趋势分析法评价苯系物标准气体的时间稳定性

根据GB/T 15000.3—2008设计了苯系物标准气体的时间稳定性研究方案,制备了4瓶苯系物标准气体,随着时间的推移进行测定并将结果制图,结果显示量值随时间没有显著的变化趋势。以线性关系为模型,计算线性直线的斜率和斜率的标准偏差,用t检验判断斜率是否显著来评价标准气体的稳定性。计算结果显示,所有斜率均不显著,因此该研究制备的苯系物标准气体能够稳定保存22个月。根据时间稳定性数据计算由不稳定性引起的不确定度,并讨论了这种计算不稳定性引起不确定度的方法对结果有放大的可能性。     

电絮凝处理油田生化出水

为了减轻对后续处理中超滤膜的污染，采用电絮凝法处理油田生化出水，降低油田生化出水中的有机物含量。研究了电流强度、曝气时间和pH值对水中总有机碳（TOC）和浊度除去效果的影响以及pH值随曝气时间的变化趋势，通过红外光谱对絮凝处理前后水中总溶解固体进行了分析，优化了电絮凝的工艺条件。研究表明，当水流速度控制在50 mL/s，电流强度为2 A，500 mL絮凝出水的曝气时间为30 min时，整套絮凝工艺对TOC的去除率为48%，浊度去除率为42.9%，COD去除率为44%。     

Ce-PbO_2/C电极的制备及其去除水中酸性红B

采用电沉积法制备铈修饰的PbO2/C电极,通过SEM、XRD、XPS及循环伏安对PbO2/C、Ce-PbO2/C电极进行表征,结果表明,Ce-PbO2/C电极比PbO2/C颗粒细小,表面均匀致密,电化学氧化能力较强,修饰电极中Ce以CeO2的形态存在。以Ce-PbO2/C为工作电极,电解浓度为1 000 mg/L的高盐酸性红B模拟活性染料废水,考察了电压、pH、电解质浓度、极间距对脱色率、氨氮去除率及COD去除率的影响。确定适宜工艺条件为：初始酸性红B溶液浓度为1 000 mg/L,pH值为6,电压10 V,电解时间1 h,电极间距1.5 cm,该条件下脱色率、氨氮去除率和COD去除率分别为99.98%、97.23%和90.17%。通过UV-Vis及GC-MS初步分析了降解过程可能存在的中间产物及降解途径。     

以ARIMA模型预测全国生产安全事故

本文根据2000~2015年全国各类生产安全事故死亡人数统计数据,建立ARIMA(1,1,0)模型,并对2020年全国各类生产安全事故死亡人数进行了预测,预测结果表明,ARIMA(1,1,0)模型预测值与全国安全生产"十三五"规划中规划目标值的相对误差为1.4%,建立的模型预测精度较高,预测结果可为安全生产管理决策提供科学依据。     

魏荣水:从警爱民血浓于水

4月15日,永安交管大队响起一阵鞭炮声,原来是一起交通事故死者家属专程送来锦旗,锦旗上写着＂秉公办案,胜似亲人＂,笔者便问起由来,工作人员说：“此人前段时间还到大队闹过事，今天怎么又来给魏荣水送锦旗，真是奇了怪了。”     

专题企划——公共场所禁烟，我们还犹豫什么：公共场所吸烟的五大危害

在公共场所吸烟的危害实在太多。具体表现在如下方面： 一、易引发火灾在大量的火灾中，吸烟是一个很重要的致灾原因。据《中国消防年鉴》统计，2001～2005年因吸烟引起的火灾占总起数的7．7％。一支香烟通常延烧时间在10分钟左右，丢弃的烟头根据它的长短延烧时间也在1～4分钟。     

大型公用建筑项目安全风险“致因-承担”模型

在大型公用建筑项目实施过程中,项目各利益相关者往往片面注重自己对安全风险后果的承担责任和对策研究,忽视对项目总体安全风险的系统分析。其实,不同利益相关者给项目带来的安全风险及对安全风险的后果承担有着高度关联、相互依存的特点。本文借鉴投入产出理论解决问题的思路,建立了安全风险"致因-承担"模型,通过安全风险"致因-承担"分析表对利益相关者的安全风险致因与安全风险承担进行了量化分析,确定了各利益相关者的安全风险"致因-承担"差额,并应用安全风险玫瑰图对评价结果进行了直观的表达和分析,提出了决策者针对不同利益相关者所采取的安全风险管理重点。安全风险"致因-承担"模型为平衡各部门的利益、解决纷争提供了一种行之有效的定量研究技术工具,是对投入产出分析应用领域拓展的一种新尝试。     

招标信息

一、医院扩建项目（配套扩建60吨／日污水处理站） 项目性质：扩建 项目进展阶段：方案设计 项目开工时间：2010年 项目竣工时间：待定 相关工程：土建工程、装饰装修工程、景观绿化工程、污水处理工程。     

环保小词典

<正>《环境科学大辞典》是一部以环境科学为主的大型专业辞典,主要供环境科学工作者,以及广大理、工、农、医、法律、经济、管理等专业工作者使用,同时供具有中等以上文化程度的读者释疑解惑之用。辞典全面收录了环境科学基本的、重要的、     

模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算

基于泄漏源下风向的浓度监测数据并结合大气扩散模式建立反算模型,以确定泄漏源的位置和强度。以扩散模式仿真的浓度数据与监测数据的匹配度作为目标函数,将反演问题转化为优化问题,利用模式搜索算法迭代优化。以高斯模型为例验证了算法的可行性,结果表明利用探测器提供的测量浓度值,模式搜索算法能够在较短时间内搜索到最优解,在计算复杂性或时间上较梯度型算法和智能优化算法有一定优势。该算法能够及时而准确地反算出泄漏源强度和位置,为事故的应急响应与救援提供依据。