基于UNMIX模型的夹皮沟金矿区土壤重金属源解析

采集松花江上游夹皮沟地区的土壤样品,测定了16种金属元素的含量,应用美国环境保护署推荐的UNMIX模型进行了土壤重金属的源解析研究,并结合克里格插值法提取的Hg、Pb和Cd浓度等值线图与实际的调查,佐证源解析的结果.研究表明:1土壤样品中Cd、Hg、Pb、Ag浓度较高,超过吉林省土壤背景值,富集程度明显;2UNMIX方法解析出4个土壤重金属污染来源:源1代表选矿、公路交通及垃圾排放等人类活动的污染,源贡献率为39.31%;源2代表岩石风化和生物作用,贡献率为13.87%;源3为土壤母质和施用化肥、居民燃煤导致的综合污染源,贡献率23.93%;源4代表铁矿开采及运输,贡献率为22.89%.3研究区土地利用类型、人类活动调查、Hg、Pb、Cd含量分布特征与UNMIX模型解析的结果是基本吻合的.     

基于分形维数权重的南水北调东线源头水质评价研究

水质评价问题的实质是对水质现状和各评价因素间的函数关系的逼近,是一种复杂的非线性问题.针对水质评价指标之间的非线性关系,提出了基于分形维数权重的水质评价方法.为有效地评估南水北调东线源头的水质现状,首先选取影响水质评价的7个主要因素,根据标准等级水体分类标准,采用在等级标准中随机内插的方法,得到50个标准等级样本,并根据样本综合评估值与经验等级之间的关系建立分形插值评价模型;最后,以长江江都市芒稻河断面2001—2008年的年平均水质监测数据为例对模型进行验证.结果表明,该方法可以通过分段函数得到每个样本的具体得分值,因而具有较高的分类精度,为水质评价提供了一种较好的新方法.     

典型化工废渣污染土壤中汞的空间分布规律研究

为阐明氯碱厂废渣堆积遗留场地中汞的空间分布规律,在某典型场地设置313个表层（0.5 m）、79个深层（0.5～13.5 m）土壤采样点位及6个地下水采样点位,分析所有土壤样品的总汞浓度、表层土壤的理化性质及地下水总汞浓度.结果显示：（1）该场地土壤汞污染严重,313个表层土壤样点汞检出浓度为0.002～579.14 mg·kg^-1,平均为8.43 mg·kg^-1,高于《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》中的风险管控值(6 mg·kg^-1).反距离权重法（IDW）及自然邻域法（NNI）对该场地的汞水平浓度分布的插值更为准确.（2）79个深层点位土壤垂向检测结果显示,土壤上层区域（0.5、1.5、2.5 m）汞污染浓度更高,3个深度层的汞浓度平均值分别为7.3、5.5、3.1 mg·kg^-1,2.5 m以下7个深度层的汞浓度平均值仅为（1.02±0.15）mg·kg^-1;汞垂向富集因子为0.4～32,大多数（66%）采样点位汞的富集因子（EF）随着土壤深度增加显著下...     

SWAT模型降水输入参数的改进研究

水文模型的运行和模拟精度,很大程度上依赖于输入参数的质量。论文通过不同途径获取的降水数据作为SWAT模型的输入参数,比较分析模型模拟精度。研究发现通常SWAT模型在模拟过程中选择的降水站点是固定的,如果某些年份缺失数据则会调用天气发生器,天气发生器基本可以满足SWAT模拟的需要,可以取得比较满意的结果。利用空间插值为缺乏降水观测的子流域提供降水输入参数,一定程度上提高了SWAT的模拟精度。不过在某些降水过程时空变率较大的情况下,空间插值的降水量往往偏低,导致SWAT模型对洪峰的模拟效果不好。     

天水市麦积区大气总悬浮颗粒物与绿地分布的关系研究

以麦积区城郊2013年实测绿地大气总悬浮颗粒物(TSP)为根据,应用空间变异分析、克里格插值、重分类等方法,对麦积区城郊绿地大气TSP进行了分析,得出如下结论:当绿地结构是乔木和灌木组成的针阔混交林、森林覆盖率在73%时,大气TSP质量浓度小于0.08mg/m3;当绿地结构是天然林、小部分经济林和绿化带组成的阔叶林、森林覆盖率在51%时,大气TSP质量浓度为0.08~0.20mg/m3;当绿地结构是经济林、绿化带和农田、森林覆盖率在30%以下时,大气TSP质量浓度在0.20mg/m3以上;森林覆盖率在10%左右时,大气TSP质量浓度在9.700~13.548mg/m3。麦积区城市绿地结构和森林覆盖率直接影响大气TSP浓度,这为麦积区城市绿地规划和建设、改善城市环境质量提供了理论依据和技术指导。     

A novel wind speed forecasting model for wind farms of Northwest China

Wind resources are becoming increasingly significant due to their clean and renewable characteristics, and the integration of wind power into existing electricity systems is imminent. To maintain a stable power supply system that takes into account the stochastic nature of wind speed, accurate wind speed forecasting is pivotal. However, no single model can be applied to all cases. Recent studies show that wind speed forecasting errors are approximately 25% to 40% in Chinese wind farms. Presently, hybrid wind speed forecasting models are widely used and have been verified to perform better than conventional single forecasting models, not only in short-term wind speed forecasting but also in long-term forecasting. In this paper, a hybrid forecasting model is developed, the Similar Coefficient Sum (SCS) and Hermite Interpolation are exploited to process the original wind speed data, and the SVM model whose parameters are tuned by an artificial intelligence model is built to make forecast. The results of case studies show that the MAPE value of the hybrid model varies from 22.96% to 28.87 %, and the MAE value varies from 0.47 m/s to 1.30 m/s. Generally, Sign test, Wilcoxon’s Signed-Rank test, and Morgan--Granger--Newbold test tell us that the proposed model is different from the compared models.     

A COMPARISON OF METHODS FOR CALCULATION OF RADAR-RAINFALL HOURLY ACCUMULATIONS1

ABSTRACT: We compared two interpolation schemes for calculation of hourly accumulation of radar-rainfall. The schemes are: (1) the Advection Method, and (2) the Space-Time Kriging Method. The performance of the methods is investigated using numerical simulation experiments. Space-time evolution of rainfall fields is generated from a stochastic model. The generated fields are sampled following typical radar scanning strategies, and the investigated schemes are applied to obtain accumulated rainfall patterns. The statistical results and a visual analysis of the graphical images suggest that it is advisable to use an interpolation scheme for radar observations even when storm velocity is not high. The Space-Time Kriging Method provides the best results for low wind velocity. The Advection Method has the smallest standard deviation and mean absolute error, and preserves well the true rainfall pattern for high wind velocity.     

边界条件和偏移距的变化对分形插值精度的影响

地震数据空间道插值是地震资料预处理的重要内容之一。本文以分形理论为基础,借助压缩映射原理和不动点理论及实变函数理论,给出了分形插值函数的显式表达式及垂直比例因子的局部显式表达式。正演模拟中采用了吸收边界条件,边界条件的应用使得靠近边界的地震道分形插值重建的误差要高于远离边界的地震道,即随着检波器逐渐靠近边界,分形插值重建的误差逐渐增大。偏移距的变化也会对分形插值重建的精度产生影响,随着偏移距的增大,分形插值重建的误差有增大的趋势,但不明显。总体上来说,分形插值重建的地震道是原始地震道的良好近似,相位和振幅都得到了很好的恢复。     

基于灰色拓扑的公共聚集场所火灾预测模型

根据1991—2006年间中国公共聚集场所火灾统计资料,针对公共聚集场所火灾影响因子的不确定性和数据的波动性,运用灰色拓扑预测方法探讨公共聚集场所火灾发生的规律,并建立灰色拓扑预测模型,预测未来5年内火灾发生情况。结果表明,所建立的灰色拓扑预测模型的检验精度都达到"好"的标准。因此,采用该模型对公共聚集场所火灾发生情况进行预测,其结果比较可靠,可供消防部门参考。     

改进的有限单元法在河流水质数值模拟中的应用

利用有限单元法进行二维水质模拟不用考虑河流速度和流量分布等资料,可以直接根据河床地形特点求出水质分布.但传统方法需要利用作图法求出累积流量曲线,是整个模拟过程中最耗人力物力的过程.为解决这一问题,探讨了拉格朗日插值法在复杂河段二维水质模型数值计算中的应用,运用该方法对三峡长寿段的排污口对干流影响进行了数值计算,并将计算结果与作图法的结果进行了比较,比较结果验证了该方法具有省时、高效的优点,具有更加广阔的应用前景.