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11.
12.
智能交通系统已经成为解决交通问题有效的手段,我国正在大力推广智能交通系统。智能交通安全系统是智能交通系统中不可或缺的一部分,它保证了智能交通系统能够准确的进行决策。信息融合技术是新兴的技术,在数据处理和分析中对系统有很大的帮助。介绍了信息融合的理论基础,基本功能,基本技术;以及智能交通系统信息融合模型;着重讨论了信息融合定位系统——卫星定位-航位推算系统(Global Positioning System—Dead Reckoning)(GPS—DR)在智能交通安全系统中的应用。 相似文献
13.
GPS技术在智能交通系统中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
史其信 《中国安防产品信息》2004,(3):20-25
GPS作为现代高新技术应用领域十分广泛,可用于军事、科研、空间技术,以及交通运输、测绘、通信、建筑、石油勘探等国民经济众多部门,甚至已深入到人们的日常生活中,目前,手握式GPS接收机和车载卫星导航系统在美国十分风行。 相似文献
14.
回首2003年,世界科技的发展奇峰迭起、曲折横生。引人注目的是,在航天,医疗卫生、信息技术和生物技术这四大领域,应对各种灾难或危机,在挑战中继续前行,成为这一年科技活动的鲜明主题, 相似文献
15.
16.
选取我国 HJ-1 B卫星红外相机为遥感数据源,在介绍了温排水卫星遥感监测的技术流程和基本原理之后,重点论述了海表温度反演的算法和基准温度提取的基本原则。以2013年1月17日大亚湾核电站和2013年5月22日田湾核电站2景 HJ-1 B红外相机数据为应用实例,说明了卫星遥感监测可作为开展核电站温排水影响监测与热污染评价的首选技术方向和主要监测手段,阐述了其在核电站温排水影响后评估中的作用和意义。 相似文献
17.
《环境科学与技术》2017,(8)
随着中国城市发展,城镇化进程的不断推进,能源消耗持续增加,空气中的污染物含量越来越高,空气污染事件频发,城市空气质量研究成为一个热点议题。PM_(2.5)作为表征空气质量的重要指标之一,越来越受到人们的关注,目前获取PM_(2.5)数据主要有地面监测和卫星遥感监测2种方式。传统的地面监测手段可以得到高精度的局部PM_(2.5)污染数据,但是由于其覆盖范围的局限性,并没有办法反映出整个区域的PM_(2.5)污染情况。遥感卫星监测恰到好处地弥补了这一缺陷,其中应用最为广泛的是使用卫星遥感数据产品大气气溶胶光学厚度AOD来反演地面的PM_(2.5)浓度。文章从AOD数据的多样性及其应用、反演地面PM_(2.5)浓度模型的选择以及反演模型的优化这3个方面对目前国内外利用遥感卫星AOD数据反演地面PM_(2.5)浓度的研究进行了归纳梳理。其中AOD数据分辨率的不同产生了不同精度的反演结果;而线性回归模型和非线性回归模型的反演精度也存在较为明显的差异;通过在模型中加入气象参数、气溶胶垂直分布特性以及地表信息等因素会显著地改善反演结果。上述研究为流行病学中PM_(2.5)人口暴露研究及健康影响提供方法论基础。 相似文献
18.
基于半分析模型的太湖春季水体漫衰减系数Kd(490)估算及其遥感反演 总被引:1,自引:1,他引:0
漫衰减系数是水体重要的光学参数,是水生态系统的重要影响因素.利用2009年4月和2010年5月太湖实测数据,基于光学闭合原理,首先求解出490 nm处水体总的吸收系数[a(490)]和后向散射系数[bb(490)],进而研究了其与模拟的环境一号卫星多光谱数据不同波段遥感反射率之间的关系,在此基础上构建了太湖春季水体Kd(490)反演的半分析模型并将其应用到环境一号卫星影像上进行了太湖春季水体Kd(490)的遥感反演.结果表明,①基于光学闭合原理,可以较为准确地求解出a(490)和bb(490),a(490)实测值与求解值的平均相对误差为17.1%,bb(490)与模拟的环境一号卫星第四波段的遥感反射率具有很好的指数关系;②本研究所构建的模型具有较好的精度和稳定性,利用与卫星影像准同步的地面采样点对模型进行验证,得出模型反演的平均相对误差为21.6%,均方根误差为1.68 m-1;③太湖春季水体Kd(490)具有较强的空间差异性,太湖北部和东太湖大部分区域为Kd(490)的低值区,太湖西部和南部为Kd(490)的高值区,而太湖中部大部分区域介于两者之间. 相似文献
19.
20.
常见卫星传感器在蓝藻水华监测中的应用进展 总被引:2,自引:0,他引:2
在全球气候变暖的背景下,湖泊富营养化程度日益加剧导致了全球范围内蓝藻水华暴发频次和暴发范围的逐步增加。利用传统水质监测方法实现蓝藻水华的实时动态监测尚存困难,而遥感技术具有监测范围广、速度快和成本低等优势,于蓝藻水华动态监测中得到了广泛应用。文章在介绍湖泊蓝藻水华遥感监测的原理和方法的基础上,对几种常见卫星传感器在湖泊蓝藻水华监测中的应用现状进行了总结,对比了各种传感器和反演模型的优缺点,最后对目前湖泊蓝藻水华遥感监测研究中存在的不足和发展方向作了分析和展望。 相似文献