酚类有机污染物的生物降解研究进展

简要介绍了酚类有机污染物的两大类处理方法 ,即物理或物化法和生物法 ,并列出了各自的优缺点。着重综述了利用高效菌种进行酚类污染物生物降解的最新研究进展 ,其中还包括了细胞固定化技术。这些酚类有机污染物包括苯酚、氯酚和其他酚。并对应用高效菌种处理含难降解污染物废水的前景和存在的问题进行了评述     

三种藻类引发水中17α-乙炔基雌二醇的光降解实验研究

研究了普通小球藻、铜绿微囊藻和柱孢鱼腥藻3种藻类引发水中17α-乙炔基雌二醇(EE2)的光降解.结果表明,在250 W高压汞灯(HPML,nm)的照射下,一定藻浓度下,EE2的光降解率可达19%-20%.另外,还研究光强、藻悬浮液浓度和EE2初始浓度等对EE2光降解速率的影响,发现在本实验体系中,光通量大、藻浓度高及EE2初始浓度低有利于提高EE2的光降解速率.     

邻氯酚厌氧降解血清瓶试验的误差分析

采用自制的厌氧血清瓶,以2-氯酚(以下简称2-CP)为主要降解基质,研究了各种可能因素对试验试验结果的影响,并进行了误差分析。结果表明氮气吹脱、定容过程和滤膜过滤等试验操作所引起的试验误差很小,而基质挥发、污泥吸附导致的水样中2-氯酚浓度的降低量远小于微生物的降解量。因此利用血清瓶对2-氯酚进行厌氧生物降解的试验研究,可以较好地反应厌氧生物降解的基本规律,结果准确可靠,重现性好。     

A1-A2- O生物膜系统处理焦化废水试验中好氧段影响因素的研究

试验采用A1-A2-O 生物膜系统处理焦化废水,对好氧段的影响因素进行了研究.结果表明,当好氧段HRT为28.1h, 出水pH值为7.7～8.0,剩余碱度为150～200mg/L,池中部加碱,进水C OD负荷＜0.22kg/m3·d,氨氮负荷＜0.05kg/m3·d时,系统对 COD和氨氮的去除率分别可达87%和98%,出水COD浓度平均低于150mg/L ,氨氮浓度低于15mg/L.     

活性炭湿式氧化再生工艺参数控制与效率试验

在2L高压间歇式反应釜中,以苯酚为吸附质,系统试验了活性炭湿式氧化再生过程中主要影响因素对再生效率的影响,如再生温度、时间、压力等,讨论了其规律性及各主要影响因素之间的相互影响;考察了饱和炭多次循环再生的可行性,并对活性炭结构在湿式氧化过程中的变化情况进行了研究.实验结果表明,最佳再生条件为再生温度230C,再生时间1h,充氧(以压力计)Po20.6MPa,加炭量15g,加水量300mL,此时再生效率达到45%±5%.经5次循环再生,再生效率仅下降3%,而活性炭表面微孔的部分轻度氧化是主要影响因素.     

一体化A_mO_n工艺BP神经网络数学模型研究

讨论基于BP神经网络一体化AmOn污水处理工艺数学模型的构建。在分析神经网络和一体化AmOn污水处理工艺各自特点的基础上,建立了具有11个输入层节点、5个输出层节点以及包含两层隐含层的BP神经网络,并确定了各隐含层的节点数、网络的权值和阈值。对模型的验证结果表明:BP神经网络模型基本反映了AmOn一体化工艺的主要特点,网络预测出水结果与实测结果相差不大,神经网络模型具有较好的泛化能力。     

降解2-氯酚的厌氧污泥驯化及降解性能评价

以降解2-氯酚(2-CP)的厌氧污泥为研究对象,探讨驯化过程对污泥降解能力的影响,并采用多种指标全面评价驯化后污泥的降解特性.结果表明,经68d驯化,污泥对2000mg/LCOD和25mg/L2-CP的去除率均>95%,2-CP的降解速率达0.3mg/(L·h).对于浓度<140mg/L的2-CP,降解速率随浓度增加而升高;浓度为200～300mg/L的2-CP,污泥能较快恢复降解能力,但不耐受600mg/L的2-CP.2-CP厌氧降解产物包括苯酚、苯甲酸、正丁酸、乙酸、H₂、CO₂和CH₄.氯酚脱氯是整个降解环节中的限速步骤,速率仅为0.1mg/(gVSS·d).     

混合化工污水处理工艺的试验研究

本文介绍了利用混凝沉淀一生物接触氧化法治理混合化工污水的试验工艺选择,对生化进水的预处理工作进行了初步的探索,在生化试验中,研究了水力停留时间和有机负荷对污水处理效果的影响,并观察了微生物的生长和发展规律,初步探讨了其动力学模型,试验证明：本法能有效地处理混合化工污水,在适宜的条件下,ＣＯＤｃｒ、ＢＯＤ５的去除率可达５５％和９０％以上,色度和ＳＳ的去除率分别可达８０％和５０％以上。     

A_mO_n一体化污水生物处理新工艺试验

主要介绍了AmOn一体化污水处理新工艺的试验研究。试验表明,AmOn一体化新工艺对CODCr去除和硝化、脱氮都有着较高的效率,出水的CODCr、NH3N、TN均可达到国家规定的排放标准,具有较好的应用前景和进一步深入研究的价值。但是该工艺除磷的效率不高,需进一步改进设备和工艺。     

广州市郊区农业土壤重金属污染评价分析

采用单项污染指数、单项平均污染指数、算术均数、加权均数、内梅罗污染指数法、聚类分析评价法和主成分分析法对广州市郊区土壤重金属Cu,Pb,Zn,Cr,Ni,Cd,As,Hg污染进行评价.从单项污染指数频率分布可以看出,8种重金属中Hg的污染频率最大,即轻污染、中污染和重污染的出现频率都较大,分别为25.4%,9.3%和16.1%;其次是Cd和Zn,也出现了较高频率的轻污染、中污染和重污染.聚类分析法将8种重金属共分为4组,第1组包括Pb,Ni,As,Cr和Cu,第2组、第3组和第4组分别是Zn,Cd和Hg,这4组的污染指数逐渐增大,并以Hg的污染指数最大.主成分分析中的前2个主成分就已经能解释信息的67.81%,尤其是第一主成分,它能解释接近50%的信息量.第一主成分主要反映重金属Cu,Pb,Zn,Ni,Cd,As和Hg的富集程度,第二主成分主要反映了重金属Cr和Ni的富集信息量以及Hg的释放信息.