大气自净能力指数的气候特征与应用研究

为了定量地评估污染气象条件对空气污染的作用并实现对空气污染潜势的预报,本文在城市大气污染数值预报系统（CAPPS）预报原理的基础上,定义了大气自净能力指数,并分别给出了采用气象站观测资料和通过数值模拟计算大气自净能力指数的方法.基于气象站观测资料的全国大气自净能力指数分析计算表明,全国大气自净能力最差的地区分布在四川盆地和新疆塔里木盆地,大气自净能力最强的地区分布在青藏高原、蒙古高原、云贵高原、以及东北平原和三江平原、山东半岛和海南岛;1961~2017年,京津冀、长三角和珠三角地区的大气自净能力指数呈下降的变化趋势,全年低自净能力日数呈上升的变化趋势.采用大气自净能力指数评估2014年北京APEC会议期间大气污染防控效果,表明在11月8~10日极端不利扩散气象条件发生时,减排措施使北京市空气质量AQI平均降低77%,使京津冀平原地区11个城市的空气质量AQI平均降低37%.基于国家气候中心月动力延伸气候预测模式（DERF2.0）的预报产品和中尺度模式（WRF）,建立了可以预测全国未来40d逐日大气自净能力指数的延伸期-月尺度大气污染潜势预测系统,回报实验表明,在大多数情况下可以提前15d预报出大气重污染过程;月尺度的大气重污染过程预报效果更大程度上取决于月动力延伸气候预测模式（DERF2.0）的预报准确率.     

中国电力行业的全周期碳足迹北大核心CSCDCSSCI

在碳达峰与碳中和目标下,国家层面与各省份均在积极推动碳减排。电力行业作为我国最大的排放部门成为减排重点之一,然而电力行业存在的隐含碳排放造成实际排放低估,省际间碳转移导致省级碳减排不公平问题突出。因此识别电力行业全周期碳足迹,尤其是不同省份的隐含碳足迹以及省际间的转移碳足迹特征,有助于正确评估电力行业碳排放,科学界定不同省份的碳减排责任并合理分配。通过构建电力行业全周期点-流模型以揭示电力产业链中存在的能源活动,进而明确基于用电侧考虑的2018年全周期碳足迹,并刻画碳隐含度与碳转移依赖度指标来分析电力行业的隐含碳排放与省间转移碳排放。研究表明:(1)我国电力行业全周期碳排放系数为689 g/(kW·h),排放量为4.747×10^(9)t,其中北方大部分地区排放系数偏高,山东最高达891 g/(kW·h),南方地区偏低,云南最低仅101 g/(kW·h)。(2)全国电力行业全周期碳隐含度为8.95%,东南沿海贫煤省与煤炭生产高排放省的碳隐含度偏高,贵州最高达14.63%,西北、华北富煤省的碳隐含度偏低,新疆最低仅4.94%;全国隐含碳排放量为4.25×10^(8)t,广东隐含碳排放量最高达5.0×10^(7)t,青海最低仅1.17×10^(6)t。(3)全国电力行业全周期碳转移量为9.26×10^(8)t,约占排放总量的19.5%,电力与煤炭自给率越低的省区对外碳转移依赖度越高,其中北京最高达71.24%;内蒙古、山西、陕西、宁夏、安徽、新疆、贵州是主要碳转入省,总转入7.11×10^(8)t,其中内蒙古最高达2.64×10^(8)t;江苏、浙江、广东、山东、河北、北京、辽宁、河南、上海是主要碳转出省,总转出6.92×108t,其中江苏最高达1.12×10^(8)t;全国共有240对省存在碳转移,其中有102对的转移量超过1.0×10^(6)t。在研究基础上,提出相应建议推动省级电力行业公平合理低碳发展。     

土壤全氮的快速测定

本方法是过硫酸盐氧化消化样品的基础上测定土壤中全氮的光度法.采用碱性过硫酸钾溶液(0.37mol/L K_2S_2O_3,0.375N NaOH)消化土壤样品,然后用百里酚光度法进行测定,具有准确、灵敏、快速、简便等优点,适用于常规和大量样品的分析.     

库仑滴定法测定煤中全硫份的方法经验及质控措施探讨

燃煤中硫份是影响城市环境空气质量的重要因素之一，本介绍了实验中采用库仑滴定法测定煤中全硫份的方法及质控措施。     

向转炉中加料

法国PeCTredi经营四家焚化危险废弃物的工厂,年生产能力为175 000 t.其中最大的一个工厂位于Salaise-Sur-Sanne.前两台转炉于1985年交付使用,总生产能力为每年50 000 t.1991年,SalaiseⅡ将该系统的年生产能力提高到了100 000 t.PUTZMEISTER-EKO 14100高密度固体吹散泵在一个完全密封的系统中,实行24 h不间断作业,以均匀的进料速率将废弃物泵到转炉当中.     

声波吹灰器在300MW发电机组的应用

华电潍坊发电有限公司通过不断探索改造,利用成熟技术,解决了原蒸汽吹灰系统长期投用的问题,并发挥了较好的吹灰效果.吹灰器改造后的试验报告,验证了投用波吹灰器对提高锅炉效率和锅炉安全性能有明显作用,在同类型机组上具有较强的推广意义.     

大力推进军工制造业数字化标准体系建设

军工制造业是指研制、生产武器装备(包括系统、整机、零部件等)和具有明显军工高技术特色的主导产品的制造业的总称,是国家制造业的重要组成部分。军工制造业研制生产的武器装备和主导产品多为复杂产品,一般为多厂所协同设计制造,并且需要具备快速反应、变批量生产、全生命周期支持等多方面的能力,而数字化技术是满足这些需求的关键支撑技术,因此数字化对军工制造业尤显重要,军工制造业是最需要数字化技术且最能体现数字化优势的行业。在军工制造业中融合数字技术、制造技术和管理技术,并广泛应用于武器装备产品的全生命周期设计制造活动、…     

神经网络在海水腐蚀预测中的应用

根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据,采用BP人工神经网络算法,建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型.该模型以合金成分、环境因素为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数.以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模.选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本.结果表明该网络具有良好的预测精度,能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系,用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测.     

基于行业全产业链评估一份外卖订单的环境影响

构建"生产-运输-使用-废弃处置"的外卖全产业链，通过大样本企业调研与外卖平台大数据分析，计算8个样本城市不同材质与规格的外卖餐盒、餐具、包装袋的市场使用比例，挖掘骑手配送的海量数据，收集城市垃圾处理处置情况，系统评估外卖全过程的环境影响.结果表明，外卖包装物全产业链中生产环节（45%）与废弃处置环节（50%）为环境影响的主要来源，严重程度依次为固废排放、水污染、资源能源消耗和大气污染.所在城市及选用包装物材质的不同，外卖行业造成的环境影响会有显著区别，全产业链上的各环节需相互配合，多主体共同承担环境责任，采取差别化的减缓应对措施.