中国火灾最佳灰色回归组合预测模型

火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的灰色系统行为。研究火灾发生的规律及发展趋势,具有实用价值。笔者给出最小二乘估计意义下的最佳组合预测模型的定义,并求得其权的公式和证明权的惟一性;用回归分析方法建立多个回归模型,并按3条标准即①回归指数大、②系统误差小、③模型精度高,选定最佳非线性回归模型;用灰色理论建立多个灰色模型,并按3条标准即①后验差比值小、②小误差概率大、③预测关联度大,选定最佳灰色模型;再将最佳回归模型与最佳灰色模型有机地结合起来建立中国火灾最佳灰色回归组合预测模型。组合预测模型综合利用前两者提供的不同的有用信息,改善了单一模型的局限性,提高了预测精度,减少了预测误差。组合模型预测中国年火灾起数处于动态增长过程。     

灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。     

灰色系统理论在城市火灾事故预测中的应用

随着社会经济的飞速发展,城市化进程的加快和人口的迅速增长,城市火灾频繁发生,造成的损失呈上升趋势.针对城市火灾事故发生的特点,根据灰色理论的基本原理和特性,建立了城市火灾事故灰色理论预测模型,为了更为精确预测城市火灾事故的发生,将城市火灾事故分为了高峰期(春节)和非高峰期两个时段分别进行预测.最后以我国某南方城市火灾状况为例进行了预测,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时的结果更精确.     

基于统计数据的全国火灾形势综合评价与预测

为综合评价我国的火灾形势,掌握火灾发生、发展规律,根据改革开放以来3个不同时间段的火灾统计数据,运用多元统计分析方法,借助统计软件,对火灾数据进行深层次的分析和研究。同时,针对火灾事故的特点,根据灰色理论的原理和特性,建立了火灾事故灰色系统预测模型,预测了2009年我国的火灾发生状况。结果表明:我国的火灾形势从总体上呈现出火灾发生起数上升中趋于平稳,火灾损失和人员伤亡平稳发展中有所降低的趋势。灰色系统理论模型预测结果同实际状况基本吻合,能够对全国的火灾形势进行综合评价,为消防安全管理部门探究火灾规律提供必要的理论支持。     

公共聚集场所防火设计中的火灾场景设计研究

在对公共聚集场所性能化防火设计的基础上,介绍火灾场景设计的内容和方法,通过对火灾荷载和火灾热释放速率的计算,得到火灾发展的变化情况和热释放速率曲线,进而构建适合公共聚集场所等大空间建筑的火灾设定模型。并应用该计算方法和模型对某超市进行火灾场景设定来确定该火灾场景的最大热释放速率,并对其火灾蔓延可能性进行讨论,为火灾危害性评估以及火灾探测和扑救系统的有效性评估提供依据。     

农村火灾灰色预测模型及其应用

火灾事故的发生具有随机性、不确定性.根据1997-2006年全国农村火灾情况的统计数据,运用灰色预测理论,构建符合精度要求的GM(1,1)预测模型,结合精度检验、残差修正等手段,预测了2007-2010年农村火灾发生起数、直接经济损失、火灾受伤人数、火灾死亡人数.预测结果显示,农村火灾起数呈上升趋势,由火灾造成的直接经济损失和伤亡人数均呈波动性下降趋势,但是损失依然巨大.     

改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究

为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型。依据我国1997—2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997—2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008—2009年火灾起数预测结果。结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高。     

旅客列车火灾的预防与自救

铁路旅客列车是目前最适合我国国情的重要公共交通工具。旅客列车作为一个流动的公共聚集场所,在行驶中发生火灾,一般远离消防站,其通道狭窄,车门少,人员密集,     

天津市道路交通风险分析及其应用

针对天津市的道路交通情况,运用风险理论对引发交通事故的原因进行了分析和辨识。根据收集到的相关信息,运用灰色预测模型,对天津市的道路交通事故发生情况进行预测;对其结果进行了检验,发现未来天津市的道路交通事故的发生将呈上升趋势;且预测数值与实际情况吻合,说明灰色预测模型具有很好的适用性;针对风险辨识的结果提出简要的风险减缓措施,以减少交通事故的发生。     

基于最优加权的道路交通事故组合预测模型

针对各种单一灰色预测方法存在的局限性,建立了一种基于最优加权的灰色组合预测方法。根据我国道路交通事故的发展情况,建立了GM(1,1)模型和Verhulst模型相结合的组合预测模型,运用最优加权法确定了组合预测模型的权重系数。利用2001—2007年我国道路交通事故数据死亡人数数据,对建立的灰色组合预测模型进行了预测。预测结果表明,组合预测模型比单一的GM(1,1)模型和Verhulst模型具有更高的预测精度。     

公共场所泄漏、中毒事故的个人风险水平的估计

笔者研究目的在于对人群聚集公共场所某种类型事故所导致的个人风险进行定量。首先,在前期研究的基础上,推出人群聚集公共场所个人风险定量计算模型。其次,根据火灾的发生率、死亡率及两类事故之间的发生次数比率,估计出国内毒物泄漏、中毒事故发生率和死亡率。最后,根据个人风险的定义求得公共场所毒物泄漏、中毒事故的个人风险的初始值,并进行了进一步的结论修正。对比国外的个人风险标准,结果表明,从整体上看2001—2005年公共场所毒物泄漏、中毒事故的个人风险是可以接受的。该研究结论可以为制定我国个人风险标准提供理论参考依据。     

公共场所特大火灾事故调研及对策分析

通过调研国内近10年来有代表性的30起公共场所特大火灾事故,对公共场所火灾事故的发生场所、原因进行了详细分析,提出几点降低公共场所火灾事故风险,减少群死群伤事故危害的对策,以期为公共场所重大火灾事故预防工作提供有益参考.     

2002年我国事故与灾害状况综述

本对我国2002年的安全生产事故及自然灾害情况进行了总结和评述。包括火灾(城乡火灾、森林火灾、草原火灾)、天气气候特征、农业自然灾害(干旱、洪涝、风雹、低温冻害)、海洋灾害(风暴潮、赤潮、海浪)、地质灾害(地震、泥石流、水土流失)等。     

基于灰色神经网络优化组合模型的火灾预测研究

为了提高火灾事故预测的精度,根据我国火灾事故数据样本较小,波动性较大的特点,将遗传算法优化的灰色无偏预测模型与遗传算法优化的BP神经网络模型结合起来,建立灰色神经网络优化组合模型,充分发挥无偏灰色预测模型适用于小样本的数据预测的优势与BP神经网络处理非线性问题的优点。分别采用遗传算法优化后的无偏灰色GM（1,1）模型、遗传算法优化的BP神经网络预测模型与灰色神经网络优化组合模型对我国1998-2008年的火灾事故进行拟合,并对2009-2011年的火灾事故发生数进行预测。结果表明:灰色神经网络优化组合模型的预测误差最小,精度最高,适用于火灾事故的预测。     

2003年我国事故与灾害状况综述

对我国2003年的安全生产事故及自然灾害情况进行了总结和评述.包括火灾(城乡火灾、森林火灾、草原火灾)、沙尘天气、水旱灾害(干旱、暴雨洪涝、夏季高温)、农业自然灾害(干旱、洪涝、风雹、低温冻害)、海洋灾害(风暴潮、赤潮、海浪、海冰、溢油)、地质灾害(地震、泥石流)等.     

2001年我国事故与灾害状况综述

本文对我国2001年的安全生产事故及自然灾害情况进行了较全面的总结和评述.包括工业事故、火灾、崩塌滑坡、泥石流、地面沉降与地裂缝、地震,风暴潮、农业自然灾害(包括干旱、洪涝、风雹、低温冻害)、沙尘暴和扬沙天气、赤潮和海冰灾害等.     

2007年中国安全生产事故与自然灾害状况

综述了2007年中国安全生产事故状况和自然灾害情况.2007年中国共发生各类安全生产事故506 376起,死亡101 480人,同比分别减少19.3%和10.1%.非煤矿山共发生伤亡事故1 861起、死亡2 188人,同比分别下降0 6%和3.9%.火灾发生15 9万起,死亡1 418人,受伤863人,直接财产损失9 9亿元.共发生森林火灾9 260起,草原火灾248起.2007年各类自然灾害共造成39 777 9万人(次)不同程度受灾,因灾死亡2 325人; 农作物受灾面积4 899万hm2,上升19 2%,其中绝收面积575万hm2,上升6.2%.因灾直接经济损失2 363亿元,比2006年下降6.5%.安徽、四川、河南、湖南、云南、重庆、浙江、陕西等地受灾较为严重.全国因气象灾害共造成经济损失约2 342亿元.2007年共发生风暴潮、海浪、海冰、赤潮和海啸等灾害性海洋过程163次,造成直接经济损失88 37亿元,死亡(含失踪)161人.地质灾害共发生25 364起,死亡598人,造成直接经济损失24 75亿元.大陆地区共发生5级以上地震17次,地震灾害造成死亡3人,直接经济损失20.19亿元.结果表明,2007年中国安全生产事故的发生较2006年有所缓和,自然灾害状况也较2006年轻.     

基于火灾统计数据的火灾形势综合评价和定量预测

火灾统计分析是研究火灾随机性规律的有效方法,它通过总结、整理和分析大量的火灾原始资料,归纳出火灾发生的统计规律.利用多属性综合评价法可对火灾统计数据进行深层次的开发和利用;同时应用预测学原理,建立了我国火灾形势的二次指数平滑预测模型,结果表明火灾总体呈发展趋势.     

基于人工神经网络的城市火灾事故的预测方法

随着社会经济的飞速发展,城市化进程的加快和人口的迅速增长,城市火灾频繁发生,造成的损失呈上升趋势。针对城市火灾事故发生的特点,根据人工神经网络基本原理和特性,建立了城市火灾事故神经网络预测模型;为了更精确预测城市火灾事故的发生,将城市火灾事故分为了高峰期(春节)和非高峰期两个时段分别进行预测;应用神经网络预测模型和分时段相结合方法对某城市火灾事故进行了实际预测。结果表明,神经网络模型是城市火灾事故预测的有效工具,该模型与时段法的结合能准确预测火灾事故发生的趋势。