高校节能管理初探

目前,低碳生活的方式和理念已渗透到各高校大学生的学习和生活中,这为高校的节能管理创造了良好的基础和条件。倡导节约资源之风,尽节约能源之责,是建设生态文明社会的一项紧迫任务。因而,提高节能意识、完善节能管理体制、科学使用节能设备、加强节能队伍建设等措施必将促进高校节能管理工作的顺利开展。     

北京第三毛线厂染色废水治理

北京第三毛线厂在染线过程中排出的废水中,主要成分为酸性染料及阳离子染料,助剂有醋酸、硫酸、元明粉及表面活性剂等。该厂采用生物接触氧化——生物活性炭法处理废水,收到良好效果。     

灰色层次结构模型在故障树分析中的应用

故障树分析技术对于复杂系统的故障诊断具有重要应用价值,提出把故障树看作2层灰色结构,通过建立灰色层次结构模型,给出判断各种故障模式发生可能性大小的一种通用方法.将其应用于压力容器爆炸事故的故障树分析,并取得了与实际情况吻合的满意结果.该方法为了解事故影响因素重要程度、控制事故发生和改进系统可靠性提供依据.     

剖析城市安全运行系统的自组织机制

城市安全运行系统是一个包含多个构成要素的复杂系统。基于复杂性科学的思想,以自组织理论为基础,对城市安全运行系统演化发展的内在动力机制进行了深入研究。首先构建了城市安全运行系统;然后在分析城市安全运行各子系统的自组织形式的基础上,对城市安全运行系统进行了整体的自组织分析;最后,结合耗散结构理论和"熵"机制,分析了城市安全运行系统自组织演化的内在动力机制。对于促进城市安全运行,保障城市健康发展具有重要理论指导意义。     

安全工程专业"可靠性工程"课程教学方法研究

《可靠性工程》作为安全工程专业开设的一门专业基础课,能够为学生今后从事专业的产品安全设计、检测和管理等相关工作提供良好理论基础。本文就相关概念混淆、多学科交叉、实践环节缺乏、教学方法单一等教学中存在的主要问题,进行教学方法改革的探讨,采用研究型教学手段、编写专业教材、多渠道增加实践环节、搭建信息网络平台等教学改革与优化的方法,促进安全工程专业的学科建设,达到提高教学质量的目的。     

南方灵芝子实体的化学成分

南方灵芝[Ganoderma australe(Fr.)Pat.,Bull.]为一种常见的生长在阔叶树枯立木、倒木和伐桩上的灵芝属真菌,具有很好的药用和保健价值.采用硅胶、凝胶柱色谱、反相ODS柱和高效液相色谱等方法从野生南方灵芝子实体的乙醇提取物中分离到14个化合物,结合核磁共振(1H-NMR,13C-NMR)、质谱(MS)、红外(IR)、紫外(UV)等波谱技术将其分别鉴定为灵芝烯酸G甲酯(Methyl ganoderenate G,1)、灵芝烯酸G(Ganoderenic acid G,2)、灵芝烯酸A(Ganoderenic acid A,3)、灵芝烯酸A甲酯(Methyl ganoderenate A,4)、灵芝烯酸D(Ganoderenic acid D,5)、灵芝烯酸F(Ganoderenic acid F,6)、灵芝酸AP(Ganoderic acid AP,7)、7β,23α-dihydroxy-3,11,15-trioxolanosta-8,20E(22)-dien-26-oic acid(8)、Elfvingic acid A(9)、3β,5α-dihydroxy-(22E,24R)-ergosta-7,22-dien-6-one(10)、对羟基苯甲酸(p-hydroxybenzoic acid,11)、3-羟基-4-甲氧基苯甲酸(3-hydroxy-4-methoxybenzoic acid,12)、油酸-α-单甘油酯(9-octadecenoic acid-2,3-dihydroxypropyl ester,13)及谷甾醇(β-sitosterol,14).其中,化合物1为新化合物,化合物1-9为从南方灵芝中首次分离得到的羊毛甾烷型三萜化合物.     

实验室人员防护措施及管理成效

安全是科研工作深入开展的前提和基础,人员安全是实验室管理工作的重中之重,本文以辽宁省果树科学研究所实验室为例,指出存在的风险隐患,总结了具体作法和初步成效,希望与同行交流互鉴、共同提高。     

基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。     

330MW火电机组发变组出口断路器跳闸原因分析

针对一起 330 MW 火电机组发变组出口断路器在无任何保护动作情况下的跳闸故障,采用逐步排查法,通过现场模拟实验,找出了故障的原因,提出有效解决办法并制定了防范措施。应用结果表明:改进措施消除了机组存在的安全隐患,确保了机组的长周期安全运行。