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11.
噪声功能区划分是环境保护工作的主要内容之一。通过对营口市老边区自然条件及城区状况的分析,对噪声区域进行了详细科学的划分,为提高人居环境质量、加强噪声防治工作及城市规划建设提供了参考。  相似文献   
12.
为了研究城市环境噪声污染的数学模型,通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前环境噪声的分段三次指数平滑模型。计算了不同平滑系数时数学模型的精度,同时应用建立的数学模型对福州市10年内的噪声污染进行了预测。预测发现,噪声污染呈逐年减小的趋势,到2020年区域环境噪声和交通噪声污染分别达55.09 dB(A)和67.19 dB(A)。指数平滑法的应用效果与平滑系数的选取关系密切,应用时要根据预测的精度要求和预测期限的长短,适当选取平滑系数,并对预测的精度进行分析。结果表明基于该方法预测未来中期环境噪声准确率满足使用需求,并为其他环境噪声预测提供一种新的方法。  相似文献   
13.
收集2006-2010年淮安市各功能区环境噪声、交通噪声和区域环境噪声监测数据,分析中小城市环境噪声的污染状况,结果表明中小城市的噪声环境质量都有不同程度的好转,与大城市环境噪声比较,各类噪声都明显低于大城市的噪声污染,但随着城市和交通的改造与发展,第4类城市功能区夜间环境噪声有增加趋势。  相似文献   
14.
调查了油田注水泵房噪声的基本情况.根据噪声来源和特性制定了治理方案,分析了试验应用效果.  相似文献   
15.
经济发展与环境保护的平衡点是:“产业设置、布局符合功能区定位;污染物排放量、生态扰动满足环境质量达标”。这是发展与保护如何协调在可操作层面的明确回答。  相似文献   
16.
随着人们环境保护意识的增强和对环境质量要求的提高,声环境质量已成为影响城市人民生活的一个重要污染指标,城市的不断发展,使噪声污染越来越成为人们日益关注的环境问题之一。采用定点测量方法和噪声分析仪进行监测,对哈尔滨市区区域环境噪声的监测结果进行了分析,监测结果表明:生活在低分贝值区域的人口逐渐增多,哈尔滨市环境状况有所好转。  相似文献   
17.
徐雪松 《环境工程》2012,(Z1):123-127
本文作者通过十年间对大型电站噪声治理工作的回顾,分析了火电设备噪声产生的机理,对火力发电设备所产生的噪声进行了综合整治,设备的进气处噪声采取安装消声器,未达到降噪标准的部分通过在发声设备外侧敷设吸声材料,通过吸声材料内耗衰减,在控制生产性噪声上已取得较好效果,对火电厂降低噪声是一种有益的尝试。文章介绍了大型电站机组噪声的治理方法及取得的成效。积极响应国家节能减排政策,研究开发保温材料的隔声吸声作用,丰富其环保的内涵,先后对嘉电一期两台300MW机组、二期四台600MW机组锅炉侧磨煤机、送风机、一次风机、引风机、脱硫区域等设备进行噪声整治,合计治理面积近万平方米。采用微穿孔板吸声结构应用于化学精处理值班室噪声治理项目中。三期两台1000MW机组采用隔声墙有效降低厂界噪声等。浙能嘉电作为"国家职业卫生示范企业",在噪声治理方面也走在全国同行的前列。  相似文献   
18.
袁丽  牛跃华  屈靖  李凯 《环境工程》2012,(Z1):137-139
本文对成都双流九江环保垃圾发电厂循环冷却机组进行噪声治理,通过在声音传播途径上设立隔声屏障,并对该声屏障进行声学设计理论计算,声屏障建成后该机组在厂界外1m处,噪声值达到国家厂界噪声排放标准要求,并通过详细的实测数据、建立图形,进一步验证了声屏障理论计算公式和保护范围。  相似文献   
19.
道路交通噪声不同预测模型之比较   总被引:2,自引:1,他引:1  
目前,我国在进行道路交通噪声环境影响评价工作中主要使用的预测模型有2009声导则模型、2006规范模型,此外,也有部分噪声评价工作采用了德国的CadnaA软件。因各种模型在使用条件和参数选取等方面存在不同,导致预测结果存在差异。如何选取合适的预测模型,一直是国内学者不断研究想解决的问题。本文对已有道路交通噪声进行现场实测,通过设计不同的预测模式进行模型验证,将预测结果与实测值进行比较,结果表明这五种噪声预测模式中,模式一、模式四、CadnaA软件的噪声预测值与实际情况最相符,模式一绝对预测误差昼间在3.3-6.0 dB(A)之间,夜间在-3.4-0.2 dB(A)之间。使用2009声导则模型、2006规范模型相结合的预测模式更为准确。  相似文献   
20.
我国目前道路交通噪声污染的监测与评价实际是针对道路交通噪声污染源的监测与评价,与道路交通沿线的居民实际的感受相差甚远.通过对上海市公交车站点噪声调查、监测及评价,结合我国现行的道路交通噪声评价方法,论证了公交车站点对交通噪声污染评价的影响,与现行道路交通噪声污染评价做出比较并分析差异,提出了对道路交通噪声污染评价的新看法.  相似文献   
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