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生态城市评价中的RBF神经网络模型--以厦门市为例 总被引:2,自引:0,他引:2
生态城市的定量化评价尚处于探索阶段,存在缺陷与不足,有待于进一步研究。本文将径向基函数(RBF)神经网络应用于生态城市评价,并在MATLAB环境下将其程序化,不但简化了评价过程,而且提高了定量评价的精度和综合性,充分体现了各因子相互作用对城市生态系统的综合效应。以此为基础,对厦门市生态化程度进行了综合评价,并对课题组在厦门市生态城市概念性规划中所作的指标目标值进行了分析,明确了相应年份规划目标值的生态化程度。若将城市历年指标值进行规范化处理。通过RBF神经网络进行定量评价,可分析城市的发展轨迹,为生态城市建设提供科学依据和决策支持。 相似文献
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本文首先重点阐述了“五律协同”这一新理念中的环境规律 ,继而由规律与规则的相互关系 ,指出只有同时符合自然、经济、社会、技术、环境“五律”的发展才是可持续发展 ,并辅以五律协同图加以说明 相似文献
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“今天的环境.明天的经济”,环境与经济既矛盾又统一,如何协调好两者的关系,是当前经济决策时无法逾越的问题。本文立足生态看经济,将“生态”与“经济”作为分析产业问题的两个支点,在兼顾二者平衡的基础上,指出了西藏产业结构存在的问题,提出了与内地“错位”发展的战略,建议优先发展生态旅游业、藏药产业、农牧产品加工业、民族手工业、环保五大产业。并给出了五大产业的发展对策,传统产业的优化思路,以及政策保障体系。 相似文献
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