Resistance of Villages to Elevated-Road Traffic Noise

The purpose of this study is to evaluate the methods of reducing elevated-road traffic-noise levels in rural residential areas by controlling the relative locations and morphological parameters and to investigate the effect of noise barriers on noise attenuation along elevated roads and building facades in villages. This study selected six morphological parameters and used noise-mapping techniques to estimate the noise attenuation in 60 village sites. The results indicate that ‘quiet areas’ increase by approximately 10% for each additional 100 m increase in the distance between the elevated road and the village. The best strategy for noise reduction is keeping the elevated road 1,000 m away from the village and raising the road height to 20 m. The building façade conditions only affect the traffic noise level attenuation when the buildings are within 100 m of the elevated road. It was found that the cost-effective length of the road noise barrier is 600 m on both sides of the village parallel to the road. The results highlight the importance of using morphology to improve the traffic noise resistance of villages. The landscape shape indices of buildings and roads are the most important parameters that affect the traffic noise attenuation of elevated roads.     

蜂窝夹层结构及其在直升机噪声控制上的应用

介绍了传统蜂窝夹层结构,它是由蜂窝芯材耦合面板/薄膜组合而成,具有优异的降噪特性。为进一步提升蜂窝夹层结构的降噪性能,结合多孔吸声原理及“吸/隔声结构功能一体化”概念,将多孔吸声材料填充至蜂窝芯中,形成了基于多孔吸声的蜂窝夹层结构,但中、低频降噪性能较差。结合微穿孔板、亥姆霍兹共振理论,开发了基于共振吸声的单自由度蜂窝夹层结构,由蜂窝芯材耦合穿孔面板/薄膜组合而成,提升了中、低频降噪特性,但是依旧存在降噪频带过窄的问题,只能在某段特定频率范围内表现出良好的降噪特性。为此,研发了基于共振吸声的多自由度蜂窝夹层结构,利用各层穿孔面板/薄膜和蜂窝结构特性,实现了不同频率噪声控制。最后总结了蜂窝夹层结构在国内外直升机被动噪声控制上的应用情况,展望了新型蜂窝夹层结构的发展趋势。     

基于ICEEMDAN和MC-CNN的矿山声发射信号识别分类方法

为精准识别地下矿山声发射事件,采用基于改进的完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和多通道卷积神经网络(MC-CNN)模型对声发射信号进行处理后得到分量图,根据各通道输入分量峭度值赋予不同权重,并利用卷积神经网络对输入数据进行训练,最终采用五折交叉实验方法验证该分类识别方法的可行性及有效性.结果表明:基于ICEE...     

民机适航噪声横向衰减特性分析及飞行试验研究

目的 进行民机适航噪声横向衰减建模及特性研究。方法 对民机适航噪声横向衰减工程模型进行分析,建立其主要影响因素的计算模型,基于模型设计等效飞行试验方法,以及试验数据设计横向衰减分析流程,通过某型国产民机噪声飞行试验,对横向衰减特性及模型进行分析。结果 民机适航的横向噪声受声传播效应、地面散射效应和动力装置/机体噪声安装效应等影响较大,声传播效应和地面散射效应分别对高频和低频成分具有显著影响,动力装置/机体噪声安装效应导致的噪声指向性差异也是影响横向衰减的主要因素。对于民机适航噪声评价量,横向衰减模型能够得到与飞行试验结果趋势一致的结果,但工程应用中仍需通过飞行试验进行修正。结论 提出的民机适航噪声横向衰减影响因素的量化计算模型以及等效飞行试验方法,可用于国产民机低噪声设计、噪声适航审定和机场周围噪声污染计算,服务于国产民机设计及适航取证。     

机场噪声自动监测系统应用现状与前景展望

随着我国机场建设规模和覆盖范围逐年扩大,机场噪声带来的扰民问题也愈发严重,机场噪声自动监测系统对于机场运营及周边区域声环境管控显得尤为重要。简述了机场噪声自动监测系统的组成架构、核心功能以及国内外机场噪声自动监测系统发展历程与应用现状,针对技术应用中的局限性问题,提出应建立健全法规标准体系、不断推进系统研发领域、形成社群交互联动机制的建议,为机场噪声自动监测系统应用及环境管理提供参考。     

基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型

将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强.     

纺织企业噪声职业危害风险评价及降噪措施

噪声是纺织业的主要职业危害之一。纺织企业生产车间的噪声不仅会影响到纺织生产的效率、工人的工作能力及安全,还会对纺织工人的健康造成危害,甚至导致职业病。以南方某纺织企业为研究对象,对其生产车间的噪声进行了调查测量,并采用职业病作业危害、职业接触风险评估二种评价方法,对该企业各生产工序的噪声职业危害进行风险评价,得出评价结论,从声源、声传播途径、个体防护及管理制度四个方面提出了降噪措施,以便更好地加强防治,预防减少噪声职业危害。     

基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型

通过分析影响单个飞行事件噪声的各种因素,构建了BP神经网络回归预测模型,并通过自适应遗传算法优选出参与集成的个体神经网络,提出了预测单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型.为了有效保证差异性,设置不同隐藏神经元个数和Bagging算法来构建和训练单个网络.实验结果表明,单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型相对单个BP神经网络模型泛化能力更强,稳定性能更好.本文方法在测试集上误差在3dB以内的平均比率为96.9%,比单个网络高6.8%.     

绿化带对不同频率城市交通噪声的衰减作用

植物绿化对交通噪声具有一定的阻挡与衰减作用,其衰减效果取决于绿化带的构成、纵深等。研究选取杭州西湖风景区5个绿化带和1个空地区,测量1/3倍频程下交通噪声的衰减情况。结果表明：10 m左右纵深的绿化带可使交通噪声降低3-5 dB;绿化带的降噪效果在中低频要好于高频,最高在315-400 Hz之间;绿化带辅助地形的下降可有效提高降噪效果;绿化带中乔木选用阔叶类植物的降噪量高于针叶类植物3 dB左右,在低频段降噪量的提升要高于中高频段。     

车库出入口坡道噪声影响因素及预测

选取城市居住区中典型地下车库,在优化其出入口噪声采样点布置和同步采样点分组基础上,通过对噪声样本的声学分析,研究了车库出入口坡道噪声与坡道结构、坡度、线形、上下坡等相关因素的关系.通过对平直混凝土路面车库出入口噪声影响预测值的修正,建立了车库出入口坡道噪声影响预测模式.