数理统计分析法在确定仪器最佳分析条件中的应用

为了能用最少的实验次数，找到最佳的实验条件，将数理统计中的均匀设计与正交设计方法联用，对气相色谱法分析CO实验条件进行重新筛选，找到了一条新途径。该方法既节省人力、物力，又能避免一些被忽视或遗漏的条件。     

酸雨对汉白玉的危害研究

采用模拟的方法研究了酸雨对天然汉白玉危害，研究结果表明，酸雨对汉白玉石材的危害主要是溶解腐蚀。根据数量统计获得了影氧化钙损失的因素和腐蚀速率“ｂ”以及腐蚀的规律。     

环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题（二）——相关分析中相关系数的选择

在相关分析中，作者们常犯的错误是简单地计算Pearson积矩相关系数，而且既不给出正态分布检验结果，也往往不明确指出所计算的相关系数就是Pearson积矩相关系数．常用的相关系数除有Pearson积矩相关系数外，还有Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数等．其中，Pearson积矩相关系数可用于描述2个随机变量的线性相关程度（相应的相关分析方法称为“参数相关分析”，该方法的检验功效高，检验结呆明确）;     

优化大气监测布点方法的探讨

选择有代表性的监测点，是决定监测数据能否对该区域的状况进行描述的前提。炼厂排放源为不规则的无组织排放的面源，数据在该区域具有代表性的点上测出。将整个被测区域按不同的功能特点和生产工艺，划分成若干个小的功能区，在每个功能区中布有限个点，并同时在一个功能区的有限个点采样分析，运用数理统计的手段，探讨某一局部小区域中最优监测点的选择方法。该方法简单、实用，并在实际监测工作中得到应用。     

数理统计在环境放射性数据处理中的运用

环境中的放射性数据处理是一项重要的基础工作,在辐射环境常规监测中放射性数据运用科学的方法进行处理,避免数据处理工作中的主观性、随意性。本文例举说明如何运用数理统计的方法进行放射性数据的分析评判。     

东北地区粮食单产空间格局变化及其动因分析

基于东北地区183个县级行政区域的统计数据,运用数理统计和GIS空间分析等方法,分析1980-2005年该区粮食单产变化空间变化特征及其动因,并划分粮食单产变化的空间类型。结果表明：①粮食单产水平较高的县域主要集中在松嫩平原黑土区和辽河平原区,单产水平较低的县域主要分布在松嫩平原北部、大小兴安岭、长白山地丘陵区和三江平原区;②区域粮食单产总体呈增长态势,单产水平增加的县域占有绝对控制地位,约占全部县域的83.61%;③粮食单产变化的区域差异显著,单产水平较高的区域总体有由中部平原区向周边低山丘陵区扩张的趋势,单产水平较低的区域总体呈由东北地区南部向北部减缩的趋势;④农业投入变化是粮食单产格局变化的主要动因,农产品价格的影响不断扩大,自然灾害和农民收入变化的影响不容忽视;⑤依据1980年粮食单产和1980~2005年粮食单产平均增长率,可将东北地区粮食单产变化划分为5种空间类型。指出加快农业现代化建设、加强中低产田改造是提高区域粮食综合生产能力和增强粮食安全保障能力的主要途径。     

环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题

在环境科学研究中,经常会涉及到对随机变量大小、离散及分布特征描述以及对2个或多个随机变量之间关系比较的问题.而对随机变量及随机变量之间的关系进行定量描述的数学工具就是数理统计.由于能否正确使用各种数理统计方法关系到能否得出客观和可信的结论,所以,来稿中使用的数理统计方法是否正确是学术期刊编辑们极为重视的问题.针对近年来<环境科学学报>作者稿件中常见的数理统计方法方面的错误,我们对环境科学领域学术论文中常用数理统计方法(主要是相关分析和回归分析)的正确使用问题进行了初步分析,希望能对<环境科学学报>的作者们有所帮助.     

环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题（一）——统计软件的选择

在进行统计分析时，尽管作者可以自行编写计算程序，但在统计软件很普及的今天，这样做是毫无必要的．因此，出于对工作效率以及对算法的可靠性、通用性和可比性的考虑，多数科技期刊都要求作者采用专门的数理统计软件进行统计分析．我们在处理稿件时经常发现的问题是，作者未使用专门的数理统计软件，     

环境质量分析的数理统计方法

我们掌握的环境数据都是从环境总体抽样出来的样本，必须有一个科学方法去处理样本才能获得对环境总体的正确认识，正确指导环境决策，才能从样本中获取尽可能多的信息。     

应用数理统计法评价污水去除率

确切的评价污水去除率是界定污水处理效果的依据,本文将数理统计法应用于污水去除率评价中,建立了一种较为科学的定量评价方法,同时还引入了总量监测的内涵.