绿色大学评价指标体系设计初探

绿色大学的建设是贯彻环境保护基本国策和实施可持续发展战略的重要举措之一。建立一套系统全面且便于操作的指标体系对绿色大学建设具有指导意叉。“绿色大学”建设围绕教育的核心，将可持续发展和环境保护的指导思想落实到大学的各项活动中、融入到大学教育的全过程。按目标层、准则层和指标层的思路构建绿色大学的评价指标体系。准则层由绿色教育、绿色校园、绿色科研、绿色实践和绿色办学构成，反映的是绿色校园建设所应包括的5大部分。指标层包括指标和主要参数，反映准则层的具体内容。     

我国煤矿劳动防护用品使用现状调查分析及对策研究

劳动防护用品是保障从业人员安全与健康的最后一道防线.本文在对全国部分重点产煤省份煤矿劳动防护用品现场调研的基础上,分析了不同类型煤矿劳动防护用品的现状及存在的问题,提出了进一步做好煤矿劳动防护用品管理工作的对策.     

浅谈大学生社会实践活动的项目化管理

结合中国环境管理干部学院"千名学生绿色行"活动的项目化管理的具体组织和实践情况,在实际工作中探索大学生社会实践活动项目化管理的科学性和有效性,将项目化管理模式应用于大学生实践活动的管理中,最大限度地利用现有的学生活动资源、规范管理行为、降低管理成本、提高工作效率,实现培养大学生综合素质和创新能力的目的。     

合肥城市绿地系统的景观生态评价

城市绿地作为城市结构中的自然生产力主体，在城市生态系统中起着重要的作用。为科学合理地评价合肥城市绿地系统的景观生态现状，建立较为全面、科学的评价指标体系，运用景观生态学的原理和方法，选取多样性指数、均匀度指数、破碎度指数、分离度指数、分维度指数、连通性指数等8个景观指数对合肥市城市绿地系统的景观格局进行研究和分析。研究结果表明，合肥市城市绿地生态格局总体上较好，绿地率和人均公园绿地面积较高；但也存在绿地分布不均，各种类型相差较大，破碎度较高，多样性程度不高，分形维数指数偏低，绿地景观的自然性和复杂性不够，连通度较低等问题。针对存在的问题，提出了合肥城市绿地景观生态规划的优化建议。研究结果为合肥市城市绿地景观生态系统的规划、设计提供了生态学依据，为“生态园林城市和森林城市”建设提供了理论依据     

中国绿色经济发展和机制政策创新研究

通过绿色转型创造新的发展和就业机会对于摆脱经济危机、提升国家竞争力并占据全球制高点和领先地位已经成为全球共识。中国的绿色经济发展将对其未来经济繁荣乃至全球经济发展产生深远影响。转变经济发展方式,实现绿色发展,这不仅是中华民族长远发展的战略性选择和必然需要,也是对全球可持续发展的积极贡献,将对人类发展产生的重要影响。中国正逐步走向绿色发展之路,建设资源节约型社会和环境友好型社会,发展循环经济和低碳经济已经为中国的绿色发展奠定了较为坚实的基础。但是在全球化大背景下,中国正面临各种规模庞大、情况复杂的经济发展、社会转变与环境保护的挑战与机遇,尤其是在宏观层面,绿色发展的体制机制保障尚不健全,制约了中国绿色转型的成效。如何通过恰当的制度创新,进一步推进转型成本效率的提高和体制机制与政策法规质量的改善,加快并深化中国的绿色转型是目前面临的主要问题。本文针对上述问题,系统归纳总结了国际上发展绿色经济的普遍经验以及中国发展绿色经济面临的主要问题和挑战,认为发展绿色经济目前并没有一种通用的模式,解决中国发展绿色经济发展过程中所面临的资源环境制约,必须调整现行以GDP为导向的政府和官员绩效考核体系,平衡目前财政分权体系中财权和事权不对应问题,进一步明确政府和市场的作用及各自起作用的领域,同时,综合应用法律、财政、税收和价格等工具,重视不同手段的综合和协同运用,在不同的发展领域,提出具有适应性和包容性的发展策略,具体来说:①实施"差异化"区域绿色发展战略,针对不同的经济发展和资源环境基础,提出不同的发展重点,同时,建立分区域的绿色发展监测和评估体系;②通过技术进步和管理创新发展绿色农业,以保障农产品安全、生态安全和资源安全为重点,推动农业发展政策、农业生产组织、农业技术服务和农业管理体系的转型;③以资源节约和环境友好为基本原则,实施绿色创新战略,引导和推动工业结构的优化升级;④创建绿色服务业体系;⑤推行绿色消费模式,以绿色消费倒逼绿色经济转型。     

中国生态农业与绿色食品

本文从农业环境问题和食品安全性出发，阐述了中国生态农业的兴起及特点，绿色食品生产的要求，生态农业与绿色食品的关系。介绍了几种可用于开发绿色食品的优化生态模式。     

浅谈成都绿色小区建设

绿色小区是21世纪人类与自然和谐共存的理想居住模式之一，并已成为房地产开发的热点。本文分析了成都市小区的建设现状，介绍了绿色小区建设的几项原则及绿色小区建设的主要内容，希望能对成都市绿色小区的建设起到抛砖引玉的作用。     

SOIL SALINITY PREDICTION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS1

ABSTRACT: This study explores the applicability of Artificial Neural Networks (ANNs) for predicting salt build‐up in the crop root zone. ANN models were developed with salinity data from field lysimeters subirrigated with brackish water. Different ANN architectures were explored by varying the number of processing elements (PEs) (from 1 to 30) for replicate data from a 0.4 m water table, 0.8 m water table, and both 0.4 and 0.8 m water table lysimeters. Different ANN models were developed by using individual replicate treatment values as well as the mean value for each treatment. For replicate data, the models with twenty, seven, and six PEs were found to be the best for the water tables at 0.4 m, 0.8 m and both water tables combined, respectively. The correlation coefficients between observed salinity and ANN predicted salinity of the test data with these models were 0.89, 0.91, and 0.89, respectively. The performance of the ANNs developed using mean salinity values of the replicates was found to be similar to those with replicate data. Not only was there agreement between observed and ANN predicted salinity values, the results clearly indicated the potential use of ANN models for predicting salt build‐up in soil profile at a specific site.     

开发研制绿色化学产品

叙述绿色化学是一门从源头上彻底阻止污染的化学,简介了几种绿色化学产品及研究开发的进展。     

西部大开发要加强生态环境保护和建设

在实施西部大开发进程中,对原本生态环境十分脆弱的现状必须予以重视,切实加强生态环境保护与建设。