交通拥堵对TSP排放的影响分析

在上海市杨浦区军工路部分路段采集TSP浓度、气压、温度、分车型车流量、区段车速、信号配时等数据,通过多元回归方法分析小型车交通量,大型车交通量,拖挂车交通量及区段车速对TSP浓度的影响,建立起TSP浓度与上述交通变量的函数关系,并通过AIMSUN交通仿真软件以及基础采集数据,建立军工路路网,模拟四种交通拥堵状况(重度拥堵,中度拥堵,轻度拥堵,基本畅通)的产生和消散过程。综合分析路段交通拥堵对道路TSP排放和分布的影响。分析整理得出道路TSP小时排放总量和拥堵程度成正比关系,且TSP污染主要集中在车辆拥挤怠速的部分,车辆拥挤排队的队尾部分是TSP排放源强最高、源强增长最快的区域,增长率达到240%～290%。     

高架道路交通噪声动态模拟

为研究高架道路噪声的分布规律,结合微观交通仿真、车辆噪声排放和传播原理,对高架道路交通噪声进行动态模拟.该方法能得到逐秒变化的实时声压级.能反映交通噪声随时间的动态变化,且方便应用多项指标评估.研究表明:等效声级和累计声级的误差达到±2 dB;高架道路两端的防撞护栏在离道路边缘32m的垂直面上的声压衰减影响到10m左右...     

路面径流水环境下交通承载力分析

为了对路面径流水容许污染总量控制下的交通承载力问题进行探讨,利用神经网络具有的非线性映射能力和遗传算法具有的全局随机搜索能力,结合公路路面径流水质检测数据,提出了一种基于遗传神经网络进行公路交通环境承载力反计算的分析方法,应用该方法可根据路面径流水质污染数据反演出路段交通量大小,并可据此进行交通量与路而径流水质污染的关...     

余卓平：电动车发展关键是如何建立交通体系

9月22日,同济大学汽车学院院长余卓平教授在“2011中国新能源汽车盛典”上表示,现在的电动汽车发展不完全是依赖于技术,而最主要依赖的是我们如何构建一个适合中国交通体系的新型电动汽车的使用文化和体系。这个使用文化和体系,我们肯定不能像美国人一样,他们的交通体系是怎样的？除了飞机以外,基本上靠汽车来完成交通目的,80％的交通目的是用汽车完成的,而我们国家,我们要细分交通目的和交通工具,要把交通工具的使用细分市场,远途是靠飞机。中途是靠高铁,在城市内那就是短途的电动汽车就是一个很好的选择。     

鄂尔多斯市城市道路交通噪声的现状分析及防治对策——以东胜区为例

通过分析鄂尔多斯市2007—2010年东胜区道路交通噪声污染现状,指出存在的主要问题,提出了相应的污染控制及防治措施,为有效改善城市道路交通噪声污染提供科学依据。     

丽泽金融商务区道路交通噪声模拟与噪声污染防治措施的合理选用探析

通过对丽泽金融商务区交通噪声分布量进行模拟,指出丽泽路是商务区噪声超标的路段,并从噪声源、传播途径、接收点三个环节各自采用的隔声降噪措施及其效果进行模拟和评估,提出合理的隔声降噪合理措施的相关建议。     

新城市主义范本:TOD模式——从《TOD在中国》新书签发暨研讨会谈起

<正>"APEC蓝"的启示——低碳TOD模式刚刚结束的APEC会议让"APEC蓝"变成一道风景和网络热词,为了炼成"APEC蓝",我国政府对症下药里的重要一剂就是采用了机动车单双号限行、公车封存70%来防止空气污染。相关统计显示,APEC会议期间通过全市单双号限行等措施,机动车排放污染物总量大幅下降,其中颗粒物(PM)减排58%。仅就11月3日启动机动车单双号限行以来,交通运行指数就降低70%,车流量比黄金周第一天下降30%,道路属于完全畅通状态。     

桂林市交警尿汞含量及分布研究

对桂林市3个城区交警按年龄、工龄、工种和性别比例采集尿样44件,测定和研究尿样汞浓度分布状况,并采集普通人群发样128件加以对照。结果表明,车流量越大,从事交警的工龄越长,交警尿样中汞浓度越高。从事外勤工作交警尿样汞平均浓度高于内勤工作交警。桂林市交警尿样汞平均浓度为(2.372±0.657)μg/L,是普通人群(0.348±0.193)μg/L的6.82倍。对交警与普通人群以及外勤交警与内勤交警尿样的汞浓度分别进行独立样本t检验,差异性均显著。男性交警尿样汞平均浓度为(2.429±0.628)μg/L,略高于女交警(2.114±0.722)μg/L。对不同性别交警尿汞浓度进行独立样本t检验,差异性不显著。无铅汽油的使用降低了大气中铅的污染,但汞的污染依然存在,应当引起高度重视。     

突发公共事件应急交通研究综述

突发公共事件下的应急交通管理与控制问题是当前交通领域的一个研究热点。本文介绍了国内外有关应急交通领域的研究现状,对突发公共事件的概念进行了归纳总结,分析了突发公共事件下的应急交通行为;概述了数学分析方法和计算机仿真模拟应急交通疏散的研究成果,从逆向车道设计、交通分流、分阶段交通疏散、交通信号控制、平行应急管理与控制等方面对突发公共事件下的应急交通控制策略进行了分析;最后指出了有待进一步深入研究和探索的问题。     

基于车流和大气污染物浓度同步增量的机动车平均排放因子估算方法

机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源并受到了高度关注.机动车排放因子是反映机动车排放状况的最基本参数,但实测排放因子代价较高、代表范围有限,基于国外排放模式估算的排放因子又与我国的实际排放状况存在一定差距.本研究首先基于早高峰时段车流量和道路附近大气污染物浓度呈近线性增加、气象条件和背景污染物浓度相对稳定的特征,将时段内污染物浓度的增加主要归因为车流的增加,从而建立车流和污染物浓度增量之间的关系;然后采用无限线源高斯扩散模式,反推道路实际行驶机动车的平均排放因子.以北京市一条主干道为例,利用早高峰车流量、污染物浓度、气象观测数据,进行了实例研究,并将研究结果同COPERT4排放模型的预测结果进行了对比.本研究和COPERT4排放模型预测的8月一氧化碳平均排放因子分别为2.0 g·km-1和1.2 g·km-1,12月分别为5.5 g·km-1和5.2 g·km-1.结果表明,本方法估算的机动车排放因子在数值大小及季节变化上均与COPERT4排放模型较为接近.所提方法通过消除背景浓度的干扰,为实时获取车队实际排放因子提供了一种新思路.