Impact of Fly Ash from Coal-Fired Power Stations in Delhi, with Particular Reference to Metal Contamination

Indraprastha Power Station (IPP Stn) and Rajghat Power House (RPH), owned by Delhi Electric Supply Undertaking, are both coal-fired power stations located on Ring Road in New Delhi. Ash content of the coal used ranges between 38–47%. The ash is collected in electrostatic precipitators which have an efficiency of 99.3% (IPP station), and 99.7% (RPH). There are instances of major dust pollution around the power stations from fly ash dispersal. The main method of disposal of fly ash from the power stations is by mixing with water, the resultant slurry is pumped through pipes to ash disposal ponds. The supernatant from these ponds is discharged into River Yamuna. Field studies have revealed large quantities of fly ash being deposited into the river. Local populations of Eichhornia crassipes have reduced dramatically between 1987–1995, with a marked reduction in the year 1994–1995. Field studies, conducted in January, 1995 have investigated the impact of fly ash dispersal in the Delhi region with particular reference to metal contamination. Elemental concentrations for a range of elements are determined by ICP-AES in fly ash and top soils along four transects from the power stations up to a distance of 8 km. The effects of fly ash leachates from the ash settling ponds on the river are determined by analyzing river overbank soils and vegetation for their elemental contents. It is concluded that fly ash dispersal from the stacks are a source of alkali, alkaline-earth and to some extent heavy metals in soils in the vicinity of the power stations, and enrichment of elements in river overbank soils are a result of discharge of fly ash leachates from ash disposal ponds. However, the impact from both these sources of metal contamination is not large enough to give cause for concern. Marked reduction in populations of Eichhornia crassipes downstream of the river where it receives leachates from the ash disposal ponds are attributed to turbidity of the ash pond leachates and metal toxicity. Elemental enrichment in the floodplain soils, as a result of fly ash particle deposition during monsoons, may enhance the horticultural value of these soils as is shown by a healthy cultivated crop of Brassica juncea.     

海南西沙试验站大气霉菌群落初步调查

目的 筛选西沙试验站大气环境优势菌种,进行西沙试验站装备敏感菌研究。方法 采用撞击法进行大气霉菌采样,用统计学法计算出不同试验场地真菌数量,结合形态学法与ITS1-5.8S-TIS2或26SrDNA D1/D2区序列分析法鉴定菌种,并用SPSS初步探讨大气真菌与环境因素的关系,分析西沙试验站装备敏感菌。结果 西沙试验站优势种为Aspergillus aculeatus、Penicillium citrinum、Pithomyces sacchar、变红镰孢霉Fusarium incarnatum、Cladosporium oxysporum和Cladosporium oryzae,影响西沙试验站大气霉菌群落结构的重要环境因素是相对湿度和风速,贮存在西沙试验站的装备容易长霉,多种材料有不同的敏感菌,尤其是涂层样件和橡胶类材料。结论 西沙试验站大气环境中存在种类繁多的霉菌。     

新沂地震台监测环境保护区的建立与管理

新沂地震台依据《中华人民共和国防震减灾法》和中国地震局《地震及前兆数字化技术规范》,向新沂市政府提出"建立地震监测保护区"的建议,经过积极努力,征得地方政府的批准,最终成功地划定了台站监测保护区范围,并制定了保护区管理方案。     

贡嘎山高山生态系统观测试验站——“中国生态系统研究网络”站之一

贡嘎山高山生态系统观测试验站代表青藏高原东缘面积达60万平方公里的高山深谷山地生态系统类型。贡嘎山东坡从河谷到山顶可明显地分出六个山地自然垂直带,每一个带内又可分出若干亚带。自然生态系统类型多样,保存完好,海拔2000米以上基本处于未开发的原始状态,具有自然生态系统原生性强的显著特点,是开展山地生态系统观测试验的理想场地。     

长春地震台数字地震仪近震速报震级偏差研究

本次研究选用了长春地震台2000年至2004年近震速报资料,重新测算了数字地震仪近震震级,并以《吉林省地震目录》给出的震级为标准震级,进行了震级偏差统计分析。研究结果表明,随着震中距的变化长春地震台震级偏差变化较大,为使校正值精度提高,我们分段给出了长春台数字化地震仪水平向记录近震震级台站校正值。     

关于天津台网地震速报的几点思考

本文从地震速报工作的重要性入手，论述了提高地震速报质量的基础和关键，同时讨论了天津台网地震速报中存在影响速报质量的问题及改进措施。     

长春地震台数字地震仪近震速报震级偏差研究

本次研究选用了长春地震台2000年至2004年近震速报资料，重新测算了数字地震仪近震震级，并以《吉林省地震目录》给出的震级为标准震级，进行了震级偏差统计分析。研究结果表明，随着震中距的变化长春地震台震级偏差变化较大，为使校正值精度提高，我们分段给出了长春台数字化地震仪水平向记录近震震级台站校正值。     

漫湾电站库区降雨侵蚀力时空变化

漫湾水电站是澜沧江水能梯级开发的第一个干流大型水电站，加强库区水土流失治理与监督监测尤为必要，而降雨侵蚀力的时空分布规律研究则是实现区域土壤侵蚀定量监测预报的重要基础。根据有关降雨侵蚀力的计算方法，利用漫湾电站库区4个测站1980～2000年的逐月平均降雨资料，估算了其降雨侵蚀力R值的时空分布规律及其变化特征。结果表明：漫湾电站库区多年平均降雨侵蚀力在1 9336～3 9727 MJ·mm/hm2·h；R值的年内变化显著，且较大值集中分布在雨季的5月～10月，平均R值占全年的867%，尤其6～8月连续3个月的降雨侵蚀力平均占全年侵蚀力的一半以上；R值的年际变化显示20世纪90年代漫湾电站库区降雨侵蚀力比80年代平均增加2835 MJ·mm/hm2·h；R值的空间分布上以凤庆站点的年降雨侵蚀力最大；南涧站点的年降雨侵蚀力最小，但是其年际波动幅度较大。全面地分析了漫湾电站库区降雨侵蚀力R值的时空变化特征，为该地区有效防止与监测水土流失情况、更好地安置水电站工程移民提供参考。     

漫湾电站库区降雨侵蚀力时空变化

漫湾水电站是澜沧江水能梯级开发的第一个干流大型水电站，加强库区水土流失治理与监督监测尤为必要，而降雨侵蚀力的时空分布规律研究则是实现区域土壤侵蚀定量监测预报的重要基础。根据有关降雨侵蚀力的计算方法，利用漫湾电站库区4个测站1980～2000年的逐月平均降雨资料，估算了其降雨侵蚀力R值的时空分布规律及其变化特征。结果表明：漫湾电站库区多年平均降雨侵蚀力在1 9336～3 9727 MJ·mm/hm2·h；R值的年内变化显著，且较大值集中分布在雨季的5月～10月，平均R值占全年的867%，尤其6～8月连续3个月的降雨侵蚀力平均占全年侵蚀力的一半以上；R值的年际变化显示20世纪90年代漫湾电站库区降雨侵蚀力比80年代平均增加2835 MJ·mm/hm2·h；R值的空间分布上以凤庆站点的年降雨侵蚀力最大；南涧站点的年降雨侵蚀力最小，但是其年际波动幅度较大。全面地分析了漫湾电站库区降雨侵蚀力R值的时空变化特征，为该地区有效防止与监测水土流失情况、更好地安置水电站工程移民提供参考。     

滑坡灾害监测与预测时序分析

本文提出了一种边坡滑坡时序建模预测分析方法,以AR模型为例,探讨了时序建模及其预报的基本思想,最后用AR模型对清江电站进口边坡406阻滑键监测数据建模及预报,取得了一定的成果.