海水浴场中粪便污染指示细菌的浓度预测模型研究进展

构建粪便污染指示细菌的浓度预测模型有助于保障海水浴场水质安全，避免因传统的病原微生物监测方法造成时间滞后，可及时给予公众健康指导，为海水浴场管理提供技术支撑。本文基于国内外海水浴场水质中粪便污染指示细菌的浓度预测模型技术发展现状，综合评述了模型构建方法，归纳了各种模型的特点、应用范围以及在实际应用中的优缺点，分析了在构建我国海水浴场粪便污染指示细菌的浓度预测模型中所面临的困难及存在的差距，对模型的发展趋势进行了展望，为我国开展海水浴场中粪便污染指示细菌的浓度预测提供参考。     

基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。     

最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用

根据最优加权组合理论，以某滑坡的变形监测资料为例，在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上，建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较，结果表明，组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度，采用该组合模型是提高滑坡变形预测精度的有效方法。     

基于GM(1,1)模型的铁路行车事故预测

铁路行车事故的发生具有偶然性 ,但可利用预测理论的方法加以预测。笔者简述了灰色理论中GM(1,1)预测模型的建模过程和精度检验的方法及步骤 ,在某铁路分局 1995～ 2 0 0 2年间的铁路行车事故统计的基础上 ,应用GM(1,1)预测模型预测了该铁路分局 2 0 0 4年的铁路行车事故发生趋势 ,经精度检验表明 ,模型的精度等级合格 ,其预测结果为铁路行车事故的防范和降低事故损失提供了指导和科学依据。     

利用二维模型求解太湖水质CODMn的研究

在二维黎曼近似解模型的基础上建立了太湖水质预测模型，并运用该模型对太湖的水质指标CODMn了模拟。模拟的结果跟太湖各监测站的测量值相接近，表明该模型能较好的运用于太湖的水质预测。     

灾变预测在火灾预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点及其建模过程，并将其应用于湖南省和山东省火灾预测之中。经检验，模型的精度等级为好，模型的预测结果可靠，对于消防部门火灾的预测有一定帮助。     

灰色系统理论在城市火灾事故预测中的应用

随着社会经济的飞速发展,城市化进程的加快和人口的迅速增长,城市火灾频繁发生,造成的损失呈上升趋势.针对城市火灾事故发生的特点,根据灰色理论的基本原理和特性,建立了城市火灾事故灰色理论预测模型,为了更为精确预测城市火灾事故的发生,将城市火灾事故分为了高峰期(春节)和非高峰期两个时段分别进行预测.最后以我国某南方城市火灾状况为例进行了预测,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时的结果更精确.     

铀矿井排风口尾气对周边农田土壤放射性污染的预测

铀矿井尾气排风口周围土壤中放射性物质的累积性污染不容忽视,但目前处于监测和积累数据阶段.在对指数平滑法综合应用分析研究的基础上,根据某铀矿井排风口周边某一农田土壤中近10 a的铀(238U)质量比监测数据建立了指数平滑预测模型,对土壤放射性铀(238U)污染进行预测,并对预测结果进行了深入分析,精度达75%以上.预测结果表明,采用指数平滑法建立土壤放射性污染预测模型是可行的,具有一定的应用价值.铀矿井排风口尾气对周边土壤的放射性累积性污染呈逐年递增趋势,迫切需要采取一些切实可行的控制措施.     

安全投资与安全效益的预测及关联分析

运用灰色预测模型,建立了安全投资与事故损失预测模型.运用灰色关联理论,建立了安全投资与安全效益灰色关联分析模型,并利用这2个模型对某石化公司的安全分项投资及事故直接经济损失情况进行了案例分析.初步确定该企业安全投资中各分项投资与事故损失的预测值.确定了该企业安全投资中各分项投资与效益的相关程度,找出了安全投资结构中与效益关联度最大的因素,并优先将其作为安全投资方向.