华北PM2.5重污染对东北和长三角空气质量的影响

利用中国环境监测总站的PM_(2.5)(Particulate Matter with aerodynamic≤2.5μm)数据、ERA-interim再分析资料等,结合混合单粒子拉格朗日综合轨迹模型(HYSPLIT4),重点分析了华北地区PM_(2.5)的时空分布特征及该地区PM_(2.5)重污染对我国东北、长三角地区空气质量的影响。结果表明,华北地区是中国PM_(2.5)的高值区,2015、2016和2017年华北地区年平均PM_(2.5)质量浓度分别为62.1、59.5和56.8μg/m~3,呈减小趋势。该地区冬季PM_(2.5)污染最严重,部分区域的平均浓度甚至超过110μg/m~3。个例研究表明,来自华北的污染物可在大约48 h后输送至东北和长三角地区,分别占当地污染物总量的21%和71%;同时,在冬季弱高压系统和地形的共同影响下,华北地区42%的污染物不易扩散而局限在本地,15%的污染物向长三角方向输送,不易向东北方向输送。     

我国东北地区主要城镇母乳的硒含量

硒是人体必需微量元素，缺硒与摄入过量硒均能引起有关疾病。本文使用新极谱法对我国东北地区不同城市环境的７个城镇２０５份母乳硒水平进行了测定，结果表明母乳硒含量从南向北呈下降趋势。东北地区城镇母乳硒含量平均值为１４．４±５．８μｇ／Ｌ与国外有关文献值比较为低硒水平。     

鞍山:加强山体保护让城市重披绿衣

作为东北地区最大的钢铁城市,鞍山不仅是我国钢铁的重要产地,同时还有着丰富的矿产资源。但是在为国家建设贡献了大量的钢铁和矿产资源的同时,鞍山也曾饱受资源破坏和环境污染的困扰,其中山体的破坏尤为严重。近年来,辽宁省在全国率先启动     

东北地区湿地的水文景观分类及其对气候变化的脆弱性

湿地对气候变化的脆弱性取决于湿地在水文景观中所处的位置.笔者简单介绍了水文景观的基本理论,从水文景观视角对东北地区的典型湿地进行了分类,并依据水文景观特征将东北地区的湿地所发育的景观分为冰蚀地貌、山地沟谷、河口三角洲、滨海低洼地、河漫滩、阶地洼地和古河道洼地、山前洼地、湖泊及其湖泊边缘洼地和半干旱、半湿润平原低湿洼地等类型,并将发育于各类景观中的湿地对气候变化的脆弱性划分出低度脆弱性、低-中度脆弱性、中-高度脆弱性、高度脆弱性和极度脆弱性.      

东北地区近50年来霾天气气候特征

利用东北地区194个地面气象观测站的1961~2013年观测资料,对东北地区霾日及不同等级霾日的空间分布特征和时间演变规律进行分析.结果表明:东北地区霾日空间分布差异显著,辽宁中部和黑龙江中北部霾日相对较多,年平均霾日超过50d,吉林西部地区霾日最少,年平均霾日不超过2d,不同等级的霾日日数空间分布与总霾日日数基本一致;东北地区霾日主要集中在冬季,占全年霾日57.9%,秋季次之,春季最少;1961~2103年东北地区平均霾日呈显著增加趋势(2.9d/10a),其中1981~2000年时段增加最为显著,轻微霾日、轻度霾日、中度霾日和重度霾日均呈增加趋势,但轻度霾日、中度霾日和重度霾日21世纪以来较80年代略有减少.     

东北地区农业源一次颗粒物排放清单研究

采用自下而上的清单编制方法,搜集各农业环节(秸秆燃烧、整地、收割、谷物处理、化肥施用、农机排放、风蚀)排放因子、作物面积和耕作方式等信息,编制了2010年东北地区县级尺度的农业一次颗粒物(PM₁₀和PM_2.5)排放清单,并分析了农业源颗粒物排放的时空分布特征.结果表明:1)2010年东北地区农业源一次颗粒物PM₁₀总排放量54.6万t,PM_2.5总排放量35.6万t;2)东北地区农业源一次颗粒物PM₁₀排放量最大的农业活动环节是秸秆燃烧,占农业源总排放量的比例为60%,秸秆燃烧排放PM_2.5占PM_2.5农业源排放量的87%,整地环节是一次颗粒物排放的第2大农业排放源,对农业源排放PM₁₀和PM_2.5总量的贡献率分别是27%和6%; 3)PM₁₀和PM_2.5的排放强度空间分布表明,东北地区农业源颗粒物排放区域集中在黑龙江省东北部和中部地区,吉林省中部和辽宁省中部地区; 4)PM₁₀和PM_2.5排放的时间变化特征显示,PM₁₀农业源排放年变化曲线中,5月份和9、10月份是农业源排放一次颗粒物PM₁₀较多的月份,PM_2.5排放集中在9、10月份;5)本研究估算的污染物排放清单的不确定性为184.3%.未来的工作将侧重于典型农业区本土排放因子测定,从而有效减小排放清单的不确定性.     

东北地区旱地土壤有机碳密度的主控自然因素研究

土壤有机碳(SOC)库在陆地生态系统中具有重要作用.基于全国第二次土壤普查获得的1022个东北地区旱地土壤剖面数据,采用方差分析和回归分析方法分析了年均温、年均降水量、成土母质、土壤质地和pH值对旱地SOC密度的影响.结果表明,各因子对东北地区旱地SOC密度在表层和剖面均有显著影响.在5个自然因子中,对SOC密度变异程度的独立解释能力最大的在表层为气温,达32%,剖面为土壤质地,为28.7%.5个自然因子的综合作用分别能解释旱地表层和剖面SOC密度变异的51.2%和50.2%.其中,气温和土壤质地是影响东北地区旱地SOC密度的主要自然因子.因此,合理利用自然条件有利于该区旱地SOC的积累.     

东北地区土壤湿度的区域性预报模型研究

基于东北地区近30 a（1981-2010 年）土壤湿度观测资料,采用CAST聚类方法进行土壤湿度区划,对各区域土壤湿度的时空变化特征展开分析,建立土壤湿度的分区预报模型。结果表明：东北地区中部的土壤湿度在近30 a 内呈上升趋势,其余部分则呈下降趋势,但北部的下降趋势较小,西部下降趋势较大;各区域土壤湿度的显著影响因子有所差异,但都与前一旬的土壤湿度和降水量有较大的相关性;利用1981-2007 年的数据建立各区域的土壤湿度预报方程,利用2008-2010 年的数据对预报方程进行检验,土壤湿度的预报平均相对误差小于13.67%,预测值与观测值较为接近,基本可反映土壤湿度的实际变化情况。     

东北地区旅游发展中的环保问题

东北地区旅游发展中的环保问题刘清泗，武羡慧东北地区具有广阔茂密的森林和完整的生态系统，具有很多典型、类型齐全的自然保护区，具有独特的火山地质地貌景观，具有知名度很高的名山大川、风景秀丽的海岸风光带，具有独特而浓郁的民族风情和丰富的文化古迹，为本区旅游...     

东北地区城镇一体化时空分异及影响机制北大核心CSCDCSSCI

深入了解区域城镇一体化演化路径、形态及影响机制,可以避免土地低效利用、城市间恶性竞争,并有助于区域协调发展决策。基于2000—2020年东北地区281个县域社会经济及地理空间等数据,借助空间自相关及地理探测器等模型分析其城镇一体化路径及影响机制。结果表明:①城镇演化在2005—2010年达到高峰,之后演化速率持续下降,中心城市资源集中,次中心城市发展乏力。②城镇演化整体表现为以环哈尔滨-长春-松原-绥化城市群及环渤海城市群为中心的集聚特征,其西部比东部发展快,南部比北部快。③城镇用地演化主导因素为社会经济、区域政策。随着科技发展,自然资源条件的影响力被地理区位取代,影响因子以增强型和稳定型为主。基于此,政府部门应该采取特色化发展策略,形成差异化发展,并加强对外贸易。针对中国资源枯竭型城市应发挥自身资源禀赋根据市场需求转型;针对中国区域城镇一体化发展,应避免资源过度集中,形成多级多层次发展。