Optimization Research of Urban Space Configuration Based on Space Syntax

1 INTRODUCTION Urban space is a widely used concept in our everyday life. Architects and planners have always been concerned with the spatial and social functions of urban space. This is because of the growing recognition that the way urban space is designed and planned may determine the functional efficiency for urban space use, including its sociability and its habitability. Efficiency is a function of urban space itself since it is concerned primarily with form and organization, that i…     

基于GIS的交通事故信息空间数据库研究

笔者分析了建立基于GIS的交通事故信息空间数据库的紧迫性;探讨了完备的交通事故信息数据库的内容构成,认为应包括空间数据库、影响因素数据库以及元数据和数据字典库三大部分;研讨了交通事故空间数据库的重要应用价值,进而采用GIS的分层组织思想对交通事故信息空间数据库中的数据进行组织;详细设计了各个数据表以及数据表间的关系,建立了包含交通事故对象、人、车、路以及环境等要素的交通事故空间数据库,为交通事故研究提供完备的数据支持。     

繁昌县后备土地资源多宜性评价

合理评价后备土地资源适宜性是有效进行后备土地资源的开发利用和农业结构调整的前提。以繁昌县后备土地资源为例,以区域自然与人为因子对其进行初步筛选,在此基础上建立适宜性评价指标体系,结合生态位适宜度理论构建多宜性评价模型,运用加权平均模型和限制因子模型,对后备土地资源评价单元耕地、园地和林地3种土地利用类型的生态适宜度及限制性生态因子进行评价。结果表明:(1)繁昌县59.38%的后备土地资源不能进行开发,能够开发且对生态环境影响较小的后备土地资源为387.03hm2;(2)繁昌县生境环境较为良好,对各土地利用类型的适宜性较强;单一土地利用类型评价中后备土地资源生态位适宜度值最大值为0.966 5。其中,耕地适宜性最高,林地次之,园地最低;(3)多宜性评价表明繁昌县后备土地资源中耕地适宜性面积最大,林地次之,园地最小;(4)限制繁昌县后备土地资源开发利用的生态因子主要为:排水条件、pH值、障碍层深度。为改善后备土地资源开发利用的生境条件,今后应重视土地质量管理,加强农田水利设施建设,使其适合开发利用的需要。     

土地利用回归模型在大气污染时空分异研究中的应用

随着城市化、工业化、机动化进程的加快,大气污染已成为我国最严重的环境问题之一,对公众健康和生态环境造成了诸多负面影响.土地利用回归,即Land-use Regression(LUR)模型是目前模拟城市尺度大气污染时空分异的常用方法之一,其在欧洲和北美得到广泛的应用,而在国内,相关研究却不多.本文在整理国内外文献的基础上,从构建LUR模型的主要步骤入手,包括监测数据获取、模型自变量生成、模型构建、模型检验和回归映射等方面,对LUR模型在大气污染时空分异研究中的进展进行归纳总结,进而展望了未来的研究重点与方向,即突出时空分异、扩展模型变量类别和改进模型构建方法.本文旨在普及LUR模型在我国的应用,为人口暴露、流行病学研究和健康风险评价等提供方法论基础.     

重庆市农田土壤有机碳时空变化与固碳潜力分析

区域土壤有机碳库、固碳潜力的估算,对全球气候变化中的碳循环研究具有重要意义.本研究基于1978—1979年全国第二次土壤普查和2007—2011年农业部"测土配方施肥"项目的数据,并结合大量前人调研资料和田间试验数据进行整理与比较分析.同时,采取土壤类型法估算了重庆市农田土壤碳库储量和碳密度;基于GIS分析了重庆市农田土壤碳密度的空间分布特征;对30年来各区县农田土壤碳量变化趋势进行拟合分析,估算了农田土壤固碳潜力.结果表明,土壤表层有机碳库总储量为233.54×106t,土壤有机碳密度平均值为3.08 kg·m-2;渝西南、渝东北和渝东南的农田土壤有机碳密度较高,长江干流沿岸及附近低山丘陵地区土壤有机碳密度较低;重庆市农田土壤固碳潜力约为30.82 Tg(以C计),农田土壤单位面积固碳潜力平均值为6.71 t·hm-2.     

Spatially identifying vulnerable communities to climate change impact in South Australia

The impending form and extent of climate change and its direct impacts present disproportionate challenges for the most socially and economically disadvantaged groups within populations. Evaluating the vulnerability of disadvantaged groups in the context of climate change has presented tremendous theoretical, methodological and policy challenges especially where vulnerability assessment research is focused at the local community level. This study addresses the challenges by developing an interdisciplinary methodology, based on expert knowledge, and uses the state of South Australia as a case study. It focuses on key indicators that measure the exposure of local communities to climate change and socio-economic vulnerabilities of local populations. A main contribution in this study is the novel incorporation of physical, environmental and socio-demographic data sets and extensive use of spatial modelling and estimation methods to spatially define climate change and social vulnerability “hot spots”. This paper assesses vulnerability under moderate and high Intergovernmental Panel on Climate Change CO₂ emission scenarios in order to generate an assessment model to be used before planning is done. The result is the creation of a practical tool through which decision-makers can better understand how the complexity of one's local spatial context influences the unique exposure, which different vulnerable communities have, to the impacts of climate change. This paper presents a useful tool that can be used in the initial assessment phase by planners and policy-makers to better assist those who are limited in their ability to adapt to climate change.     

发达国家环境敏感指数图项目的设计

环境敏感指数图是一种为环境资源管理与事故应急响应服务的重要工具。美国国家海洋和大气局与其他联邦机构合作制定了该项目的标准规范,并成功应用于世界各地相关研究。目前中国尚无类似设计标准,针对此,按环境保护的工作需求,分析了发达国家在该项目领域的数据统计、地理信息系统设计、质量保证工作,为中国相关标准规范的建立,提供基础技术路线切入点。     

典型污染场地土壤农药含量的空间分布

本文以华北某农药类污染场地为研究对象,运用地统计学分析和GIS空间分析相结合的方法对研究区土壤中农药污染物的污染程度、污染物之间的相关性以及空间分布特征进行了研究。结果表明,研究区土壤中污染物组分P受母质、土壤质地等结构性因素影响,空间相关性强;对硫磷、甲拌磷、甲磺隆以及氯氰菊酯的空间相关性适中,人为因素贡献较大;研究区内农药污染严重,且污染程度、扩散方式与距离污染源的距离以及积水流动模式有关。     

基于GIS空间分析的森林防火蓄水池选址

针对消防蓄水池这一山区储水设施的选址问题,基于地面25m×25 m单元的空间分析方法(如水文分析、重分类、距离制图等),以安宁市为试验区,获取其累积汇水量,并结合该地森林火险等级和道路网络空间分布,采用综合打分方法得出森林防火蓄水池选址适宜度,最终通过人机交互判别选取了汇水量高、所辐射的森林面积均匀合理、用水方便的区域作为蓄水池地址。研究表明,该技术方法具有一定普适性,对山地森林消防蓄水池建设有参考作用。     

基于GIS的淮南煤矿废弃地土壤重金属污染生态风险评价

为了解淮南大通煤矿重金属污染特征及其生态风险,以该废弃地土壤为研究对象,通过测定土壤重金属元素质量比,评价其潜在生态风险,结合CIS技术分析其空间变化趋势.结果表明:1)淮南大通煤矿废弃地土壤重金属汞(Hg)、镉(Cd)、铬(Cr)、铅(Pb)、铜(Cu)超出土壤背景值1.99 ～ 27.2倍,其中以Hg和Cd污染最为严重.2)大通煤矿废弃地地表土Hg的单因子风险等级均在强以上,Cd的风险等级为极强和很强,其面积比例为98.79％、1.21％.底层土Hg的单因子风险等级以极强和很强为主,占区域面积比例分别为60.33％、21.86％,Cd的风险等级均为极强.Hg和Cd是煤矿废弃地最主要的综合生态风险贡献因子,主要风险区为煤矸石堆斜坡、塌陷区、化工厂滤池等地;Cr、Pb和Cu单因子风险均为轻微等级.3)大通煤矿废弃地地表土和底层土综合生态风险均为很强和强两个等级,表层土面积比例分别为88.05％和11.95％,底层土面积比例分别为97.81％和2.19％;底层土的风险指数值更大,表层土以原化工厂与煤矸石堆斜坡为中心高值区,底层土的高值中心位于煤矿塌陷区.