基于组合模型的安徽省城镇化演进对碳排放影响极限研究

探索城镇化演进对碳排放影响最小的极限时刻,对制定碳减排规划及政策具有重要指导意义.从碳源、碳汇两层面,对安徽省1995—2011 年碳排放进行了测算;运用KAYA恒等式及因素分解模型,考察了城镇化发展产生的碳排放量;借鉴经济学边际理论及求导方法,构造了城镇化演进的边际碳排放变化率模型,并据此测算了研究时序边际碳排放变化率;借助Excel软件,通过作散点图并添加趋势线方法,对边际碳排放变化率变化趋势进行了刻画,采用二次函数求极值方法,对城镇化演进碳排放影响的极限时刻进行了探索,结果表明:①安徽省碳排放量由1995 年的2 182.39×10⁴ t 增至2011 年的10 120.20×10⁴ t,年均增幅10.06%;②研究时序内,城镇化演进产生的碳排放总量为3 602.78×10⁴ t,年均225.17×10⁴ t,年际变化较大;③城镇化演进边际碳排放变化率拟合曲线既非U型也非倒U型,在时间维度依存关系不明显;④安徽省城镇化发展对碳排放影响呈乘幂函数关系,城镇化演进的增量效应显著.基于研究结果,从以创新发展理念引领低碳城镇化、以优化能源结构支撑低碳城镇化、以制度建设保障低碳城镇化、以内涵建设促进低碳城镇化等方面,提出了政策建议.可为安徽省生态省建设及可持续发展战略实施提供决策参考,也可为省域尺度的同类研究提供借鉴.     

基于基尼系数方法的长三角区域绿色发展状况均衡性探析

本文采用主成分分析方法,测算了长三角一体化区域经济发展与环境负荷系统综合指数;运用耦合协调模型,对两系统耦合协调度进行了考察;依据耦合协调度,构建了绿色发展能力判别标准,据此对绿色发展状态进行了识别;基于基尼系数方法,对绿色发展状况均衡性进行了探索。结果表明:(1)安徽、浙江、江苏、上海的经济发展指数分别由2005年的0.41、0.41、0.46、0.44跃升至2017年的0.81、0.72、0.85、0.84,环境负荷指数分别由2005年的0.91、0.91、0.90、0.84降至2017年的0.58、0.51、0.55、0.44;(2)研究时段内,安徽、浙江、江苏、上海的耦合协调度均值分别为0.7677、0.7667、0.7688、0.7691,均呈准绿色发展状态;(3)考察时序内,长三角一体化区域绿色发展能力基尼系数均值为0.0129,准绿色发展能力均衡。基于研究结果,提出了提升长三角一体化区域绿色发展能力的政策建议。     

基于边际模型的城镇化进程污染效应极限及演化趋势研究

探索城镇化演进的边际污染效应极限,对指导城镇化健康、可持续发展具有重要意义。论文以安徽省为例,选取工业废水等8项指标,采用熵权赋值法,对污染综合指数进行了评价;运用LMDI分解模型,对城镇化进程引致的污染效应进行了测算;基于经济学边际理论,构建了城镇化进程边际污染效应变化率模型,通过最佳拟合优度曲线估算及曲线拐点求导判别方法,对城镇化进程边际污染效应极限及演化趋势进行了测度,结果表明：1）污染综合指数由2000年的0.153 0上升至2012年的0.645 3;2）城镇化进程边际污染效应由2001年的0.006 3增至2012年的0.012 5,两者呈同向增长态势;3）2020年城镇化进程累计边际污染效应将达0.379;4）城镇化进程边际污染效应变化率曲线呈正N型,第一极值点出现于2004—2005年,第二极值点出现于2013年,目前,城镇化进程边际污染效应处于第二极值点右侧上升通道。论文基于城市发展理论对研究结果进行了机理解析,并从依靠科技创新、实现城镇化发展方式由要素驱动向创新驱动转变等4个方面提出了政策建议。