稻田NO3-还原耦合As(III)氧化过程及微生物群落特征

以华南稻田土壤为研究对象通过构建微宇宙体系,研究了淹水稻田自养硝酸盐还原耦合As（III）氧化过程及其微生物群落结构组成.结果表明,NO₃^-的添加促进了稻田土壤中As（III）的氧化,在未添加NO₃^-的处理（Soil+As（III））以及灭菌处理（Sterilized soil+As（III）+NO₃^-）中As（III）未发生明显的氧化;在Soil+As（III）+NO₃^-处理中,NO₃^-有少量被还原,而在Soil+NO₃^-处理中,NO₃^-没有被还原.通过16S rRNA高通量分析在NO₃^-还原耦合As（III）氧化体系中微生物群落结构特征,在Soil+As（III）+NO₃^-处理中shannon指数相对较低为8.19,土壤微生物群落多样性降低,其中在门水平上主要优势菌群为变形菌门Proteobacteria（33%）、绿弯菌门Chloroflexi（11%）、浮霉菌门Planctomycetes（12%）;在属水平上主要的优势菌属为Gemmatimonas（7.4%）以及少量的Singulisphaera、Thermomonas、Bacillus.NO₃^-的添加能够促进稻田土壤中自养As（III）氧化,并且影响着稻田土壤中微生物群落组成.     

高灵敏XRF测定废水中痕量砷

本文提出了在硫酸介质中，以锌粒还原产生氢化物，溴化铜溶液吸收，微孔滤膜过滤制成薄样，Ｘ射线荧光测定水中痕量砷的分析方法。     

ICP——AES法在第二级观测As189.042nm分析线的干扰图

用ICP──AES法获得Ag、Al、Ba、Cr、Fe、Mg、Ni、Ph筹8个元素对As189．042×2nm分析线的干扰图，并测定了干扰程度。实验结果表明；浓度为As含量100倍的Ag、Ba、Fe、Mg、Ni、Ph对As分拆线几乎没有影响，而浓度为As含量100倍的Al和Cr对As分析线有一定的干扰．提出了校正和消除Al、Cr干扰的一些方法。     

扬子地块西南缘低温成矿域Au、Sb、Hg、As矿床区域分布上的共生分异及控制因素

扬子地块西南缘大面积低温成矿域的Au、Sb、Hg、As矿床,常出现共生分异的现象,在空间上形成Au、Sb、Hg、As矿床、矿带相伴出现而又相对独立的规律性分布。在详细研究Au、Sb、Hg、As矿床、矿带区域分布及其产出地质背景的基础上,从不同的角度,对制约Au、Sb、Hg、As矿床、矿带共生分异的因素进行了探讨。     

绿色食品产地土壤中总砷的测定

文章采用硝酸-盐酸混合试剂热消解,氢化物发生原子荧光法-定绿色食品产地土壤中总砷.方法的检出限为0.0107mg/kg,相对标准偏差为1.4%,加标回收率为97.8%～102%之间.     

Fe(Ⅱ)/K_2S_2O_8对水体中As(Ⅲ)的氧化研究

研究了Fe(Ⅱ)/K2S2O8对水体中As(Ⅲ)的氧化作用,以及pH值、Fe(Ⅱ)初始浓度等因素对氧化As(Ⅲ)的影响,并且采用分子探针法的竞争性实验鉴定了体系中产生的活性中间体,探讨了K2S2O8在Fe(Ⅱ)存在的条件下对As(Ⅲ)的氧化机理。     

煤炭燃烧排砷水平与控制技术研究

煤炭是我国目前的主要一次能源之一,燃煤中的重金属污染愈来愈受到重视,如何控制煤炭中砷向环境中扩散,减轻环境污染是近年来重要的研究课题.通过开展对铁法煤业集团内部高砷煤和低砷煤的动力配煤燃烧试验,分析动力配煤燃烧过程中的砷迁移水平,研究铁法煤业集团内部动力配煤燃烧过程中的砷迁移规律和动力配煤降砷的可行性,并为开展最佳动力配煤操作数据提供理论依据,为高砷煤燃烧控制砷的排放寻找治理途径,提高煤炭资源的最大利用效率.     

砷对蔬菜生长的影响和临界值的研究

本文研究了紫色土添加砷对蔬菜生长的影响与临界值,并采用灰色系统的关联度分析方法,使它们与土壤性度联系起来,结果表明:三种紫色土砷的临界值一般为:红紫泥> 灰棕紫泥>红棕紫泥.     

半导体生产排放的废气和废水中砷、磷、硫的分析方法研究

研究了一种快速、灵敏、可靠的高温氢还原-气相色谱分析方法[1-2]，并自行设计了高温还原系统(还原炉、六通阀等)，测定半导体生产排放废气和废水中的砷、磷、硫及其化合物，样品不需预处理，使气相色谱仪能直接测定固、液、气相样品中砷、磷、硫及其化合物的含量。砷、磷、硫的检测限分别为0．01mg／L、0．003mg／L、0．02mg／L；相对标准偏差分别为6．2％、8．6％和0．3％，与经典方法进行对比，结果基本一致。从分析方法的误差统计角度，也说明该方法准确、可靠。     

As（V）在金红石TiO2颗粒表面吸附特性及机理

通过静态动力学和热力学吸附实验，研究了温度、共存离子以及溶质的初始浓度对As（V）在金红石TiO2颗粒表面吸附的影响，探讨了As（V）在金红石TiO2颗粒表面吸附特性及机理。结果表明，在As（V）初始浓度为10mg／L，pH为7的条件下，25℃时的吸附量0．41mg／g高于30℃时的吸附量0．31mg／g，As（V）在金红石TiO，上的吸附为放热过程。CaCl2和MgCl2的添加对As（V）在金红石TiO2表面吸附起到明显的促进作用。T=25℃，Ca2＋或Mg2＋浓度为10mmol／L时，As（V）吸附量分别为0．64和0．56mg／g，Ca2＋比Mg2＋对As（V）吸附促进作用强。As（V）在金红石TiO2的吸附等温线符合Frendlich方程，Lagergren二级动力学方程能较好地描述As（V）在金红石TiO2颗粒表面吸附的动力学过程。