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101.
叶晶菁 《化工环保》2005,25(2):167-167
意大利Milan Polytechric公司、Pirelli公司和Bridgestone公司合作,开发出一种轮胎橡胶化合物连续化绿色生产方法。该方法可取代传统的橡胶化合物批式生产方法。  相似文献   
102.
铬是一种银白色有光泽、坚硬而耐腐蚀的金属,熔点1860℃,沸点2482℃,比重6.92。铬及其化合物在现代工业上的应用广泛,如开采、冶炼铬矿.生产各种铬的化合物;用于制造坚韧优质合金钢及不锈钢、抗酸合金;纯铬用于电镀;铬酸铅、铬酸锌、铬酸钡等用于颜料、油漆布、橡胶、玻璃和陶瓷制造工业;  相似文献   
103.
石脑油罐硫铁化合物自燃原因分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
对一起石脑油罐硫化铁化合物自燃事故的经过和原因进行了分析 ,推断出发生在石脑油罐硫铁化合物自燃并非为FeS自燃 ,并提出了预防同类事故的防范措施。  相似文献   
104.
液相色谱法测定环境空气中酞酸酯类   总被引:1,自引:0,他引:1  
制作了半挥发性有机物中流量采样装置,使用超细玻璃纤维滤膜采样,反相液相色谱法测定环境空气中酞酸酯类,并对样品净化方式、目标化合物在气相和颗粒物上的分布规律及采样器的捕集效率进行了试验.方法在0.50 mg/L~50.0 mg/L之间线性关系良好,当浓缩体积为1.0 mL、采样体积为144 m3时,目标化合物的检出限为0.4×10-3 μg/m3~6.0×10-3 μg/m3;当采样体积为6 m3时,检出限为0.008 μg/m3~0.145 μg/m3.  相似文献   
105.
水中挥发性化合物的微量分析——顶空进样器的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文介绍了自动顶空进样器,及与配有电子捕获检测器的气相色谱仪相联,测定水中1μg/l的十种卤代有机物,其中九种含量在100ng/l时也能容易地检出.顶空进样器与配有氢火焰检测器的气相色谱仪相联.能简便地检出水中10μg/l的苯、甲苯、邻一、间一、对一二甲苯.该方法简便、重复性好,未校正的峰面积相对标准偏差小于4.2%.  相似文献   
106.
建立了针筒采样、大口径毛细管柱分离、气相色谱-氢火焰离子化检测器测定空气和废气中甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、丙烷、异丁烷、正丁烷和正戊烷等8种烃类化合物的方法.优化了试验条件,方法线性良好,甲烷、乙烯、乙炔、乙烷、丙烷、异丁烷、正丁烷和正戊烷的检出限分别为0.09 mg/m3、0.20 mg/m3、0.18 mg/m3、0.29 mg/m3、0.28 mg/m3、0.37 mg/m3、0.16 mg/m3和0.56 mg/m3,RSD<8.0%,加标回收率为80.5%~104%.  相似文献   
107.
以成年产卵来航母鸡为试验动物,研究了三甲基苯基磷酸酯(Tri-o-CresylPhos-phate,TOCP)诱导的迟发性神经毒性.试验发现,母鸡口服TOCP(750mg/kg)后,经过大约8-10d的潜伏期开始出现中毒症状,其表现为以步态失调为主要特征的运动障碍呈进行性加重,至第21d开始便发展为瘫痪,对鸡脑神经病损靶标酯酶(NeuropathyTargetEnzyme,NTE)活性的测定表明,有机械诱导的迟发性神经毒性(Organophosphate-InducedDelayedPolyneuropathy,OPIDP)与NTE活性抑制之间的关系不平行,其毒性症状的轻重与NTE活性被抑制的强弱也不呈正相关,很可能,在给药后24h,体内OPIDP已被触发,此外,实验观察到给予TOCP后被试鸡的体重明显下降。  相似文献   
108.
砷中毒及其预防   总被引:2,自引:0,他引:2  
2003年9月7日,位于云南省楚雄市郊区的滇中铜冶炼厂发生了一起急性职业中毒事件。当日中午,一些工人出现了严重的头晕、胸闷、恶心、呕吐、腹痛、腹泻等中毒症状,先后有76人被送进楚雄州人民医院治疗,8人观察治疗。经省、州职业病专家现场调查,  相似文献   
109.
第六十九类 N-卤代化合物 活性特点: 含有N-X键的许多化合物显示出不稳定性和爆炸性,同时又是氧化剂。二氟基化合物,包括从二氟化氨、四氟联氨至聚二氟氨基化合物等一系列物质,是众所周知的爆炸性物质。因此,在处理这类物质时需采取防范措施以避免其爆炸性危险。  相似文献   
110.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。  相似文献   
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