事故出流时河流综合水质的计算机预测方法研究

河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁，常规的单参数模型不能就事故出流对下游的影响作出公正评价。本文以QUAL－Ⅱ模型为骨架，以生动形象的动画形式演示出在整个排污过程中多个水质参数沿河道分布的变化全过程，并且，在模型中融入隶属度BP神经网络综合评价水质的模块，用它来对发生事故出流时下游取水口水域的水质变化进行综合评价，最后通过一个例子说明了该方法的优越性和合理性。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

环境质量的综合评价

本文提出一种以距“理想环境点”离差为基础的能够对多个观测点在众多指标下进行综合评价的简捷方法。     

关于农业污染纠纷综合处理的思考

揭示了农业污染纠纷的内涵,提出了处理农业污染纠纷的４个“支撑点”,即运用农业技术先行界定,运用监测数据科学鉴证;运用因果关系逻辑推定,强化环境管理,疏通综合处理渠道等。     

2019年西安首场雾霾PM2.5关键特征的综合诊断

通过对WRF-Chem（Weather Research and Forecasting Model Coupled to Chemistry）环境模式模拟资料、HYSPLIT（HYbrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory Model）前/后向气团轨迹资料、环境站监测资料，以及西安理工大学（Xi''an University of Technology，简称XUT）多波长激光雷达、米散射激光雷达、能见度仪、粒谱仪等观测资料的综合诊断，探讨了2019年1月初发生在西安的雾霾过程（记为首场雾霾）PM_2.5组分、分布及传输特征，旨在为雾霾气溶胶研究提供有益的个例积累.定性、定量双重检验表明，Chem模式较成功复制了此次雾霾气溶胶过程.利用这些可靠的模式数据分析表明，PM_2.5中碳气溶胶的主要组分为有机碳，约占85%，强盛期气溶胶各组分随高度增加均呈递减趋势，各组分近地面浓度最高.通过对两类不同方法获取的消光系数对比分析表明，相比于模式数据，激光雷达数据具有更高的垂直分辨率，因此，更善于描述消光廓线的细节特征.通过对多源资料的综合诊断最终揭示出，"北风涌"是雾霾消散的关键影响因子，沿铜川-西安-山阳一带存在着污染物传输的重要路径，雾霾由此体现出自北向南依次消散的特征.     

城市环境管理综合决策信息系统开发预研究

环境管理综合决策信息系统是支持环境信息化的重要标志。该文通过对系统开发目标和主体思路的分析,提出研究开发的方案。     

环境意识对环境与发展综合决策的影响

环境意识对提高环境与发展综合决策水平有很大作用。环境意识高低与综合决策的水平有很大联系。对环境意识的形成、其对综合决策的影响作用以及如何提高环境意识、促进综合决策发展做了研究。     

大气功能区划分的模糊综合评价法

文章分析了大气环境功能区的重要作用以及目前功能分区方法中存在的问题，探讨了功能分区中正确考虑风的向影响的原则，剖析了模糊数学理论进行了功能分区的必要性。最后，提出了综合考虑社会功能，气候地理特征及环境现状的定量划分功能区的模糊综合评价法，阐述了这一方法的具体步骤，并将之应用于一案例中。