective NWM discharge predictions were converted to stage. The stages (from both SPRNT and NWM) were utilized to produce flood‐inundation maps using the Height Above Nearest Drainage method which uses the local relative heights to find out the local draining potentials and provide spatial representation of inundated area. The inundated‐area accuracies for NWM and SPRNT (based on comparison to a remotely sensed dataset) were 65.1% and 67.6%, respectively. These results show using steady‐state SPRNT results in a modest improvement of inundation‐forecast accuracy compared to NWM.     

基于MODIS数据的乌梁素海水体遥感监测

近年来,内蒙古乌梁素海水体富营养化日益严重,致使藻类"黄苔"频繁暴发,对该湖泊的生态系统及湖泊周围地区饮用水安全造成了严重影响。利用遥感技术监测湖泊水体具有时效性强、监测范围广、成本低等优点。本文基于高时间分辨率MODIS数据,对乌梁素海水体进行了遥感监测。利用各个采样点的经纬度提取了各个采样点的反射率,建立了叶绿素浓度的对数反演模型、总氮浓度的多项式反演模型、总磷浓度的多项式反演模型,并将反演出的叶绿素、总氮、总磷值与实测值进行了相关性分析。结果表明,乌梁素海叶绿素、总氮、总磷值的反演值与实测值的相关系数均在0.6以上,说明所建立的反演模型可以较好的反演相应的水质参数。     

Measuring Suspended‐Sediment Concentration and Turbidity in the Middle Mississippi and Lower Missouri Rivers Using Landsat Data

The Middle Mississippi River (MMR) and lower Missouri River (MOR) provide critical navigation waterways, ecological habitat, and flood conveyance. They are also directly linked to processes affecting geomorphic and ecological conditions in the lower MR and Delta. For this study, a method was developed to measure suspended‐sediment concentration (SSC) and turbidity along the MMR and the lower MOR using Landsat imagery. Data from nine United States Geological Survey water‐quality monitoring stations were used to create a model‐development dataset and a model‐validation dataset. Concurrent gaging data were identified for available Landsat images to generate the datasets. Surface‐reflectance filters were developed to eliminate images with cirrus cloud coverage or vessel traffic. Using the filtered model‐development dataset, unique reflectance‐SSC and reflectance‐turbidity models were developed for three Landsat sensors: Landsat 8 Operational Land Imager, Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus, and Landsat 4–5 Thematic Mapper. Coefficient of determination values for the models ranged from 0.72 to 0.88 for the model‐development dataset. The model‐validation dataset was used to evaluate the performance of the models and had coefficient of determination values ranging from 0.62 to 0.79.     

天津市在用汽车遥感检测分析研究

遥测法是对在用车污染情况进行监督管理的高效、便捷的新技术,利用天津市遥测法对路上行驶的在用车的监测数据,分析了各项污染指标间的关系、同一辆车检测数据的重复性、对在用车的控制效果、不同控制方案下遥测法检测限值,并提出了遥测法检测数据的精度要求。     

基于岭估计的青海省东部农业区ET_0遥感反演研究

论文利用青海东部农业区内的12个气象站2003—2005年气象资料,应用Penman-Monteith公式计算得到各站逐旬的ET_0值,并进一步研究其与高程(DEM)、地表温度(LST)及归一化植被指数(NDVI)3个因子之间的关系,提取遥感数据并耦合到时间分辨率为旬,空间分辨率为1 km,将其与计算所得ET_0建立多元反演模型。由于3个自变量因子之间存在着很强的相关关系,LST与NDVI间判定系数R2平均在0.7左右,不能直接用最小二乘回归方法建立模型。为有效避免自变量间相关性对模型的影响,研究中采用岭估计方法建模。结果表明,通过岭估计建立2003年10~33旬区域二元模型反演最低精度达76.19%,区域三元模型反演最低精度也有83.54%。与传统方法所建模型相比,检查点均方根误差减小约1.1,反演最低精度提高11%左右,能满足实际应用需求。     

基于RS与GIS的福建省土地利用动态变化研究

利用1996年和2001年2期1：10万TM假彩色影像资料，采用人机交互目视解译方法，分析了福建省5年的土地利用动态特征。结果表明，土地利用的变化主要表现在林地、耕地的减少和草地、城镇建设用地的增加；5年间，城镇建设用地的年变化率最大，因此。加强林地保护，提高耕地质量，合理控制建设用地规模是切实可行的土地利用对策。     

RS在森林病虫害监测研究中的应用

森林病虫害是影响森林健康的主要因素之一。森林病虫害的快速准确监测、检测及其损害评估无论对森林经营者还是生态学家都具有重要意义。在大的空间尺度上，遥感数据早已被广泛有效地用于检测森林病虫害所引起的失叶现象。目前，在森林病虫害的遥感监测方面所利用的遥感数据主要有Landsat TM,MSS和SPOT HRV等卫星遥感数据和多种航空遥感数据；此外，各种地面辅助地理散据和野外调查数据可以提高对森林病虫害的监测精度。不同类型的森林往往感染不同的森林病虫害，而不同的森林病虫害所引起的森林受损症状不同，有的病虫害导致森林反射光谱的显著变化，有的则导致森林大量失叶。因此，对不同病虫害的遥感监测方法不同。随着技术的进步，传统的图像增强、图像分类和影像差等病虫害监测技术已显粗糙。近年来，更多、更复杂的图像处理方法被广泛用于检测病虫害引起的森林变化，各种数学方法和GIS技术也为病虫害的遥感监测提供了新的活力。虽然森林病虫害的遥感监测面临挑战，但随着计算机软硬件技术和遥感技术的进步，森林病虫害的遥感检测依然具有广阔的发展空间。     

降低SnO2基CO气敏材料工作温度的方法

本文简要说明了SnO2的结构及其对CO的气敏原理。针对SnO2基CO气敏材料工作温度较高、能耗较大的缺点，提出了降低其工作温度的几种方法：扩大比表面积、掺入适当的杂质和添加适当的催化剂。