长江流域南京段河流非使用价值评估

采用逻辑回归与相关性分析法,探讨影响公众支付意愿的因素及其影响程度。结果表明,政府信任度、个人经济收入、年龄和环保意识4个变量因子对支付与否具有显著影响;受教育程度和环保意识这两个变量因子对支付意愿的高低具有显著影响。     

太湖流域重污染区LUCC及驱动因素分析

通过对太湖流域重污染区1999年和2007年的2期遥感影像数据解译结果的分析,获取了太湖流域重污染区主要土地利用类型的信息,分析了8年来研究区内土地利用与覆被变化趋势,并对区域内土地利用/覆被变化的驱动因子进行了探讨。结果表明,从1999～2007年间,太湖流域重污染区内耕地面积减少,而林地、建设用地、园地、水域总体呈增加的趋势,其中减少的耕地主要转化为建设用地。在区域结构中,影响土地利用结构变化的驱动力因素主要是经济的发展、城市化进程推进、人口增长以及政策因素这4个方面,而研究区内经济的快速发展和人口的增长成为土地利用/覆被变化的关键因素。     

环境因素对硅烷环氧杂化树脂涂层/LY12铝合金间附着力时效性的影响分析

目的研究不同环境因素对硅烷环氧杂化树脂涂层/LY12铝合金间附着力时效性的影响规律。方法制备涂层厚度为30μm的样板,采用拉拔测试仪测试不同环境因素(温度、湿度及酸碱溶液)、不同时间段下涂层/基体间的附着力值,研究环境因素对该涂层/基体间附着力时效性的影响。结果低温或高温环境下,涂层暴露时间越长,其附着力下降程度越大;在湿热环境下,随着试验周期的增加,涂层的附着力明显削弱;酸碱溶液对于涂层体系破坏较为严重。结论环境因素对于硅烷环氧杂化树脂涂层/LY12铝合金间附着力的影响时效性,较为严重的是高低温、酸盐溶液。     

基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警研究

为了有效地防范化解危险废物的环境风险,亟须构建风险的精细化评估与实时智能预警系统。然而,危险废物特性复杂、全过程流转链条长,传统的单一感知数据并不能满足环境风险评估和预警的需求。因此,本文提出基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警方法,采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现危险废物基础信息、环境要素、空间信息的多模态实时感知,并通过感知信息的融合、分析,进行准则判断或现象描述。围绕以上研究思路,本文针对危险废物贮存环节及非法倾倒两个重要风险因子释放情景,设计了基于多模态感知的风险评估与预警方法,以期为危险废物环境风险的管控提供相应的服务与决策。     

长江(江苏段)沿江开发环境风险监控预警系统

简要介绍了长江（江苏段）沿江开发带的基本情况，从区域环境质量及社会经济发展趋势两方面阐述了建立长江流域（江苏段）环境风险监控预警系统的意义。在总结目前国内外环境风险决策支持系统发展现状的基础上，论述了系统的目标、总体功能设计、框架设计以及关键技术，探索将地理信息技术运用于区域环境风险管理决策过程的方法，最后提出该系统还需从以下5个方面进行完善和改进，即追溯最大可信度风险源方法,应急救援系统、区域多环境风险事件的复合作用，发展特定有毒有机物水质预测模型和建立优先控制有毒有机物预警系统。该系统将为江苏长江开发战略提供实用型的环境管理手段。     

风险排序及其在环境风险管控中的应用

从风险排序的概念及应用需求出发,系统阐述了风险排序在当前风险管理特别是环境风险管控领域中的意义。指出风险排序是对风险定义在管理实践层面的应用深化。从风险排序影响因子的类别划分、来源构成、演化趋势以及排序方法的发展规律和优劣特征等角度进行系统综述,指出目前风险排序影响因子的界定及选取已呈现由风险理论限定过渡至突出服务风险管理为导向;风险排序方法学也逐步由单一方法排序过渡至多元方法互补排序的新阶段,逐步实现对风险排序结果的综合考量和准确度量。在此基础上,对风险排序方法在环境领域的实证研究进行归纳分析。总结指出了当前风险排序研究多以结果的量化表征为焦点,而其排序方法及配套排序指标选取的适用性、综合性及代表性检验仍需进一步研究分析,尤其是对排序机理、风险理论及风险管控需求间内在相互关系的系统解析将是未来实现风险排序客观全面提升的重要基础及意义所在。     

中国环境风险预警现状及发展趋势

伴随着社会经济的快速发展，中国所面临的环境风险压力也逐渐增大。预警是科学判定环境风险变化、提升环境应急响应水平和规避环境风险的有力手段。在查阅国内外文献的基础上，从预警指标体系、预警模型、预警系统及平台、预警仪器设备四方面阐述了中国环境风险预警的现状；结合国内外动态和环境预警的实际需求，分析了环境风险预警的发展趋势。