分子连接性指数(mJ)与有机物毒性的相关性

定义原子特征值δ     

神经网络法应用于酚类化合物对青海弧菌毒性的预测

青海弧菌对有毒酚类化合物具有强烈的敏感性,为建立酚类衍生物对青海弧菌毒性的定量结构-活性相关性(QSAR)模型,分析了16种酚类衍生物的分子结构与对青海弧菌毒性之间的相关关系,计算了酚类衍生物的分子连接性指数和分子形状指数,并优化筛选了分子连接性指数的1阶路径指数(~1χ)和分子形状指数的2阶特征指数(K_2)及1阶和2阶指数乘积值(K_4),用这3种指数与对青海弧菌的毒性进行多元回归分析,多元回归方程的决定系数R~2=0.971。为进一步提高预测精度,将这3种分子结构参数作为神经网络的输入变量,毒性值作为输出变量,采用3:2:1的网络结构,通过反向传播(BP)神经网络法获得满意的QSAR预测模型,总的相关系数r为0.996,计算得到的毒性预测值与实验值较为吻合,平均相对误差仅为1.98%,结果表明该模型具有良好的预测酚类衍生物毒性的能力,可以看出神经网络方法对酚类化合物发光菌毒性预测比多元线性回归方法的统计学意义更加明显。     

1-取代-2-氨基苯并咪唑化合物毒性和热力学性质的密度泛函理论研究

用密度泛函理论(DFT)B3LYP方法,在6-31G(d)基组水平上,对8个1-取代-2-氨基苯并咪唑化合物分子进行了全优化计算,得到其轨道能(ENHOMO、ENLUMO以及二者轨道能隙ΔE2)、原子电荷(Q)等量子化学参数,以及热能校正值Eth、恒容热容Cv、熵S等热力学性质,并计算了8种1-取代-2-氨基苯并咪唑化合物分子的电性拓扑状态指数Em。通过最佳变量子集回归建立这些化合物毒性的QSAR模型,以及热力学性质的QSPR模型。模型的相关系数R2和采用逐一剔除法得到的交叉验证相关系数R2cv均大于0.84和0.72,利用2个模型得到毒性的预测值与实验值的误差分别为0.11和0.20,3个热力学性质预测模型的误差分别为3.89%、4.03%和2.64%,吻合度较好,经检验证明所建模型具有良好的鲁棒性和预测能力。研究工作揭示了基团对毒性大小影响的变化规律、有利于对苯并咪唑类化合物在生态环境中的危害性进行评价,可为研发高效、低毒的苯并咪唑类新型药物提供理论依据。     

苯砜基乙酸酯类化合物对大型蚤急性毒性的结构信息指数

为了建构结构信息指数回归模型，研究了苯砜基乙酸酯类化合物结构与其对大型Sao急性毒性的关系，在邻接矩阵基础上，提出一种新的原子生物活性特征值αi,由αi建构结构信息指数G，将其用于苯砜基乙酸酯类化合物对大型Sao急性毒性的研究，化合物对大型的稳定性和预测能力，由方程得出的以预测值与测定值之间能较好地吻合，用Jackknife法检验，模型具有总体稳健性，G是一种结构选择性、性质相关性俱佳的拓扑指数。     

分光光度法连续测定汞、铜和镍

目前,用于测定汞、铜和镍的方法很多,但由于多是单一离子测定,限制了其在环境分析中的应用。对复杂的分析体系,不经分离而直接进行多组分的连续测定一直是分析化学中的一个重要研究课题。我们基于汞、铜、镍与新显色剂2-吡啶重氮氨基偶氮苯（PDAB）的显色酸度和配合物稳定性的差异,成功地实现了汞、铜、镍的连续测定,结果表明：在混合表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚-十二烷基硫酸钠（OP-SDS）的存在下,PDAB与Hg^2 、Cu^2 、Ni^2 的显色反应均具有较高的灵敏度,其摩尔吸光系数均达到10^5数量级,是目前测定汞、铜和镍的高灵敏方法之一,且方法简便、选择性好,可直接用于食品和环境水样分析,故具有一定的实用价值。     

三个生死瞬间

2019年的一个下午,值班人员接到群众报警:某处山林发生火灾。县应急管理局领导接到消息,立即发出救援命令。县森林消防大队所有队员迅速集结,不到15分钟就集合完毕,整装出兵,开往火灾区域。第一个瞬间:免遭大火包围森林消防车火速开到距离火灾区域最近的公路。随着大队长一声令下,全体队员下车待命。     

5NO_2-BPAIP分光光度法快速测定作物中痕量铜

研究了新显色剂 2 - [3- (5 -硝基苯并异噻唑 )偶氮 ]- 6 -异丙基苯酚 (5NO2 -BPAIP)与铜的显色反应 ,在pH为 7 5的氯化铵一氨水体系中 ,显色反应灵敏 ,配合物的最大吸收波长为 6 40nm ,摩尔吸光系数为 2 83× 10 5。铜含量在 0 μg/ 5 0mL～ 13 0 μg/ 5 0mL范围内符合比尔定律 ,方法简便、快速、选择性好 ,是目前光度法测铜的最灵敏的方法之一 ,用于作物中测定痕量铜 ,结果令人较为满意。     

醇和酚类污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性模型

醇和酚类等有机化合物作为重要的工业原料,广泛应用于医药卫生、有机合成、食品工业等领域,但生产中排放于环境的这些物质,会对生物造成一定的毒性作用。为建立包含醇和酚类有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪及梨形四膜虫毒性的定量结构-活性相关性模型,计算了227种有机污染物的分子连接性指数和分子形状指数,优化筛选了分子连接性指数的0X、1X、2X、4X和5Xc、分子形状指数的K1和K2共7种参数,将这7种结构参数作为神经网络输入层变量,110种有机污染物对欧洲林蛙蝌蚪的毒性值作为输出层变量,采用7:8:1的网络结构方式,构建了令人满意的对欧洲林蛙蝌蚪毒性的神经网络预测模型,方程总相关系数r为0.988,毒性预测值与实验值之间的平均误差为0.14。为检验指数的普适性,同样用这7个结构参数与117种醇和酚类化合物对梨形四膜虫的毒性进行分析,所得神经网络模型的总相关系数达到0.997,对梨形四膜虫毒性的预测值与实验值之间的平均误差仅为0.065,结果表明,所建模型具有良好的预测有机污染物对林蛙蝌蚪及梨形四膜虫急性毒性的能力。     

探索园区循环化改造新模式

在借鉴丹麦卡伦堡生态工业园区模式以及美、德、日等国家发展循环经济的经验基础上,结合某园区循环化改造课题研究,分析了国内经济技术开发区在循环化改造过程中可能遇到的一些值得商榷的问题;简述了园区废物交换平台等关联公用服务设施建设统筹规划的优选方案的设计思路。