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北京市实时尾气数据收集的探索与实践 总被引:9,自引:0,他引:9
介绍了在利用OEM技术采集北京市道路实时机动车排放数据的过程中总结出的实验方法,以及如何对收集到的尾气数据进行筛选,去冗和分析的过程。同时,对实验中可能会面临的一些问题作了说明并提供了解决途径,最后以数据实例给出了单车排放因子及分布规律。 相似文献
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ITS数据质量控制技术及应用研究 总被引:8,自引:1,他引:7
通过总结智能交通系统 (ITS)数据质量控制中所涉及的数据属性 ,提出了ITS数据质量控制算法 :根据阈值理论和交通流理论 ,针对错误数据、丢失数据和不精确数据设计相应的判别规则 ,利用数值计算方法对其进行修正 ,并提出了针对数据中的不规则时间点的修正算法。在对北京市和美国圣安东尼奥市的两组不同时间序列的ITS数据进行实践应用后 ,比较质量控制前后的数据特征 ,证明所提出的算法能够有效地解决数据质量问题 ,提高数据的精确度。最后 ,对国内外ITS数据进行质量控制后的结论和经验作了总结。 相似文献
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以重庆缙云山亚热带针阔混交林为研究区,研究了土壤呼吸及其Q10(温度敏感性系数,指温度增加10℃所造成的呼吸速率改变的商)的时间变异特征,并深入分析二者受土壤温度、湿度变化的影响.2011年4—12月采用LI-8100二氧化碳通量测量系统观测选取样地的R S(土壤呼吸速率)、土壤5 cm深处的T5(土壤温度)和W5(土壤湿度),分析R S与Q10的变化规律;同时利用单一和二元混合模型探讨T5和W5对R S、Q10的影响.结果表明:①在观测期内R S和T5月均值均呈单峰曲线变化;R S的变化范围在(1.38±0.15)~(3.94±0.21)μmol/(m2·s)之间,T5的变化范围在(9.28±0.65)~(22.99±1.14)℃之间;由于受到自然降水影响,W5的月际变化不规律.②Q10季节差异明显,最大值(3.31)出现在春季,观测期内的平均值为2.01.③R S与T5之间呈显著正相关(P0.05),与W5的关系不明显(P0.05);R S与T5、W5的关系模型拟合度分别为87%和26%;T5与W5的复合模型对R S的变化解释能力为89%,高于单一模型.④影响Q10的主要因素是T5,其次为W5. 相似文献
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改革开放以来,我国大规模的城镇化、工业化和农业化的粗放开发活动,对水环境和水资源的系统性考虑不足,挤占了大量水生态空间,导致水资源短缺、水环境质量恶化、水生态健康受损、流域布局性环境风险问题突出,水环境安全形势严峻。总体上,我国水环境安全的维护还处于末端恢复治理的状态,缺少源头管控和空间指引,各部委间协作不足,区域发展、产业转移带来的污染风险的转移问题尚未得到有效控制,流域环境保护战略的制定和区域大尺度战略与规划的协调性不足,亟需从系统保护和空间引导的角度出发,保障水环境安全。本研究构建了以空间为基础,以水质安全、水资源调配、水风险防范为主体,以水生态健康、水文化丰富为高阶目标的中长期水环境安全战略体系,同时提出了未来5年、10年和20年的配套政策保障体制机制。 相似文献
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针对二氧化碳的轻型汽油车VSP区间划分 总被引:1,自引:1,他引:0
利用PEMS对北京市16辆轻型汽油车进行了排放测试,分析了机动车比功率VSP对CO2的排放影响.在此基础上,同时考虑排放速率和排放分担率两种因素,按CO2排放特性对VSP区间重新划分.新划分区间的排放率最小值为0.5587g.s-1,最大值为3.4013g.s-1,排放分担率最小值为4.61%,最大值为14.17%.此外,VSP=0的数据排放率为0.5587g.s-1,低于周围区间,分担率为14.17%,与其它区间相当,因此,其被划入独立区间.接着,引入速度及发动机负荷ES两个参数,对VSP区间进行再划分,分别分为30个排放区间.最后,通过北京不同类型道路排放实例进行验证,发现针对快速路和非快速路而言,MOVES预测误差分别为11.43%,14.34%,IVE为12.23%,15.53%,新VSP划分方式为10.05%,12.57%,新VSP-速度组合区间的划分方式为9.10%,11.56%,新VSP-ES组合区间的划分方式为9.90%,12.23%,其中,新VSP-速度组合区间的划分方式误差最小. 相似文献
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