河北省大气污染时空变化特征及其影响因素

河北省是中国污染最严重的省份,研究该省大气污染的时空变化与影响因素具有十分重要的意义。利用逐日空气质量指数（AQI）、气象要素观测资料以及社会经济数据,统计分析与空间分析法结合分析了河北省AQI时空变化特征及其与影响因素的定量关系。结果表明：河北省大气污染主要发生在中西部和南部,尤以邯郸、邢台与石家庄等地最为严重,北部地区相对较少。河北省AQI总体呈现逐年减少的趋势,2014—2018年河北省平均AQI线性趋势为-8.845/年,而且与风速、气温、降水、GDP、人口、电力消耗量和第二产业呈现显著负相关关系,而和NO_x与SO₂的排放量呈正相关。气候条件是河北省大气污染的诱导因素,而人为排放是河北省大气重污染的主要因素。随着河北经济的飞速发展,大气污染综合防治经费的投入增加,河北省经济增长与环境污染处于反向阶段,大气污染与经济发展的非线性关系早已过了环境库兹涅兹曲线（EKC）“拐点”。研究结果可为河北省空气污染治理提供理论依据。     

汞化合物的生物检测技术

为了对环境中的汞污染进行现场检测，需要开发简便、快速、灵敏的分析方法。生物检测技术是其中的一个重要研究方向。在分析中，对现有的汞化合物主要生物检测技术的原理、特点、研究现状及应用前景进行了评价。     

吉林省畜禽养殖污染现状及防治对策

畜禽养殖污染问题已经越来越引起社会的关注。畜禽粪污处理不当会污染地表水及地下水,也会对土壤造成污染,养殖场恶臭对空气环境造成污染,使得畜禽传染病及寄生虫病等不断蔓延。通过详细调查分析吉林省畜禽养殖情况、畜禽粪污产生量和处理情况以及环境污染现状,提出吉林省畜禽养殖污染的防治对策,既需要加强畜禽养殖污染防治技术的研究,也需要研究必要的政策和加强管理,更需要开展必要的国际合作。以实现资源循环利用,促进吉林省畜禽养殖业健康发展。     

柴油环卫车电动化替代环境效益分析及可行性评估

以环卫车为研究对象,通过使用阶段柴油环卫车和电动环卫车污染排放强度对比,分析电动化替代所产生的环境效益。应用模糊数学模型方法从技术、经济、配套设施、污染减排效益方面,综合评估环卫车电动化替代可行性。结果表明:电动环卫车较柴油环卫车具有显著的减排效果,主要大气污染物排放可减少95.5%。影响柴油环卫车电动化替代的关键因素在电池动力性能、续航能力、经济成本和配套设施充电时长等方面。模糊数学模型的评估结果表明,50%柴油环卫车进行电动化替代是最佳方案,能较好地平衡经济性和大气环境保护的公共利益。未来提高电动化替代比例,还需依靠科技创新改进电动环卫车电池技术和动力等性能,降低购置成本,加强充电桩等配套基础设施的完善。     

机场火灾旅客安全态度、风险感知与非适应性疏散行为的关系研究*

为减少旅客非适应性疏散行为,提高机场火灾疏散效率,基于态度-行为过程模型,剖析机场火灾旅客安全态度对非适应性疏散行为的作用机理。构建包含安全态度(安全认知、安全情感、安全行为倾向)、风险感知（概率感知、控制感知、损失感知）和非适应性疏散行为的理论模型,并依据507份有效数据进行实证检验。研究结果表明:安全情感对非适应性疏散行为有直接显著的负向作用,安全认知和安全行为倾向通过风险感知的中介作用对非适应性疏散行为产生负向影响,且安全情感对非适应性疏散行为的总效应最大。     

聚硅硫酸铝铁抑制底泥磷释放的实验研究

通过室内模拟研究了各因素对聚硅硫酸铝铁（PSAFS）抑制底泥磷释放的影响,并探讨了利用PSAFS抑制底泥磷释放的可行性。研究表明,当Al/Fe摩尔比为4∶6,[Al,Fe]/[Si]摩尔比为1∶1,投加剂量2.5 mL/300 g,pH值为8时,PSAFS抑制底泥磷释放的效果最佳,稳定性最好。结果同时表明,在最佳条件下...     

基于MODIS的武汉城市圈地表温度场特征

地表温度是许多研究领域，如环境、生态、水文、气候、农业、浅层地温能、热岛效应等不可或缺的重要参数，这些参数现在可以通过卫星热红外遥感技术方便地获得。对一年的MODIS 8 d合成地表温度产品进行了处理，得到了武汉城市圈的地表年平均温度、年温度变幅、日温度变幅、年最低温出现时间、日最高温出现时刻等参数的分布图，并对这些参数的分布特征与土地利用现状进行了对比分析，初步揭示了该区的地表温度时空变化规律。结果表明，这些参数受到城市热岛效应、下垫面和地形因素的强烈影响，年平均温度以城市地区最高，平原地区其次，北部和南部山区的年平均温度最低；地表水体与其附近陆地相比，年平均温度的差异并不显著，但是其年温度变幅、日温度变幅都明显比陆地小，同时，年最低温出现时间、日最高温出现时刻都明显滞后，这些是水与岩土相比具有较高比热容的必然结果。〖     

污泥脱水性能的关键影响因素研究

针对目前污泥脱水性能影响因素不明的问题,研究通过对SBR在7种运行工况条件下活性污泥胞外聚合物(extracellular polymeric substances,EPS)的提取和测试,并采用SPSS软件分析,探讨MLVSS/MLSS、胞外蛋白质/胞外多糖、胞外蛋白质含量、胞外多糖含量、EPS总含量对污泥脱水性能的影响。研究结果表明,MLVSS/MLSS、胞外蛋白质/胞外多糖是影响污泥脱水性能的关键因素,并建立了脱水污泥含水率和污泥结合水含量的影响因素模型:脱水污泥含水率=0.229×(MLVSS/MLSS)+0.023×(胞外蛋白质/胞外多糖)+0.539、污泥结合水含量=2.876×(MLVSS/MLSS)+0.335×(胞外蛋白质/胞外多糖)-0.012,通过对7个城市污水厂污泥脱水性能测试比较表明,模型对脱水污泥含水率和污泥结合水含量预测值相对误差分别在±1%和±5%以内,对污泥脱水性能预测效果良好。     

慢滤池去除污水中邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯的效能

将慢滤池用于污水二级出水的深度处理,并利用小试装置研究了慢滤池去除邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)的效能。慢滤池采用粒径为0.4～0.6 mm,厚度为800 mm的石英砂做滤料并以0.1 m/h的恒定滤速运行。实验结果表明,慢滤池出水浊度、COD和色度远低于现行《城市污水再生利用城市杂用水水质标准》(GB/T18920-2002)的相应数值。污水二级处理出水中DEHP浓度为6.1～62.8μg/L时,经过慢滤池过滤后,DEHP浓度降为1.7～7.3μg/L。当接纳282.8μg/L的DEHP冲击负荷时,慢滤池出水DEHP仍能低于10μg/L。实验证明,慢滤池内的生物膜吸附过滤和生物降解共同保证了慢滤池去除DEHP的良好性能。     

面向未来的污水处理厂关键技术研发与工程实践专栏序言

污水处理行业碳排放水平约占全社会碳排放水平的1%～2%,为实现行业碳达峰、碳中和目标以及满足建设面向未来污水处理厂的需要,污水处理行业碳减排技术的开发及碳中和路线图的搭建迫在眉睫.本文是国家水专项“面向未来污水处理厂关键技术研发与工程示范”课题近年来科研成果的总结,致力于构建面向未来污水处理技术体系,从污水处理厂“碳减排”和“碳中和”角度出发,在污水“碳转向”、污水处理过程“碳减排”、基于大数据和云平台的智慧水务3个关键技术的研究以及对面向未来污水处理厂工程实践等方面进行了总结凝练,以期为我国污水处理行业的“碳减排”及“碳中和”提供技术支撑.