新技术加持下 智能视频监控在智慧楼宇中的深度应用与前景

一、智能视频监控发展现状与应用特点2008年至今十多年的时间里,网络视频监控设备逐步在项目中推广应用,到现在成为市场的主流。其中200万像素的视频监控设备可以满足大多数场景的日常视频监控需求,占据了当下市场的大部分份额。基于200万像素视频监控设备的视频分析技术,包括入侵报警、人脸识别、人员流量分析以及颜色、烟雾等感应检测技术,广泛应用于建筑智能化、智能交通等公共安全领域。     

风电场环境影响评价原则及评价重点研究

针对风电场环境影响评价的评价原则及评价重点进行了探讨性的研究。提出了风电场环境影响评价应以早期介入和避让措施优先为基本原则；对风电场环境影响评价重点进行了识别，并提出风电场选址的环境可行性分析是风电场环评的重中之重；风电项目建设对生态环境的影响及风机噪声、光影影响也是风电场环境影响评价的重点，并创造性的提出风机噪声光影联合防护区的概念，以期对风电场环境影响评价提供理论及技术参考依据。     

德国铁路噪声实时监测系统研究现状

分析了德国铁路噪声在线监测的应用背景，介绍了德国铁路噪声实时监测系统的研究现状，包括测量站点的选取原则、技术结构和具体信息，列车声压级曲线时域连续变化图、单次列车通过声压级曲线图、单次列车通过参数表和等效声压级曲线图/表等测量结果的表达方法，以及无效数据的处理方式等，为我国建立铁路噪声自动监测系统提供参考。     

"量子思维"在班组安全管理中的应用

港口是国家能源交通命脉,更是中海油能源进口、海上油气上岸和产品出口的生命线。中海油旗下控股或经营的油气化工码头众多,码头作为中海油原油/成品油和LNG贸易、海上石油上岸首站和产品进出口终端的供给保障地位和作用日益凸显。     

基于事故统计分析的城市轨道交通运营安全和可靠性研究

本文通过对城市轨道交通运营事故的统计分析,研究了影响轨道交通运营安全和可靠性的主要因素,并构建了城市轨道交通运营安全保障体系,以为提高轨道交通运营安全和可靠性的研究提供依据。     

基于专利地图的我国金属表面无铬钝化清洁生产技术分析

本文以专利地图为分析工具,对我国金属表面无铬钝化清洁生产技术发展的时间、空间和内容进行了归纳分析,并通过研究我国金属表面无铬钝化清洁生产技术专利的发展现状,对其今后的发展趋势进行了预测。     

基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用

为了研究城市环境噪声污染的数学模型,通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前环境噪声的分段三次指数平滑模型。计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对福州市10年内的噪声污染进行了预测。预测发现,噪声污染呈逐年减小的趋势,到2020年区域环境噪声和交通噪声污染分别达55.09 dB(A)和67.19 dB(A)。指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切,应用时要根据预测的精度要求和预测期限的长短,适当选取平滑系数,并对预测的精度进行分析。结果表明基于该方法预测未来中期环境噪声准确率满足使用需求,并为其他环境噪声预测提供一种新的方法。     

以淮安市为例研究中小城市噪声污染现状及趋势

收集2006-2010年淮安市各功能区环境噪声、交通噪声和区域环境噪声监测数据,分析中小城市环境噪声的污染状况,结果表明中小城市的噪声环境质量都有不同程度的好转,与大城市环境噪声比较,各类噪声都明显低于大城市的噪声污染,但随着城市和交通的改造与发展,第4类城市功能区夜间环境噪声有增加趋势。     

油田注水泵房噪声治理

调查了油田注水泵房噪声的基本情况.根据噪声来源和特性制定了治理方案,分析了试验应用效果.     

哈尔滨市区区域环境噪声分析

随着人们环境保护意识的增强和对环境质量要求的提高,声环境质量已成为影响城市人民生活的一个重要污染指标,城市的不断发展,使噪声污染越来越成为人们日益关注的环境问题之一。采用定点测量方法和噪声分析仪进行监测,对哈尔滨市区区域环境噪声的监测结果进行了分析,监测结果表明:生活在低分贝值区域的人口逐渐增多,哈尔滨市环境状况有所好转。