Assessing wetland changes in the venice lagoon by means of satellite remote sensing data

Not only does lagoon ecology represent a transitional zone between the sea and the continent but it also expresses the equilibrium belt between erosion and sedimentation processes. Within the framework of a coastal management scheme, a precise and timely mapping of morphological changes in this environment is important. This paper illustrates the possible contribution of multi-temporal satellite observations in the monitoring of the erosion/sedimentation processes of coastal zones, where landscape features are subjected to highly morphodynamical modifications. In particular, an improved mapping accuracy was obtained by the successive application of the Maximum Likelihood (MLH) classifier and the Linear Mixture Model (LMM) techniques to the satellite image classification procedure. In fact, by estimating the amount of shallow water and wetland within each satellite pixel, the LMM technique allows for an accurate mapping of the transitional zones in the lagoon environment, thus permitting an optimal separation between land and water. The study concerns the Venice lagoon (Italy) which has been sinking slowly since the beginning of this century. This has led to widespread loss of wetlands. In order to monitor the development of the land cover, four Landsat Thematic Mapper scenes were examined, during the period 1984 to 1993. The results obtained proved that the digital analysis method of multitemporal satellite imagery, applied over a selected test area, enables the evolution of an estuarine environment landscape, with its different sequences of erosion and periods of accretion, to be monitored. The significant influence of tidal stages is discussed in the data analysis.     

基于神经网络的闸阀模糊可靠度计算

为提高闸阀可靠度计算准确性,将模糊准则引入闸阀可靠性设计,将闸阀应力与阀体通径、内压之间隐式关系显式化,并基于神经网络构建地震工况下闸阀数学模型;利用蒙特卡洛法,计算闸阀在常规方法下的可靠度;利用正态型隶属函数描述闸阀强度的模糊性,计算闸阀在考虑模糊强度时的可靠度;对比强度的模糊性对可靠度计算结果的影响,分析不同隶属函数下的闸阀模糊可靠度。与传统随机可靠度计算方法相比,该方法对不确定性描述更合理,理论上对可靠度的计算更加准确。     

模糊综合评判法在水质评价中的应用——以松花江流域为例

社会的快速发展在给人类带来经济效益的同时,也给环境尤其是水环境造成极大的压力,水质问题是当今社会亟待解决的重大难题之一。水质是诸多因素影响的结果,具有一定程度的不确定性,所以在水质评价中需要综合考虑模糊因素。本文采用模糊综合评判法对松花江流域八个断面水质进行评价,引入数学隶属度的概念,针对多种评价因子指标值大小表示的污染程度不同,采用两种隶属度计算公式,且客观定量地确定各污染因子的权重,从而确定水质类别。     

基于物元可拓模型的尾矿库溃坝风险评价研究

为准确的评价尾矿库溃坝风险等级,建立了物元可拓评价模型:首先确定风险评价指标体系与评价标准,通过隶属函数对评价标准进行隶属化,解决其因特征值超出节域范围导致关联函数失效问题与因量纲不一致而造成的不可公度性问题;然后确定其经典域、节域与待评物元,为评价尾矿库溃坝风险等级提供前提条件;再通过计算简单关联函数值与初等关联函数值,确定各评价指标的权重与各等级的可拓关联度;最后依据最大关联原则,确定风险等级,并计算等级变量特征值以更准确的评价其等级。工程实例应用表明,该方法应用于尾矿库溃坝风险评价准确、符合实际情况。     

基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测

为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对飞行事故率进行预测。通过对美国空军1988—2004年的飞行事故率进行拟合预测,结果表明:将FMGF模型和OSR模型有机结合,能够有效刻画飞行事故率的随机波动特性,并且其预测结果的相对误差也较小。     

城市环境风险程度排序的模糊分析方法

首先,强调了加强我国城市环境风险程度排序的重要性,然后将城市环境风险系统分解为大气污染环境风险等5个子系统。在建立包含14个城市环境风险因素评价集的基础上,运用模糊集贴近度理论分别构建了城市风险程度排序中“最优序城市”、“中序城市”、“最劣序城市”3个数学模型,这将有利于防范城市环境风险,提高我国城市环境风险管理科学化水平。     

S絮凝剂急性和亚慢性毒性研究

对原水处理剂Ｓ絮凝剂进行了大鼠急性毒性和９０ｄ喂养试验。Ｓ絮凝剂大鼠经口半数致死量雄性为８７１０ｍｇ／ｋｇ，Ｂ．Ｗ．，雌性为１０９６５ｍｇ／ｋｇＢ．Ｗ．，属实际无毒类物质。９０ｄ喂试验结果表明，剂量≥０．８％，时对大鼠生长发育，血液学、生化学及病理组织学等各项指标水见有不良影响，Ｓ絮凝剂最大无作用剂量为０．８％，相当于实际作用量的１０００倍。     

火焰撞击受限顶棚条件下顶棚最高温度数值模拟研究

顶棚下方最高温度是隧道火灾发展蔓延时的重要参数。针对火焰撞击顶棚并受到顶棚侧墙限制的强羽流驱动的顶棚射流,利用FDS模拟了18种缩尺寸隧道火灾工况,研究了顶棚下方最高温度随着火源功率、火源与顶棚距离的变化规律。结果表明:火焰撞击区域附近顶棚下方温度随着火源功率的增大而降低,随火源与顶棚距离的增大而升高;相反,在远离火源区域顶棚下方的温度随火源功率增大而升高,随火源与顶棚距离增大而降低;同时,通过分析隧道中心面上顶棚下方温度分布规律,提出了火焰撞击受限顶棚时顶棚下方最高温升的预测模型,研究结果能为实际的隧道消防提供一些参考。     

机械制造企业安全现状模糊综合评价

为完善机械制造企业安全现状综合评价指标体系及评价方法,建立了包括人、物、环、管四个方面的机械制造企业安全现状综合评价指标体系,提出了模糊综合评价方法;运用层次分析法计算指标权重,采用专家评价和隶属度函数相结合的方法来确定各指标的评语等级隶属度;将该方法应用于湖南某汽车制造企业的安全现状综合评价中,得出企业安全现状等级为较好,明确了该企业在人员素质和作业环境方面存在的不足,为制定安全对策措施提供了指导。     

用模糊数学对大连湾水质的评价研究

由于海域水环境系统的不确定性、随机性以及海域水质分级的模糊性，传统的海域水质评价方法如单因子评价法、综合污染指数法往往不能客观地反映海域水资源的质量状况。用模糊数学的方法对大连湾的水质环境质量进行评价，能够客观地分析出大连湾的污染状况，为合理规划、控制大连湾沿岸污染企业的污水排放提供科学依据，从而达到有计划地控制和治理海域污染，改善海域环境质量的目的。