隧道工人的PM10职业暴露特征调查分析及其健康风险评价

针对隧道工人职业健康风险缺乏定量评价方法的现状,借鉴公共环境健康领域暴露评价模型对隧道施工PM10职业暴露的健康风险进行定量评价.设计职业暴露问卷对湖北麻竹高速公路某标段施工中的250名隧道工人进行了调查,并对现场PM10浓度水平进行了监测.结果表明,隧道工人的PM10暴露浓度水平相当高,开挖工、爆破工、支护工、出渣工、二衬工的PM10暴露浓度分别为限值的83倍、18倍、8倍、9倍和9倍;5个工种比较,二衬工日均暴露时间最长,达11.48 h·d-1,能量代谢率最高,达1 067.43 k J·(m2·h)-1,呼吸速率的计算结果显示除二衬工属于重度活动以外,其他4个工种均为中度活动;评价结果显示5个工种均存在健康风险,其中,PM10暴露浓度高是开挖工和爆破工危险系数高的主要原因,而二衬工危险系数高的原因则在于高劳动强度所致的较高的呼吸速率以及较高的日均暴露时间.降低隧道工人PM10健康风险可行的途径是通过配备合适劳动作业的呼吸防护用品从而降低PM10暴露浓度,另外可通过制定相应的职业规范设置合理的劳动年限从而减少持续暴露时间.     

基于可吸入颗粒物评估的广西能见度观测资料订正

对能见度观测值进行湿度修订,以凸显能见度与可吸入颗粒物(PM10)的关系。以广西3个典型台站(南宁站、桂林站、北海站)为研究对象,利用2001年7月至2011年12月样本数据建立3个台站能见度订正模型,分别采用建模期样本数据与非建模期(2012年1月至2012年12月)样本数据对订正模型进行评估,发现订正后能见度与PM10相关系数绝对值有所提高,即订正后能见度可以更好地表征PM10污染。最后,分析了湿度影响导致的能见度观测偏差以及订正前后能见度分布频率、趋势变化的差异。     

南京市典型地区可吸入颗粒物(PM10)中颗粒的微观形貌特征及其矿物组成

应用扫描电镜技术(SEM/EDX)对南京市两典型地区PM10中颗粒的微观形貌及其矿物组成进行了研究.结果表明,南京市大厂区(典型工业区)PM10中的颗粒多以形态规则矿物颗粒为主,山西路地区(典型商业区)PM10中的颗粒多以形态不规则出现,形态规则颗粒主要是碳酸盐、硫酸盐和铝硅酸盐矿物,形态不规则颗粒主要是烟尘结合体、生物质和原生矿物.     

兰州市大气污染现状分析及防治对策建议

从兰州市大气污染的治理状况出发,叙述了兰州市特殊自然条件下的的大气污染现状,经过分析得出兰州市大气污染的主要类型为可吸入颗粒物;根据兰州市的具体情况得出造成兰州市大气严重污染的多方面原因,并进一步分析得出燃煤污染是兰州市大气污染的主要来源,地理气象因素是污染物难以扩散,污染持续加重的原因.同时,文章对兰州市现行的环境治理政策体系相关措施进行评价,分析了兰州市有关大气污染治理相关政策的效果.最后,根据兰州市本身具体的环境情况,提出关于兰州市大气污染治理的几点建议.     

北京西北城区春季PM10单颗粒形貌类型及成分特征

主要对北京西北城区2010年度春季大气可吸入颗粒物的理化特征进行分析研究,通过利用高分辨率场发射扫描电镜和图像分析技术研究了区内可吸入颗粒物的微观形貌类型及百分含量特征,利用扫描电镜及能谱分析研究矿物颗粒的元素组成及富集类型。结果表明,在西北城区春季大气PM₁₀中可识别出烟尘集合体、球形颗粒、矿物和其他未知颗粒等4种单颗粒类型,沙尘暴天气对矿物颗粒的数量比例影响较大,同时影响颗粒物粒度分布。矿物颗粒按成分可分为"富Si"、"富Ca"、"富Fe"、"富S"、"富Na"、"富Ti"、"富Al"、"富Cl"和"富Mg"颗粒九大类,沙尘天气与非沙尘天气的矿物颗粒均以"富Si"颗粒、"富Ca"颗粒、"富Fe"颗粒、"富S"颗粒等为主。     

一次特大沙尘暴对乌鲁木齐市环境空气质量的影响分析

通过对2001年5月11日乌鲁木齐市发生的特大沙尘暴及同期有关监测数据进行分析比较，指出乌鲁木齐市沙尘暴中的主要污染物为空气中的可吸入颗粒物，其成因除自然环境因素处，还与城市扬尘有关。     

影响人类健康的可呼吸性和可吸入颗粒物的研究近况

可呼吸性(粒径小于2.5μm)和可吸入颗粒物(粒径小于10μm)对人体健康的影响越来越引起人们的高度重视,该文将近几年来在可呼吸性和可吸入颗粒物对人类健康影响方面的研究予以评述。     

蓝天下的中山更美丽

正近日,中山市印发大气污染防治行动方案,将强力开展工业锅炉整治、VOC治理、"黄标车"淘汰工作。伟人故里,美丽中山。近日,中山市人民政府印发《中山市大气污染防治实施方案(2014-2017)》(以下简称《方案》),吹响了新一轮大气污染防治战号角,要让这座历史文     

小波分解在空气污染指数分析中的应用

本文利用Mallat分解在不同时频域的多分辩分析能力，以可吸入颗粒物污染指数为例，将其分解到不同的频域中进行分析，通过实际应用证明其效果良好。将Mallat法应用于上海市城区全年可吸入颗粒物、SO2、NO2等污染物的分析研究当中，发现秋冬两季煤、油等燃料的不完全燃烧对颗粒物浓度的增加影响最大，而汽车尾气对后两者浓度增加的影响也较大。     

上海市大气可吸入颗粒物的粒度分布分形特征

采用分形维数定量表征颗粒物的粒度分布的方法,计算2005年上海市大气可吸入颗粒物粒度分布的分形维数,分析不同采样点颗粒物粒度分布分形维数的变化与可吸入颗粒物粒度分布的关系,讨论采样时气象条件等因素对颗粒物粒度分布分形维数的影响;推导大气颗粒物的粒度分布分形维数与颗粒物表面吸附性能之间的关系,并结合部分金属元素的含量进行讨论.结果表明,上海市可吸入颗粒物粒度分布的分形维数在0.6506～2.9254之间,并且相对湿度较大,风力较小均会使颗粒物的粒度分布分形维数减小;粒度分布分形维数值越大,颗粒物中细颗粒物越多,粒度分布分形维数较好地表征了颗粒物的粒度整体分布.粒度分布分形维数和颗粒物比表面积等物理性能有直接关系,粒度分布分形维数值越大,细粒子所占的比表面积越多,对有毒有害污染物吸附更多.