四川省“三废”排放为代表的环境状况分析

对“三废”排放情况为代表的环境状况和变化趋势进行研究和阐述。简要地介绍了评价指标体系的选择原则,并利用2003-2010年四川省“三废”排放统计数据,建立了废水、废气和固废为要素的环境状况评价体系,绘制了环境状况变化趋势图。总体来看,以“三废”为代表的环境状况呈现变好的趋势。     

呼和浩特市空气质量水平研究

采用数理统计方法,并结合现行和2012年2月新颁布的《环境空气质量标准》以及相应的空气质量评价方法,对实测数据进行分析和研究,结果表明:新、旧两种标准评价下均反映出颗粒物污染是影响研究地空气质量状况的主要原因.并且由于新标准比现行标准更为严格,使得空气质量综合评价结果中新标准评价下的空气质量优良天数比例少于现行标准评价下的优良天数比例.     

某城市生活垃圾填埋场周边大气环境影响趋势实例研究

针对生活垃圾填埋场的主要恶臭污染物NH3、H2S、臭气浓度,以某城市生活垃圾填埋场为例,采用该填埋场自筹建至今近十年的历史监测数据进行统计分析,给出垃圾填埋场随填埋年龄增长对周边大气环境的影响趋势.     

SEA中非突发性大气环境健康风险分析

建立了一种基于指示性污染物的非突发性环境健康风险评价模式。根据研究区域的能源类型及气候条件选择对该区域人群健康产生明显影响的指示性污染物,并根据多个城市及地区的历史数据确定指示性污染物与常住人口死亡率之间的定量对应关系,将大气预测模型和GIS系统进行集成开发,再将指示性污染物浓度与区域常住人口死亡率之间的定量对应关系嵌入与GIS集成后的大气预测模型中．．通过将区域气象数据及规划中关于指示性污染物连续排放的源强数据输入上述模型进行模拟预测,得出区域不同级别大气环境健康风险范围分布。     

2008-2012年包头市空气质量变化分析

本文依据包头市环保局提供的该市每日空气质量实况日均值,对该市2008-2012年空气质量变化,特别是Ⅲ级/轻微污染以上日的天气特点进行了分析。结果表明,近5 a(2008-2012)里,按照国家《环境空气质量标准》(GB3095-1996),包头市空气质量较好,Ⅰ级优天数逐年增多,Ⅲ级/轻微污染以上日逐年减少,本市Ⅲ级/轻微污染以上日的空气质量主要介于Ⅲ级/轻微污染与Ⅲ级/轻度污染之间;包头市Ⅲ级/轻微污染以上日的首要污染物年和季节变化较显著;强沙尘或沙尘暴天气是本市出现严重污染的主要灾害性天气因素。     

辽河流域水环境压力及污染治理模式研究

系统分析了辽河流域近十年社会经济和水污染物排放之间的关系,基于污染物排放强度和人均GDP指标,建立辽河流域COD和氨氮环境学习曲线;结合情景分析法预测在现有治污水平下,辽河流域未来水污染物排放趋势及水环境压力。结果表明,辽河流域水环境压力巨大。根据辽河流域污染治理中存在的实际问题,提出新时期的污染治理模式。     

关于臭气浓度无组织排放监测的探讨

对臭气浓度无组织排放监测过程中的准备阶段、样品采集、样品分析、结果应用等方面进行了探讨,使现场监测工作更具规范性和有效性。     

深圳率先启动碳排放权交易

碳排放权交易,是指通过设计碳排放总量,明确参与企业、行业范围,对碳排放权指标进行“配额”分配的交易方式,从而达到节能减排、控制温室气体的目标。深圳是全国首批七个碳排放权交易试点省市之一。作为我国第一个正式运行的强制碳交易市场,6月18日首日共完成8笔交易,成交21112吨配额,最低成交价为每吨28元,最高成交价为每吨32元。目前,深圳已将635家工业企业纳入碳交易市场中。按计划目标,在2013—2015年,这635家单位获得配额总量合计约1亿吨,到2015年这些企业平均碳强度比2010年下降32％。     

Fenton氧化法处理有机污染物的降解规律探讨

为了预测新生或缺乏试验数据的含有机污染物废水的治理效果,本文通过试验对Fenton氧化法降解芳烃类、卤代物、杂环类等28种有机污染物的规律进行了研究。结果表明:在Fenton反应初始阶段,氧化反应剧烈,反应过程基本符合一级动力学方程,但随着时间的延长,反应趋于平缓;28种有机污染物色度平均去除率(Rcolor)为80.8±30.3%,TOC平均去除率(RTOC)为39.8±30.3%,约为色度平均去除率的0.44倍;以色度为表征的一级反应动力学常数(Kcolor)均大于对应的以TOC为表征的一级反应动力学常数(KTOC),且色度去除效率更高;Fenton氧化法对不同有机污染物的去除效果有显著差异,分子结构对称性强、水溶性较差的有机污染物如偶氮苯、蒽醌等的降解效果相对较差,而苯酚、苯胺等水溶性较好的有机污染物的降解效果相对较好,表明水溶性是影响有机污染物降解效果的重要因素。     

浅谈烟尘采样的两种分析验证方案

本文应用两种污染物传递数学模型分析烟尘采样过程,第一个模型假设烟尘经过采样后又经过一段物理运动重新达到平衡,因此得到采样后烟尘浓度和采样器内浓度的数学等式,第二种模型则是在第一种的模型基础之上给出烟尘浓度随,的变化而变化的数学表示式子.