机场污水处理厂自动化控制方法探讨

污水处理厂的自动化控制关系到污水处理厂运行是否简洁、是否节约人力、物力,并且关系到运行成本的高低、电能消耗、药剂投加量的多少等问题。本文简单介绍了机场污水处理厂自动化控制的方法及原理。     

如何运用合同能源管理提高机场节能减排效果

节能减排是一项长期的工作,在机场管理中要融合节能减排理念,合理的配置资源,降低能源效果。合同能源管理是一项科学的管理模式,合理应用可以有效的提升机场节能减排的效果。     

高原地区机场自然环境谱编制研究

目的 编制高原地区机场自然环境谱。方法 通过分析装备典型失效案例,结合高原地区环境特征,得出高原地区影响飞机日历寿命的主要气象环境因素和化学环境因素,并进行为期1 a的实时监测和数据采集,最终编制机场自然环境谱。结果 高原地区两地机场气温较低(10.4℃),且昼夜温差大(28.2℃),低相对湿度低(61%),气压低(654hPa),太阳辐射强(8689.5MJ/m~2),空气中沙尘较少,降水非常少,且雨水pH值接近中性,温度、太阳辐射、降雨等一般夏季较高、冬春季较低。同时,编制了高原两地机场的温度谱、湿度谱、温度-相对湿度谱、降水谱和综合环境谱等。结论 量化了高原地区机场的外场环境,对指导装备的高原环境适应性考核验证和腐蚀防护设计具有重要意义。     

大趋势和可持续发展

为了实现可持续发展的目标,对未来文明变革中的宏大趋势的分析就显得非常必要。本文讨论的城市化进程、空中交通发展、公共网络、制度变迁和自然环境,被广泛认为是影响2050年前后人类文明状况的基本要素,共同决定着在经济、社会和环境维度上的可持续发展。     

山区机场高填方边坡工程实践与研究

在山区机场工程建设中,由于地形地貌的限制,高填方工程一般兼具有地形起伏较大,地质条件复杂,工程量巨大等特点,由此给山区机场带来一系列特殊性工程问题,尤其是高填方边坡工程的稳定性问题是目前机场研究的热点和难点。由于山区机场高填方边坡稳定性问题涉及影响因素较多,为便于分析,从变形机理和控制技术两方面对机场高填方边坡工程问题进行了深入研究。(1)变形机理方面,结合工程实践及对现有资料进行分析归纳,从填筑体下覆坡体结构、降雨及地下水、地震、填料特性、施工工艺等方面研究其对填方边坡稳定性的影响,重点提出了4类填筑体下覆坡体结构类型,并深入分析各类型的变形破坏特征。(2)变形控制技术方面:以"三面一体"控制论为核心,结合实例分析了土方平衡、地基处理及交接面加固、排水、支挡结构四个方面,对高填方边坡变形的控制效果。该研究可为我国山区机场高填方边坡变形机理的深入研究和控制技术的提高和改进提供参考和借鉴。     

国内品牌“扬长补短”迎接大屏时代

正一、大屏拼接向高清发展经过近几年的努力,大屏拼接领域实现了超窄边、多层漫游、LED超薄、任意拼接等一系列技术上的转变。在清晰度方面,有些厂商也实现了4K超高清的显示效果,画质更细腻,可以让用户关注更多现场细节。在接口兼容性方面,传统大屏依旧使用D-Sub和DVI等接口,在画     

机场噪声评价指标及烦恼度影响因素分析

为明确机场噪声烦恼度的影响因素，并以此来分析哪个是更适合我国国情的机场噪声评价指标。本文根据国内某机场周边点位的噪声监测数据和主观烦恼度调查，对影响公众烦恼度的原因因素进行排序，使用Friedman检验分析各因素对烦恼度的影响权重，在此基础上进一步讨论我国新旧噪声评价指标与公众烦恼度阈值之间的关系。结果表明：飞机噪声发生时间段是决定公众烦恼度的最主要因素，公众所处的区域类型是次要因素，飞机噪声大小对居民烦恼度的影响最小；同时确定了我国新旧噪声评价指标的公众烦恼度阈值，进一步证明了L_dn比L_WECPN更直观地表现出区域声环境和飞机噪声之间的关系，能更好地和声环境质量标准进行衔接。     

Bi-PPYOLO tiny:一种轻量型的机场无人机检测方法

机场“黑飞”无人机的检测关系着整个机场的安全问题，机场现有基于雷达手段的无人机探测方法无法正确识别无人机的类型及个数。基于现有雷达探测无人机方法存在的缺点，对PPYOLO tiny目标检测方法在无人机检测中存在的问题进行改进，结合机场“黑飞”无人机的特性和硬件设备部署中模型参数量小的特性，提出了基于Bi-PPYOLO tiny的轻量型无人机检测方法，提出双锥台特征融合结构，并优化检测头部的锚框大小，有效提升了无人机的检测精度。经试验验证，该方法将平均检测精度P_mA从68.07%提升至76.71%,模型参数量为4.06 MB,推理速度为32.21帧/s。所提方法有助于轻量型无人机检测方法在光电设备上的部署与实施，与现有机场无人机探测手段共同保障机场安全。     

不同类型机场项目环保管理问题分析

简述了全国机场的主要分类。根据近几年对各类型机场开展验收监测的实际情况及经验,指出了不同类型机场面临的主要环境问题;对机场项目验收中干线及以上规模机场飞机噪声污染、尾气排放,支线机场生态保护、中水回用、不同类型机场飞机噪声监测等问题进行了分析;就完善机场项目环保管理问题提出了建议。     

FTA-BN在机场跑道入侵事故影响因素分析中的应用

为了分析机场跑道侵入的影响因素，更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议，结合相关信息通告中统计的数据，首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因，并建立了故障树(Fault Tree Analysis, FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)模型，然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析，最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明，人员因素影响程度最大，其次是管理因素，而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。