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通过寻访调查,资料信息收集、文献查阅等形式研究总结了四川省西充县的发展新战略成功经验,实现了新型城镇化与城市环境管理有机结合。将这成功经验进行研究提炼形成一种理论模式。 相似文献
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试验通过模拟在运输废钢材的货车车厢内不同位置装入不同管理类别的放射源,并在源窗开启或关闭的状态下让车辆分别通过5套不同厂家的通道式辐射监测设备进行检测,测试通道式辐射监测设备是否能够发出预警,试验前使用便携式辐射监测仪对各种试验条件下车厢外表面γ辐射剂量率进行了监测,以此计算探测限并预测了报警结果。试验结果表明在大多数测试条件下,携带放射源的货车通过通道式辐射监测设备时能够发出预警,但不能确保万无一失,需进一步研究在兼顾灵敏度和误报率的情况下,研究以探测限为参考的报警阈值,提高准确率。 相似文献
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为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况,对南充市城区2008~2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析,并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明,3种污染物浓度值都有明显的下降趋势,S02浓度在0.002~0.052mg/m^3之间变化;N02浓度值从0.042mg/m^3下降到0.029mg/m^3;PM10浓度在0.060~0.063mg/m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差,夏季较好。在5个监测点中,炼油厂空气质量最差,优良率为92.9%(85.1%);高坪空气质量最好,优良率为99.1%(98.3%)。相关性分析表明,南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。 相似文献
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为了解南充城区秋季大气环境中挥发性有机物(VOCs)的污染特征及来源,2018年11月7日~11月15日,利用在线GC-MS对南充城区的VOCs成分进行了连续在线监测,并运用PMF模型对VOCs的来源进行了解析。结果表明:监测期间,南充城区的VOCs共检出103种,小时平均体积分数约为(32. 5±5. 7)×10~(-9),由烷烃、含氧挥发性有机物(OVOCs)、芳香烃、烯烃、卤代烃等组成,占比分别为38. 5%、31. 7%、10. 2%、9. 5%和8. 0%;各类污染物中烯烃对总臭氧生成潜势(OFP)的贡献度最大,占32. 6%,OVOCs次之(31. 7%),其余依次为芳香烃(26. 0%)、烷烃(8. 3%)和卤代烃(1. 1%); VOCs的日变化总体呈现两高两低的趋势,但变化幅度较小,VOCs与NO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)浓度呈正相关关系,与O_3的浓度呈负相关关系;运用PMF模型共解析出道路交通源、工业源、油气挥发、燃料燃烧和餐饮油烟5个因子,道路交通源是南充城区秋季大气环境VOCs最大贡献源(29. 3%),其次为工业源(26. 1%)和油气挥发(23. 0%),燃料燃烧(14. 4%)和餐饮油烟(7. 2%)的贡献最小。相关分析表明:南充城区秋季大气环境中的VOCs受机动车尾气、工业溶剂、油气挥发和生物质燃烧的影响较大,建议后期应重点关注这4类污染源。 相似文献
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以西充河流域为研究对象,运用统计分析方法分析了2015~2017年西充河流域4个水质监测断面的高锰酸盐指数(I_(Mn))和氨氮(NH_3-N)的年度和季节变化趋势,并结合降雨量、水温等环境气象因子与西充河流域水质变化趋势进行了相关性分析。结果表明:西充河中的I_(Mn)和NH_3-N主要来源于流域内的居民农牧业生产和生活过程中排放的污染物;西充河流域的4个水质监测断面的I_(Mn)浓度逐年升高,上游监测断面(晏家乡和莲池镇)的I_(Mn)恶化程度较下游(新复镇和华凤镇)严重,且达到显著水平,西充河流域的I_(Mn)浓度总体呈现春季夏、秋季冬季的趋势;晏家乡和新复镇水质监测断面的NH_3-N呈逐年好转趋势,莲池镇和华凤镇的NH_3-N则呈总体恶化趋势,特别是莲池镇2017年的NH_3-N浓度较2016年升高了2.271倍,恶化程度达到极显著水平,西充河流域的NH_3-N浓度总体呈现春、秋和冬季夏季的趋势。降雨量和水温等环境气象因子对西充河水质的相关关系表明,降雨量和水温的增大都会促使西充河的I_(Mn)浓度升高;但降雨量和水温的升高会降低NH_3-N浓度。 相似文献
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饮用水源水质监测中阴离子表面活性剂快速分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在饮用水源水质例行监测工作中,由于阴离子表面活性剂浓度极低,处于未检出浓度水平,因此可考虑将亚甲蓝分光光度法加以改进,设置最低检出浓度样、地表水Ⅰ类标准1/2浓度样、地表水Ⅰ类标准浓度样等系列参考样,来配制一个标准色阶,通过目视比色,确定出水样的浓度,以实现快速测定和减少有毒试剂用量,降低监测成本,提高工作效率. 相似文献