耦合协调视角下黄河流域城市群一体化发展研究

在城市群一体化过程中，要特别关注经济、社会、生态环境之间的交互作用，协调处理好经济发展、社会进步与生态保护之间的关系。以黄河流域7个城市群为研究对象，将城市群一体化发展划分为经济、社会、生态环境3个子系统，采用耦合协调度模型测度分析了2005—2019年黄河流域城市群在一体化进程中各系统的协调水平，并运用GM(1,1)灰色模型进行预测。结果表明：(1)2005—2019年，黄河流域7个城市群在城市群一体化过程中经济、社会、生态环境各系统发展水平均不断提高，生态环境水平最高，社会次之，经济发展最后。(2)经济—社会—生态环境系统耦合度处于较高水平，系统间交互作用逐渐增强，耦合协调关系不断趋于优化。7个城市群的协调发展类别呈现出“过渡发展类—协调发展类”的改变，制约各城市群协调发展的主要因素有经济滞后型和社会滞后型两大类。(3)2020—2025年，各城市群协调度将稳步提升，但仍不会达到优质协调，实现高水平的互相促进、协调发展仍需较长时间。     

黑龙江省“十三五”时期生态环境质量变化及趋势预测

以黑龙江省生态环境监测网监测结果为基础,总结归纳了"十三五"期间黑龙江省生态环境质量变化特征,并采用随机森林和GM(1,1)预测模型对"十四五"期间黑龙江省生态环境质量状况进行了预测。结果表明:"十三五"期间,黑龙江省环境空气、水环境和声环境质量全面好转。其中,环境空气主要污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂和CO的年均质量浓度均呈现出明显下降的趋势,"哈大绥"重点区域PM₁₀、SO₂、NO₂和CO年均质量浓度呈现下降趋势。地表水水质总体呈波动变化趋势,水质状况均为轻度污染。"十四五"期间,黑龙江省生态环境质量将处于稳中向好的趋势。环境空气主要污染物及地表水主要污染指标年均质量浓度均呈现明显的下降趋势,道路交通声环境质量也将得到进一步改善。     

电梯设备安全事故率的广义代数差分预测模型

为预测电梯设备安全事故发生率，采用广义代数差分法(GADA)建立动态差分预测模型。首先，采用GADA设置多自由参数，构建系列动态差分方程；其次，采用代数差分法(ADA)设置单自由变量，构建对照方程；然后，耦合分析统计指标和图形形态，厘定电梯设备安全事故率的最优GADA预测模型；最后，利用近16年我国电梯设备安全事故数据验证分析最优预测理论模型的有效性。结果表明：我国电梯设备的安全事故发生率呈整体降低的趋势，但万台事故率的下降趋势有所减缓；采用GADA由指数方程推导的模型偏差为0.002 2,均方根误差(RMSE)为0.045 352,拟合度为0.886 8,是最佳预测模型，预测值相对误差为5.9%。该模型可根据电梯设备登记数、万台事故数等实时数据进行更新，预测我国电梯设备的安全事故发生率。     

基于PSR模型的石嘴山市生态安全评价与预测

老工业城市面临资源过度开采带来的生态环境破坏问题，生态安全评价与预测有助于改善环境质量，提高生态系统稳定性。基于压力-状态-响应(Pressure-State-Response, PSR)模型构建生态安全评价指标体系，综合使用熵权法和层次分析法确定指标权重，运用综合指数模型对宁夏石嘴山市2010—2020年进行生态安全评价，并通过障碍度模型分析限制石嘴山市发展的制约因素，使用灰色预测GM(1, 1)模型对石嘴山市未来几年生态安全状态进行预测。结果显示：石嘴山市生态安全由2010年的“恶劣”逐渐转变为2020年的“临界安全”。目前，制约石嘴山市生态发展的主要因素有工业废气排放总量、一般工业固体废物综合利用率、化肥施用量和能源消耗量。石嘴山市未来几年生态安全状态将继续呈现好转，其状态将由“临界安全”逐渐转换为“较安全”。     

多因素耦合作用下的气井持续环空压力预测模型

为了明确油管泄漏、温度效应及多环空相互作用等多重因素耦合作用对气井持续环空压力的影响，首先，基于传热学、工程流体力学及渗流力学理论，充分考虑油管泄漏、温度和压力对环空流体与管柱的影响及多环空相互作用等因素，建立多因素耦合作用下的气井持续环空压力预测模型；然后，基于某气井现场数据验证预测模型的准确性；最后，对比分析考虑多因素耦合作用与仅考虑油管泄漏2种情况的环空压力变化特征及参数敏感性。结果表明：所建立的预测模型具有更高的精度，与仅考虑油管泄漏因素的模型相比，其预测精度提高了3.87%;多因素耦合作用下环空压力出现压力拐点，且恢复过程可分为A高速增长、B缓慢下降和C压力平稳等3个阶段。油管漏点小、初始环空压力下、油管内壁压力小及漏点深度浅的情况下，更加需要考虑多因素耦合作用对环空压力的影响。     

公路小半径曲线路段驾驶人焦虑水平模型

为提高双车道公路小半径曲线路段(SCCR)的交通安全监测水平，利用量表测试与驾驶模拟试验，实现驾驶人弯道焦虑水平的量化评测，定量刻画驾驶人弯道焦虑水平与行车安全特征量之间的关系；通过统计分析焦虑驾驶行为，运用Spearman分析法，筛选影响焦虑水平的关键行车安全特征量；综合道路线形条件、驾驶人个体特征和驾驶操作行为特性等行车安全特征因子，采用径向基神经网络(RBFNN)建立多因素驾驶人焦虑水平预测模型。结果表明：弯道焦虑水平与驾龄、年龄呈显著负相关，与车速、侧向偏移量、转角变异系数以及曲线半径之间存在着较为显著的负相关性(显著性概率p值<0.01);通过验证，基于RBFNN的驾驶人焦虑水平预测模型判别精度可达73.7%;转角变异系数、年龄、驾龄是影响驾驶人焦虑水平的重要因素，其重要度依次为100%、93.3%、90.7%。研究结果可为双车道公路SCCR驾驶焦虑水平监测、交通安全维护等方面提供理论支撑。     

英国公布迄今最细致的气候变化预测报告

新华网消息，英国研究人员最近公布了一份气候变化预测报告，将整个英国以25km^2为单位分成小块，预测各地可能受气候变化的影响，这是迄今世界上最细致的气候变化预测报告。据英国《自然》杂志网站目前报道，英国气象局等机构的研究人员用了约400个气候变化预测模型，对相关数据进行综合分析后写出了这份报告。