模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算

基于泄漏源下风向的浓度监测数据并结合大气扩散模式建立反算模型,以确定泄漏源的位置和强度。以扩散模式仿真的浓度数据与监测数据的匹配度作为目标函数,将反演问题转化为优化问题,利用模式搜索算法迭代优化。以高斯模型为例验证了算法的可行性,结果表明利用探测器提供的测量浓度值,模式搜索算法能够在较短时间内搜索到最优解,在计算复杂性或时间上较梯度型算法和智能优化算法有一定优势。该算法能够及时而准确地反算出泄漏源强度和位置,为事故的应急响应与救援提供依据。     

起重机加装无线遥控装置的看法

近年来,随着遥控技术的普及和成本的降低,发现越来越多的使用单位对在用起重机加装了无线遥控装置。1无线遥控技术的优势无线遥控装置由发射器将按钮信号编码,经调制后转换成电磁波发出,接收器将接收到的电磁波信号滤波放大后,经解码识别控制继电器,并驱动电器元件和电机,从而实现对起重机的遥控。其优势：1）节约人力资源。以桥式起重机为例：操作、系缆、挂卸可由1人单独承担,无需指挥。2）提高工作效率。操作人员可独立判断,操作的准确性、连贯性比以往得以显著提高。     

一起电梯空载曳引能力试验失效的实例分析

根据一起实例,从钢丝绳与曳引轮槽的匹配、轮槽磨损及钢丝绳与曳引轮包角三方面的因素,进行计算分析并找出了引起曳引力变化的原因。得出了在设计值符合国标的情况下,由于安装、使用、维护的不到位也会导致曳引系数的增大的结论,并提了相关几点改进建议。     

危险化学品仓库堆垛安全布局建模及优化研究

为了解决危化品仓库堆垛布局在仓储安全和仓库利用率方面缺乏优化算法的问题,根据危化品堆垛安全距离的要求、仓库内通道设置的要求以及仓库利用率,建立了危化品堆垛安全布局优化数学模型,提出了通道设置优化和矩形布局优化结合的分层优化方法;在保证堆垛安全距离约束条件下,先通过调整通道位置进行堆垛区域划分,再采用G4动态规划排样算法优化矩形区域内货物堆垛方式,得到危化品仓库堆垛最优安全布局方案。结果表明:该算法在满足危化品仓库堆垛安全的条件下,可有效提高仓库空间利用率。     

基于多/单点监测模式的危险化学品事故源反算方法比较分析

利用事故现场监测所获取的部分浓度数据来反求事故源的位置和强度,能够为事故影响范围的确定提供依据。但突发事故现场难以及时布设多监测点,为了灵活处置突发事故,提出了一种基于单监测点的两阶段反算模型。首先利用当前已获取的事故信息,初步反算事故源;再利用初步反算结果,根据浓度趋向性和事故伤害分区,调整监测点的位置以获取更多有效信息。其次,对当前得到的参数估计结果,预测判断是否还需要进一步的监测。仿真结果表明,基于单监测的两阶段反算模式可以实现事故源的准确反算。比较分析了基于多点和单点监测模式的危险化学品事故源反算方法,结果表明:1)多点监测能更全面地反映现场信息,而单点监测只能揭示局部信息;2)多点反算模式只需执行一次反算过程即可得到事故源结果,而单点反算模式的执行次数至少不少于未知参数的个数;3)二者反算结果精度相当,但是效率上单测点由于多次执行反算过程,计算相对耗时;4)从事故现场处置的灵活性考虑,单点模式更符合应急需求。     

基于差分进化-NM单纯形法的危化品泄漏源定位*

为确定危化品泄漏源的强度和位置,提出1种基于DE-NM算法的危化品泄漏源定位方法,以监测浓度与扩散模型计算浓度的误差作为优化目标,在差分进化过程中每隔一定代数执行单纯形法,使得二者误差最小的源强和位置即为最优定位结果。研究结果表明:DE-NM算法能够快速有效地反算出泄漏源的强度和位置,满足应急响应的要求;同时,能够避免DE算法的过早收敛,以及NM算法对初值敏感的问题,有效降低单一算法对定位结果精度造成的不利影响。     

基于改进型萤火虫群优化算法泄漏源源强及位置反算研究*

针对标准萤火虫群优化算法（GSO）在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法（GSO-NM）,并与基于步长的改进萤火虫群优化算法（MGSO）以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优化算法（HCGSOSSM）进行比较分析,将3种改进型萤火虫群优化算法应用于泄漏源源强及位置反算中进行比较分析。研究结果表明:GSO-NM算法可以有效提高定位精度和稳定性,能较为精确地反算出泄漏源源强及位置,为泄漏源源强及位置反算研究提供1种新思路。