建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

大庆油田落地原油对土壤污染的研究

大庆油田是中国最重要的原油生产基地,开发建设50多年来,已累计生产原油18.2亿吨.不可避免地在油田生产过程中产生大量的落地原油,对土壤造成了严重的污染.落地原油在土壤中的迁移主要有横向迁移和纵向迁移:横向迁移对土壤的污染成辐射状分布,污染强度随污染源的距离增加而迅速降低,污染源周围污染最重的区域在0 m～40 m范围内,占总量90%以上,横向迁移范围确定在150 m以内;落地原油纵向迁移绝大部分集中在距土壤表面0 cm～10 cm范围内,竖向迁移一般不超过70 cm.落地原油污染土壤中主要污染物包括总烃、芳烃、酚、苯并[a]芘和硫化物,通过落地原油污染土壤的模拟实验可知总烃、芳烃、苯并[a]芘和硫化物含量,随原油浓度增加而明显增加,呈明显正相关性;其一元线性回归方程分别为Y=0.470X-17.88、Y=0.119X-6.13、Y=0.0076X-0.30、Y=0.000055X 0.089.     

银硫离子选择电极测定工业废水中的硫化物

本法用Ag/S离子选择电极测定废水中的硫化物,测定浓度范围0.1～1000.0mg/l,方法精密度为4.3％,回收率为P2.5％,检出限为0.1mg/l。大多数离子不干扰测定,该法简便快速,适用于例行监测。     

污水中硫化物分析方法的改进

根据<水和废水监测分析方法>(第三版)中规定的污水中硫化物分析的预处理方法,水样中加1 1的磷酸10ml酸化水样,使水样中的硫化物转变成硫化氢气体,利用高纯氮气,控制好载气流速将硫化氢气体吹出,用乙酸锌-乙酸钠溶液吸收,吹气的时间为45min.同时采用65～80℃的水浴温度加热烧瓶,提高污水中硫化氢的回收率.我们通过平时的对比实验发现,该测定方法时间长,而且存在较大的误差,回收率偏低,影响了实验的速度和测定结果的准确性.为此,针对以上情况,我们对该实验方法进行了改进.实验证明该方法具有准确度高,精密度好,测定周期短等优点,完全能满足污水中硫化物监测的需要.     

半导体行业挥发性有机物(VOCs)排放特征研究

采用工艺调查与现场监测相结合的方法,研究了半导体行业废气排放中VOCs的种类和排放水平.结果表明,共检测出26种有机物,其中以异丙醇排放量最大.采用排放系数法估算了该行业VOCs2004年的排放量和2010年的预期排放量,并提出了加强和完善排放标准控制以及清洁生产等控制措施的建议.     

阿舍勒块状铜锌硫化物矿床基本特征

新疆阿舍勒块状铜锌硫化物矿床在阿尔泰克兰海西褶皱带玛尔卡库里深断裂的东北侧,产于中泥盆统阿舍勒组英安岩及英安质火山碎屑岩中,与次火山岩关系密切,矿床具有明显的分带性。矿体下盘矿化和围岩蚀变强烈。认为是与海底火山作用有关的黑矿型块状铜锌硫化物矿床。     

分光光度法测定废水中硫化物

前言 以前我站测废水中硫化物采用碘量法,今年改成了选择性较好,精确度较高的亚甲基蓝比色法。在进行实验过程中,有些问题《水和废水监测分析方法》中没有谈及,现就三个问题谈几点体会。     

室内空气中有机污染物的光催化净化

利用TiO2 作催化剂 ,光催化降解气相中挥发性有机化合物 (VOCs)是环境治理的新技术 ,日益引起人们的重视。利用光催化几乎可以分解气相中所有的VOCs ,而且反应条件温和 ,操作便利。尤其是它不产生二次污染的特点极适合于室内空气的处理。文中总结了国内外在该领域的研究现状和应用以及工作中应该重视的问题。     

河南省一、二、三类地表水中挥发性卤代烃含量及分布

本文针对《地表水环境质量标准》（GHZB1－1999）开展有机物监上要求，对河南省一、二、三类地表水中6种挥发性卤代烃进行了监测，25个监测断面中有5个因子不同程度地检出，但检出浓度都很低。     

一个填埋场的气体排放控制系统的建立及其从中得到的几点启示

介绍位于纽约州北汉姆斯特城的ＰｏｒｔＷａｓｈｉｎｇｔｏｎ城市固体废弃物填埋场填埋气体的排放、监测和处理系统及其有关测试数据和从中得到的启示．