基于MODIS-EVI数据的长江三角洲地区植被变化的特征

基于2001~2010年MODIS EVI植被指数产品数据，结合国家标准气象站逐月气温、降雨及日照时数资料，对长江三角洲地区植被的时空变化特征进行分析。结果表明：（1）空间分布上，该区域西南部以林地为主，而东北部以农田为主，近10 a植被变化面积占总面积的32%，以农田的转出和城镇的转入为主；（2）区域年最大EVI整体呈减少趋势（-0028/10 a），不同季节下，夏冬季均呈减少趋势（以2月和8月份最为显著），春秋季则呈增加趋势（以5月和10月份最为显著）；（3）不同植被类型下，城镇和农田EVI呈不同程度减少趋势，以城镇EVI下降速度(-0076/10 a）最为显著（R2=077），而林地变化较弱；(4)研究区湿润气候环境下，农田和林地年最大EVI与日照时数和气温多呈正相关性，与降雨多呈负相关性，其中以林地EVI与2~4月份日照时数的正相关性较为显著，城镇EVI与气象因子的关系相对较弱，更多的是受城镇化等人类活动的影响     

气候变化·城市化·长江三角洲

长江三角洲，是中国经济社会最发达、人口和产业最密集、发展最具活力的地区之一，正在成长为具有重要国际影响的世界级城市群，在中国经济社会发展中具有举足轻重的地位。长江三角洲的城市化与建设环境互为影响。一方面，用2008年数据概括了长江三角洲城市化现状特征，重点分析了长江三角洲城市化的发展趋势是城市化过程进一步加速；另一方面，综述了常见三角洲海平面上升研究，在未来20 a长江三角洲海平面上升估计将达到220～380 mm；在未来50 a，长江三角洲海平面上升保守的估计将达到270~610 mm。未来气候变化导致海平面上升，必然对长江三角洲城市化过程造成影响，主要是：土地淹没面积大，洪涝灾害加剧，影响生产和能源，以及进一步滋生环境问题。     

基于加权TOPSIS法的旅游资源区际竞争力比较研究——以长江三角洲为例

旅游资源是旅游活动的客体,是旅游业赖以生存和发展的物质基础和前提条件。现有旅游资源区际竞争力的比较研究中,主要采用指数法、位序得分法和专家打分排序,主观因素影响过大。TOPSIS法是一种多属性决策方法,基本原理是通过构造决策问题中的各指标最优解和最劣解,计算比较对象贴近最优解和远离最劣解的程度,给出比较对象的优劣排序,作为决策判据,此方法可减少人为因素的干扰,提高评价结果的可靠性和可信度。首先阐述加权TOPSIS法,其次依据旅游资源的属性,构建旅游资源区际竞争力比较指标体系,在此基础上以长江三角洲16个城市为例,进行旅游资源区际竞争力实证研究。结果表明,地区间旅游资源存在较大的差异,苏州、杭州的旅游资源竞争实力最强,泰州、南通实力最弱。     

遥感与GIS在长江三角洲地区资源与环境动态监测中的应用

长江三角洲是我国经济快速发展的地区之一，但随着人口增长，工业化和城市化进程加快资源紧缺和环境问题日趋严重。江苏，浙江和上海两省一市科技人员充分发挥ＲＳ、ＧＩＳ、计算机制图技术及网络技术等学科前沿的优势，研制了“长江三角洲地区遥感卫星动态决策咨询系统”。     

长江三角洲渔业水环境现状评价

长江三角洲地区渔业水环境现状评价表明，本地区水域受到石油类、溶解氧和非离子氨等的严重污染，部分地区水域已不能满足渔业生产的要求。渔业水环境的保护和治理应引起有关方面的高度重视，以确保本地区渔业生产的可持续发展。     

长江三角洲区域旅游合作初探

长江三角洲发展旅游业有着较为成熟的现实基础。在新契机下，顺利进入以区域合作为核心的整合与发展的新阶段，必须采取合理的应对方法与正确的策略。文章运用SWOT分析方法，从宏观上对长江三角洲地区发展旅游业所具有的优势和机遇、面临的劣势和威胁的正反两方面进行了分析与阐述，提出了区域旅游合作的框架构想与对策。     

Strategic Study on Integration of Port and City Development in Rizhao

agglomeration of the Yangtze Delta （UAYD）, one of the most developed regions of China, has witnessed an increasing prevalence in building ecological cities when the ecological cities are pursued by many modern cities, and great achievements have been made in this regard. It is inevitable, however, that certain problems exist during the construction of ecological city, which include but not limited to non-harmonious development of urban complex ecosystem, and the difficulty in quantifying eco-city construction or incomplete quantification in assessing the con- structiori of present and future eco-city. Based on the analysis on social-economic conditions and regional conditions of the UAYD, this paper attempts to set up an index system of eco-cities combining with local characteristics, and to adopt the indices of eco-city, urban harmony, and eco-city colligate to evaluate the ecological level, urban harmonious development and eco-city construction of cities within the UAYD. Results indicate that among 15 cities in UAYD, Suzhou City ranks the highest in terms of eco-city construction, whereas Nantong ranks relatively lower; sustainable eco-city construction is possible only when cities are developed in every respect of harmony.     

长江三角洲冬季一次低能见度过程的地区差异和气象条件

采用NCEP再分析资料、MICAPS地面、高空气象资料以及国家环保部空气质量监测资料,对2014年2月20~22日长江三角洲地区一次低能见度过程地区差异和气象条件进行了分析.天气形势分析表明,长三角地面处在高压的控制下,地面风速较小,使污染物积累,有利于低能见度(雾-霾)的形成和维持.根据不同区域的雾、霾分布和日变化特征,将长江三角洲地区分为3个子区域:I区为江苏大部(雾霾混合型),II区为上海及其周边(霾类型),III区为浙江大部(雾类型),该区域白天能见度较高,夜间能见度较低的特征是由湿度因子造成的.影响I区能见度变化的主要原因是:热力原因:大气对流层低层的层结稳定;湿度原因为:空气较湿润,气溶胶粒子吸湿性增长;动力原因主要是垂直方向和水平方向的大气扩散能力弱;污染因子对能见度变化的影响较小.影响II区能见度变化的主要原因是PM2.5浓度高导致的污染,热力因子、湿度因子和动力因子对能见度的变化影响很小.影响III区能见度变化的热力原因是:大气对流层低层层结稳定、近地面存在逆温;湿度原因是因为:空气较湿润,气溶胶粒子吸湿性增长;动力原因是因为边界层高度较低导致的垂直扩散能力较差.各个区域的气象因子解释方差的计算结果表明:I区湿度因子和动力因子对能见度的影响更大,III区.湿度因子对能见度的影响更大.     

长江三角洲城市群人为热排放特征研究

基于常规可获取的能源、交通、人口等统计资料,利用“自上而下”的能源清单法,研究了2010年长江三角洲(以下简称“长三角”)城市群地区各类人为热排放量及其时空分布特征.结果表明:该地区人为热排放总量为1.4′1019J/a,其中工业、交通、建筑、新陈代谢分别占75.1%、12.5%、9.9%和2.5%.上海、苏州、无锡、杭州和南京五个城市的人为热排放总量约占研究区域总量的71%.长三角城市群的人为热年平均排放通量为5.3W/m2,大部分地区介于5~30W/m2,城市高值区一般介于20~70W/m2,上海明显高于其他城市.为方便有关环境气候模式的输入,本文提供了人为热排放的网格化空间分布和简单的时间变化廓线.