拉萨地区夏季大气CO,SO2及NO2变化初探

为研究青藏高原大气臭氧的光化学过程及其与气溶胶的相互作用 ,1998年夏季在西藏拉萨郊区对大气CO ,SO2 及NO2 进行了综合测量。初步分析表明 ,近地层CO日平均质量分数为 14 0× 10 - 9～ 75 0× 10 - 9,夏末呈明显增高趋势 ,CO含量的日变化呈双峰型 ,清晨和傍晚较高 ,与当地人为活动排放、风向频率和大气混合层高度的日变化密切相关 ;SO2 平均质量分数为 0 15× 10 - 9,NO2 为 0 39× 10 - 9,NO2 约是SO2 的2 6倍 ,两者间存在一定的正相关 ,大致反映了该地区生物质燃料占主导的污染排放特征     

西藏拉萨市热岛效应及其影响因子分析

采用2001年、2004年以及2007年三年的EOS/MODIS遥感信息反演的地面温度以及多年常规气象观测资料,讨论了拉萨市热岛现象及其可能影响因子。结果表明:(1)热岛强度的年、季节变化呈现逐渐增强的趋势,其中,冬季的热岛强度最强,其次是春季,秋季和夏季的热岛效应较弱;高温区基本位于城市中心或者县城所在地及其周围,低温区主要集中在各县的郊区;近年来拉萨地区的城市高温区域逐渐扩大,有些高温中心可能向某些区域偏移;遥感资料所获取的地表温度与平均气温之间存在一定的正相关性。(2)无论是年变化,还是季节变化,热岛强度都与风速呈正相关,与日照时数呈负相关,与蒸发量的相关在夏季和冬季分别呈正相关、负相关的相反状况;地表温度与植被分布具有较好的负相关关系,即在城区存在较高的地表温度分布和较小的NDVI,过渡到郊区具有温度减小、NDVI增加的特征;随着城市化进程的加剧,建筑面积不断扩大,人类活动明显增加,排放至大气的人为热增加,这些因素都可能导致热岛强度的增强。     

SOCIAL AND ECONOMIC MEASURES FOR THE ECOLOGICAL ENVIRONMENT CONSTRUCTION IN THE LHASA AREA,TIBET

TheecologicalenvironmentconstructionisoneofthemajortasksoftheWestChinaDevelop ment.Humanactivities ,especiallytheirrationalexploitationandutilizationofresources ,areoneofro otsoftheecologicalenvironmentalproblems ,sotheecologicalenvironmentconstructionneedshaveaseriesofauxiliarysocial,economicandinstitutionalmeasurestoensureitssmoothlyfulfillment.ThisarticletakestheLhasaarea (includingNy^emoCounty ,Q櫣ｘ櫣Ｃｏｕｎｔｙ ,Doilungd^eq^enCounty ,Dagz^eCounty ,MaizhokunggarCounty ,Lh櫣ｎｚｈｕ…     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测.经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径.     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

Individual particle analysis of aerosols collected at Lhasa City in the Tibetan Plateau

To understand the composition and major sources of aerosol particles in Lhasa City on the Tibetan Plateau (TP), individual particles were collected from 2 February to 8 March, 2013 in Tibet University. The mean concentrations of both PM_2.5 and PM₁₀ during the sampling were 25.7 ± 21.7 and 57.2 ± 46.7 μg/m³, respectively, much lower than those of other cities in East and South Asia, but higher than those in the remote region in TP like Nam Co, indicating minor urban pollution. Combining the observations with the meteorological parameters and back trajectory analysis, it was concluded that local sources controlled the pollution during the sampling. Transmission electron microscopy (TEM) combined with energy-dispersive X-ray spectra (EDS) was used to study 408 particles sampled on four days. Based on the EDS analysis, a total of 8 different particle categories were classified for all 408 particles, including Si-rich, Ca-rich, soot, K-rich, Fe-rich, Pb-rich, Al-rich and other particles. The dominant elements were Si, Al and Ca, which were mainly attributed to mineral dust in the earth's crust such as feldspar and clay. Fe-, Pb-, K-, Al-rich particles and soot mainly originated from anthropogenic sources like firework combustion and biomass burning during the sampling. During the sampling, the pollution mainly came from mineral dust, while the celebration ceremony and religious ritual produced a large quantity of anthropogenic metal-bearing particles on 9 and 25 February 2013. Cement particles also had a minor influence. The data obtained in this study can be useful for developing pollution control strategies.     

拉萨巴嘎雪湿地土壤重金属分布及生态风险评价

巴嘎雪湿地是西藏拉萨河流域的代表性湿地之一.文章为了解巴嘎雪湿地的重金属分布特征,在2018年10月采集了巴嘎雪湿地的表层土壤样品,对土壤中的Cu、Zn、Cr、Ni、Pb、Cd、As、Hg重金属的含量进行了检测.巴嘎雪湿地表层土壤的重金属污染评价采用的方法主要包括内梅罗综合污染指数法、地积累指数法和潜在生态风险指数法.结果表明,重金属Cu、Zn、Cr、Ni、As、Hg含量的平均值低于国家土壤环境质量标准(一级),但Pb、Cd的含量略偏高;Ni、As、Cr、Hg的平均含量低于拉萨市环境背景值,但Cu、Zn、Pb、Cd平均含量高于环境背景值.该研究区域的内梅罗综合污染指数平均值P_N=1.50,说明湿地整体处于轻度污染;按照国家土壤环境质量标准(二级)作为背景值,得到的P_N=0.64,属于安全水平.地积累指数平均值在-2.587到-0.744范围内,I_geo<0区域整体上无污染;潜在生态风险指数的平均值RI=72.779,属于低风险.各元素组合之间总体相关性不足,说明重金属累积方式具有多源性特点.巴嘎雪湿地整体生态环境优于国内大部分湿地,其表层土壤中Hg、Pb、Cd元素为强度变异,在部分位点中存在明显富集,受到人类活动影响,应加强关注.     

拉萨市城区大气和拉鲁湿地土壤中的多环芳烃

对拉萨城区大气及郊区湿地土壤中多环芳烃的研究表明,大气中的多环芳烃,颗粒物占27.69%,气相状态占72.31%;由于高原高强度的紫外线辐射,无论是颗粒相还是气相状态存在的多环芳烃含量均是夜晚高于白天;颗粒物中的多环芳烃主要为3个苯环数以上的,而气相状态的多环芳烃多为2和3个苯环数的芳烃及芘.湿地土壤中的多环芳烃主要来自于大气,其中气相状态占52.56%,颗粒物占47.44%.     

拉萨市环境空气中NO2变化特征分析

选取用长光程差分光谱法监测的拉萨市2000年7月-2004年6月环境空气质量监测数据,分析了NO₂变化特征.结果表明:目前拉萨市ρ(NO₂)在<环境空气质量标准>(GB3095-1996)一级标准之内,但呈逐渐上升趋势.拉萨市ρ(NO₂)月均值呈明显的"U"字型分布规律,即1月和年末10-12月高,其他时间低;每年10月至次年1月,ρ(NO₂)月均值超过年均值,月均最高值均出现在12月;每日在8:00-12:00,20:00-24:00有2个高峰值区.汽车尾气、当地居民生活中的燃烧过程是目前拉萨市NO₂的主要产生源,特殊边界层气象条件影响拉萨市环境空气中ρ(NO₂)的变化规律.      

拉萨市大气污染分布特征及气象影响因子分析

以2001～2006年拉萨市的空气环境质量自动监测结果为基础数据,阐明拉萨市区主要大气污染物SO2、NO2、PM10的逐日变化、季节变化以及年变化特征.在此基础上,分析了大气污染物浓度与气象条件的关系.结果表明,除NO2日夜差别不大之外,SO2与PM10质量浓度分别存在典型的单峰、双峰变化;各污染物质量浓度具有冬强夏弱的季节变化规律;就年平均而言,SO2浓度增加,PM10浓度降低,NO2浓度变化不显著,各污染物有明显的突变现象.大多数气象要素与污染物浓度具有较好的负相关,即满足降水量增加、温度升高、相对湿度增大会导致污染物浓度减小的规律,气象要素量级与大气污染天数多少也存在密切关系.