县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。     

应用均生函数预测营口市大气污染趋势

通过分析营口市４种主要大气污染物浓度的四季变化主要特征，建立均生函数预测模型，拟合及预报试验表明，该预测模型不但可以很好地拟合大气污染物，而且还能对未来时段的大气污染浓度做出较符合实际的预报。     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

序批式反应器的水力停留时间的理论探讨

根据液龄分布函数是二元函数的观点．推导出了当进、出水流量是时间的函数时，反应器的水力停留时间的通用积分式和离散式；然后得出了序批式反应器(SBR）的水力停留时间(HRT)具体表达式，并分析了用现有方法计算其水力停留时间所产生的误差．结果表明，最大相对误差rmax仅与充水比λ有关．且呈正相关关系．取典型值λ=0．4时，rmax高达25％。     

丁基锡化合物在水体悬浮颗粒物上的吸附行为研究

将海河河口表层底泥制成悬浮颗粒物（ＳＰＭ），采用批量平衡法首次研究了模拟河口条件下三丁基锡（ＴＢＴ）和二丁基锡（ＤＢＴ）在该ＳＰＭ上的吸附行为．结果表明，ＴＢＴ和ＤＢＴ均能在ＳＰＭ上发生吸附，尤以ＴＢＴ更为显著．吸附速率可用Ｋｕｏ和Ｌａｋｅ的经验公式描述；吸附过程受ＳＰＭ的浓度及ＴＯＣ含量、ｐＨ值、温度、腐殖酸浓度和盐度影响．实际河口水样中的ＳＰＭ对ＴＢＴ和ＤＢＴ的吸附百分率也较高，因此ＳＰＭ是ＴＢＴ和ＤＢＴ归趋的重要场所，去除ＳＰＭ可使水体得到一定净化．     

无缝钢管局部径向模具塑性成形过程的三维有限元数值模拟

采用大变形弹塑性有限元理论,用DYNA3D(研究版)有限元软件,对无缝钢管局部径向模具塑性成形过程中当凸模的凹槽尺寸与凸模的圆弧半径发生变化时进行了数值模拟研究,得出了对成形钢管表面质量控制具有重要参考价值的结论,解决了成形钢管表面的压痕问题。     

人工神经网络模型和公路复垦土地适宜性评价

提出了人工神经网络用于公路临时用地复垦土地适宜性评价，利用该模型对京大高速公路山西段复垦山西段复垦土地进行了适宜性评价，探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价时的特点和注意问题。     

钢绞线逐根张拉下锚墩基床沉陷所致锚索预应力损失问题

在预应力锚索锚墩下部地基岩土的基床系数较低情况下,采用钢绞线逐根张拉来施加预应力会导致较大的预应力损失以及各钢绞线较显著的预应力不均。基于锚墩基床岩土体的弹性压缩模型,理论探讨了钢绞线逐根对称循环张拉下的锚索预应力损失,及钢绞线的预应力均匀性问题。分析表明,基床系数越低,逐根张拉下的锚索预应力损失越大,且其所含各钢绞线预应力的均匀性越差;而同样荷载和基床系数下,锚索所含钢绞线根数越多, 逐根张拉后的预应力损失和不均匀性也越大。但采用分级循环张拉、正序张拉及调整、锚墩下部一定扩散角填石等工序及措施有助于减轻预应力损失和解决不均匀性问题。     

多氯酚QSAR数值模型比较研究

应用多元线性回归分析和新近发展起来的人工神经网络方法进行了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系研究，并用所建立的模型进行毒性预报，计算值与实验值的比较表明，前的相关系数约为０．９２，后的相关系数约为０．９９．后的百分误差地明显小于前，后的预报能力略好于前，中还讨论了后优于前的的原因。