高峰水库下采空区重大安全风险评估及治理对策

湖南柿竹园多金属矿老蛇形坪矿区闭坑后被高峰水库淹没,周边民采矿点超深越界偷采井下保水矿柱,形成了高峰水库下积水采空区透水隐患。为了保证临近矿区安全开采,消除采空区透水隐患,在三维流固耦合有限差分数值模拟的基础上,对53#关键采空区和18m隔水矿柱的稳定性进行了分析,采用事故树法排查了可能发生出突水事故的104种基本事件,分析了高峰水库重大安全隐患的风险等级,并提出了隐患治理对策,可为水下开采的矿山突水安全评估及治理提供参考。     

雅鲁藏布江异齿裂腹鱼生活史对策和种群资源利用现状

2008年8月至2009年8月在西藏雅鲁藏布江中游采集到异齿裂腹鱼（Schizothorax oconnori）1 126尾，对其生活史对策和种群资源利用现状进行了研究。结果显示：异齿裂腹鱼的总死亡系数（Z）雌性为0.090/a，雄性为0112/a；自然死亡系数（M）雌雄分别为0053/a和0064/a；捕捞死亡系数（F）雌雄分别为0037/a和0048/a；开发率（E）雌雄分别为0415/a和0428/a。以达氏鳇（Huso dauncus）和尖头塘鳢（Eleotris oxycephaoa）作为参照物，运用模糊聚类进行分析，表明异齿裂腹鱼属于比较典型的K 选择类型鱼类。在现捕捞死亡系数、现起捕年龄和现自然死亡系数下，异齿裂腹鱼的繁殖潜力比雌雄分别为5280%和5164%，都大于目标参考点40%。通过单位补充量亲鱼生物量模型分析，显示目前雅鲁藏布江中游异齿裂腹鱼种群资源的开发水平较为合理     

茶尺蠖与其天敌三突花蛛的空间分布格局研究

用聚集度指标、Iwao法、Taylor法对茶园中的茶尺蠖与其天敌三突花蛛的空间分布格局进行了测定检验。结果表明，茶尺蠖与三突花蛛在茶园中都呈聚集分布，分布的基本成份为个体群，而且个体间相互吸引。茶尺蠖与其天敌三突花蛛在空间分布格局上一致，后者对前者有一定的空间追随关系。     

一种新型的矿井突水分析与预测的支持向量机模型

针对矿井突水样本数少,信息不完整的特点,提出了矿井突水分析的线性核H-SVMs模型。推导模型的理论推广误差公式,设计自顶向下基于SVM最大间隔逐层分类构造H-SVMs的新方法,并应用于实际的矿井突水预测。实验结果表明,线性核H-SVMs模型结构简单、泛化能力强,不仅能很好地预测矿井突水,而且其层次结构能正确反映突水的等级关系,各判别函数的法向量还可以指示各突水影响因素的权重,通过判决函数能有效分析突水影响因素并提取突水预测规则,为矿井突水预测提供了新的方法。     

交错齿槛型泥石流排导槽研究初探

排导槽是一种常见的泥石流防治措施,提出了交错齿槛槽定义,即该类槽是指由两束流侧墙及置于其间交错排列的梯级齿槛群构成的一种新型泥石流排导槽,根据流域面积与沟床纵比降可分为3种类型;详细分析了交错槽的结构特征,并根据泥石流的不同阶段阐述了泥石流在交错槽中的流态形式;最后从消能机制、冲刷磨蚀、生态效益等方面将交错槽与东川槽等常规阶梯深潭系统做了比较,指出交错齿槛槽具有明显的优势,为进一步研究泥石流与交错齿槛的作用机制、泥石流在其中的排导特征等打下基础。     

蒸压釜齿圈的合理设计与制造工艺简析

参考HG20582-1998《钢制化工容器强度计算规定》整体相连的齿啮式卡箍连接设计和计算。在蒸压釜的定期检验和制造过程监督检验中，最常见的缺陷为釜圈、釜盖的啮合齿根部出现裂纹，尤其是在用的管桩厂蒸压釜，裂纹沿齿根部多条或单条分布，最深达12mm。     

树獭——世界上最懒的动物

人们往往把行动缓慢比喻成乌龟爬,其实树獭比乌龟爬得还要慢。树獭生活在南美洲茂密的热带森林中,一生不见阳光,从不下树,以树叶、嫩芽和果实为食,吃饱了就倒吊在树枝上睡懒觉,可以说     

2008年5-7月事故通报

煤矿5月4日，湖南娄底市涟源市安平镇新桥煤矿井下掘进工作面发生煤与瓦斯突出事故，造成4人死亡。初步分析事故原因是：未进行瓦斯抽放，制定了局部防突措施但执行不到位，掘进过程中发生事故。     

中国角蟾属精子的形态学研究(两栖纲:锄足蟾科)

采用光镜与电镜结合，对角蟾属１６个种１８个居群精子的形态结构进行观察和比较，并通过计算机图像处理对其各部位长度进行测量和计算，结果表明：角蟾属的精子主要包括头和尾两部分，头部呈螺旋状，尾部为波状或弯曲状，根据精子的头部形状和量度，角蟾属的精子可分为２类，角蟾属内种（或亚种）部精子存在一定的差别，但同种不同地理居群和不同个体的精子形态相同，仅长度略有变化，本文结果与形态学研究结果基本相吻合，可为该属     

基于粒子群径向基神经网络的矿井突水水源判别

以多项地下水化学组分指标作为判别因子,采用粒子群算法优化径向基函数神经网络中的参数,建立了最优结构的基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型,将此模型应用于实例分析中,并与其他方法进行了比较分析。结果表明:基于粒子群径向基函数神经网络的矿井突水水源判别模型的判别结果具有客观性和实用性,避免了权重分配等人为因素的干扰;与传统最小二乘法的RBF神经网络相比,其精度更高,优化结果更为合理,具有较强的突水水源判别能力,可为矿井突水水源判别提供了一条新途径。