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1.
对渭河干流(宝鸡段)表层沉积物中重金属Cu、Zn、Pb含量进行了调查,用潜在生态危害系数法对其污染水平进行了评价,并与松花江(吉林市段)、淮河(江苏段)、长江(下游)、苏州河、珠江(广州段)5条河流表层沉积物中Cu、Zn、Pb的含量做了对比研究。结果表明,3种重金属元素平均含量均超出相应的土壤背景值,出现了一定程度上的富集;生态危害系数均〈40,属轻微生态危害。重金属含量水平在国内诸河中处于中间位置。 相似文献
2.
基于GIS的南京市典型蔬菜基地土壤重金属污染现状与评价 总被引:16,自引:3,他引:13
对南京市八卦洲蔬菜基地土壤中的铅、铬、铜和镉进行测定分析,利用不同的评价标准来评价其环境质量状况,同时借助GIS软件研究了污染指数的空间分布状况,并解析了其重金属污染的来源.结果表明,以自然背景值为评价标准,则蔬菜地土壤中的重金属都超过污染指标,其中镉为首要污染因子;以国标二级为评价标准,则除镉以外的三种重金属的单项污染指数值全都小于1,但其综合污染指数迭1.50,总体上属轻污染状况.南京化工因区、南京长江二桥和各种农业生产活动等可能是主要污染源. 相似文献
3.
中国可持续发展综合评价研究 总被引:19,自引:3,他引:16
可持续发展作为一个动态、开放的复杂巨系统。人口、资源、经济、环境和科技构成了其关键要素。本文基于PREEST系统模型。首先提出了一套中国可持续发展综合评价指标体系:同时。借助于主成分分析法和隶属度分析法。就中国1987~2001年度的综合发展指数与协调发展指数进行了实证分析;最后。基于研究成果。对中国未来的可持续发展提出了若干政策建议。 相似文献
4.
红壤丘陵区典型流域地表水水环境特征研究——以浏阳河流域为例 总被引:2,自引:1,他引:2
选取浏阳河流域为例,根据近十年河流断面监测数据,采用改进的综合污染指数法来评价水质污染程度,研究了该红壤丘陵区典型河流水质的时空变化特征,并结合土地利用和土壤特征等分析地表水质变化原因。结果表明,改进的综合污染指数法有较好的适用性;从时间特征上看,由于面源污染加剧,使得浏阳河近十年的水质污染呈增长趋势;从空间特征上看,浏阳河从上游到下游,河流污染呈增长趋势,上游水质较好,中游表现为重金属铅和汞的污染较大,而下游则是氨氮污染加剧。 相似文献
5.
Kimpo metropolitan landfill has received various kinds of wastessince January 1992. The leachate level was measured to be 10.3 m in May 1995 and the level increased to 12.2 m in August 1996. Therefore, to prove the reason for the increasing leachate level, we calibrated hydraulic conductivity of each waste andintermediate layer using the HELP (Hydrologic Evaluation ofLandfill Performance) model. The leachate generation data measured from February 1993 to October 1995 was used in the model calibration. As a result of a model calibration, we obtained anaverage infiltration ratio and used this in analysis of the total water balance to predict elevation of leachate level. Main causes of the elevation of the leachate level were the high water content of the waste and the degradation of the leachate-drainage system caused by the subsidence of a naturalbarrier layer. 相似文献
6.
用密切值法评价沙湾荒漠区生态环境质量 总被引:3,自引:0,他引:3
利用多目标决策中的密切值法进行沙湾荒漠区生态环境综合评价。该方法简便、适用、且分辨率较高,对各监测点群的定量描述符合实际状况。 相似文献
7.
根据塔里木油田1993-1996年环境空气监测数据,对其环境空气质量状况进行了分析和评价。 相似文献
8.
9.
人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究 总被引:21,自引:1,他引:21
运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计,样本生成及学习算法,给出了通过训练得出的网络权和阈值,最后将此神经网络用于12个湖泊的富营养化评价,取得了较好的评价结果。 相似文献
10.