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云南高黎贡山白颌大角蟾的核型,C—带及Ag—NORs的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
比较了云南高黎贡山地区的贡山独龙江和腾冲大蒿坪白颌大角蟾(Megophryslateralis)两个地理种群的核型、C-带和Ag-NORs结果表明,两个地理种群在核型和带型上都有差异两个地理种群的核型均为2n=26,NF=52染色体形态差异不明显,而次缢痕的位置完全不同,贡山独龙江标本的次缢痕位于No.2的长臂上近着丝点处,腾冲标本的次缢痕位于No.5的短臂上近着丝点的部位在腾冲标本中发现一雄性个体中有一条额外的染色体,可能是B染色体两地标本的C-带差异不太显著,贡山独龙江标本的C-带相对较为显著.贡山独龙江标本的Ag-NORs位于No.2长臂近着丝点处,与次缢痕的部位对应,两条同源染色体上大小有显著差异.腾冲标本的Ag-NORs位于No.5短臂上近着丝点处,与次缢痕的部位对应依据核型和带型的比较,对白颌大角蟾的分类和进化问题进行了讨论。 相似文献
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确定开采下限,对高突危险水体上煤层的安全开采具有十分重要的意义。本文基于肥城矿区地质条件,用FLAC3D软件,对开采煤层下伏岩层移动变形规律进行了深入研究,对煤层底板三带范围进行了初步确定;同时,从不同方面对煤层底板开采破坏深度进行了理论计算。根据突水系数、导水带深度、导升带高度和经验数据,确定出正常条件下带压开采的下限(-720m)以及安全措施条件下(底板预注浆处理等)的带压开采下限(-850m)。依据开采下限,对带压开采条件进行了分析,初步形成了高突危险水体上煤层带压开采的分区分类,划分了"开采相对安全区(安全开采区、次安全开采区、条件安全开采区)、深部突水危险区、构造突水危险区",为确定安全开采技术与工艺奠定了理论基础。 相似文献
64.
基于神经网络的煤矿底板突水预测 总被引:6,自引:0,他引:6
阐述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法,并以山东国家庄煤矿为例,对该方法的合理性和准确性进行了验证.研究表明,利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型,具有自学习、自适应、精度高等显著优点. 相似文献
65.
煤层底板突水的突变理论预测方法及其应用 总被引:10,自引:6,他引:10
基于煤层底板突水的尖点突变特征 ,应用突变理论的方法 ,针对煤层底板突水预测指标监测信号 ,分析了单变量序列尖点突变模型及其稳定判据 ,提出了煤层底板突水的突变理论预测方法。实例表明 ,预测结果与现场工程实际情况相一致 ,证明了该方法可望成为预测煤层底板突水危险性的一条新的有效途径 相似文献
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根据煤与瓦斯突出机理假说理论 ,结合深孔松动爆破措施前后煤体中瓦斯压力、透气性、预排瓦斯量、卸压程度及煤气温度等参数的变化情况进行对照分析 ,从不同的角度说明深孔松动爆破措施可防治煤与瓦斯突出的 (以下简称防突 )作用与原理。并结合高二矿的生产实际阐明了该措施是适合该矿的一种简单易行、安全可靠、经济合理的防突措施 相似文献
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基于小波神经网络的煤层底板突水非线性预测方法研究 总被引:11,自引:1,他引:11
针对煤层底板突水系统为一非线性动力学系统的特性,并在考察目前煤层底板突水预测方法的基础上,给出利用小波神经网络对煤层底板突水进行预测的可行性和优越性;阐述了小波神经网络的基本原理;提出和分析了基于小波神经网络的煤层底板突水预测模型及算法;并通过实例证明,应用小波神经网络解决煤层底板突水预测的可行性和优越性。研究及实践表明:小波神经网络的预测精度更高、更准确。 相似文献
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随着我国国民经济的持续发展,建筑和房地产的迅速增长,人民生活水平的不断提高,对现代建筑通风空调的舒适性、空气品质的要求越来越高,这就要求我们在现代建筑的通风空调建设过程中,既要满足人们的空调舒适性又要保证必要的卫生条件.在前几年预防突发的传染性流行疾病中,特别是"非典"尤为典型,这就对我们的通风空调和环境建设提出了更高要求,下面就关于现代建筑通风空调工程如何预防传染性疾病问题谈谈本人的看法: 相似文献
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