建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

水中酚类有机污染物HPLC分析及其应用

超声辐照技术降解水中有机污染物，其降解效率的主平价需要简单、快捷和精确的分析方法。为此研究了5种优先控制酚类污染物的HPLC分离及定量分析方法，方法的定量范围为0.4-100mg/L，检测限介于0.34-0.79ng/μL。4－氯酚的超声降解实验表明，随着反应溶液中4－氯酚初始浓度的降低，降解效率明显提高，因此该方法适用于超声降解过程中酚类污染物的跟踪测定。     

半导体行业挥发性有机物(VOCs)排放特征研究

采用工艺调查与现场监测相结合的方法,研究了半导体行业废气排放中VOCs的种类和排放水平.结果表明,共检测出26种有机物,其中以异丙醇排放量最大.采用排放系数法估算了该行业VOCs2004年的排放量和2010年的预期排放量,并提出了加强和完善排放标准控制以及清洁生产等控制措施的建议.     

用片段常数法估算有机化合物在鱼体内的生物富集因子

根据337个有机化合物在鱼体内生物富集因子的实测数据建立了片段常数估算模型。涉及的有机物包括卤代苯、卤代联苯、氯代脂肪烃、多环芳烃、醇、醚、醛、酮、腈、苯酚、苯胺、硝基苯、呋喃、二误Yin、含氮氧硫的杂环混合和物、脲和有机磷农药等多种类别，logKow在0.39-8.60之间。模型可决系数0.982，标准差0.453，平均绝对误差0.322个对数单位。60种检验化合物的平均预测残差为0.320个对数单位。     

几种脱臭技术的应用剖析

本文简要地阐述了有机溶剂的臭气处理技术，并重点介绍生物脱臭的原理及其应用情况。     

室内空气中有机污染物的光催化净化

利用TiO2 作催化剂 ,光催化降解气相中挥发性有机化合物 (VOCs)是环境治理的新技术 ,日益引起人们的重视。利用光催化几乎可以分解气相中所有的VOCs ,而且反应条件温和 ,操作便利。尤其是它不产生二次污染的特点极适合于室内空气的处理。文中总结了国内外在该领域的研究现状和应用以及工作中应该重视的问题。     

河南省一、二、三类地表水中挥发性卤代烃含量及分布

本文针对《地表水环境质量标准》（GHZB1－1999）开展有机物监上要求，对河南省一、二、三类地表水中6种挥发性卤代烃进行了监测，25个监测断面中有5个因子不同程度地检出，但检出浓度都很低。     

一个填埋场的气体排放控制系统的建立及其从中得到的几点启示

介绍位于纽约州北汉姆斯特城的ＰｏｒｔＷａｓｈｉｎｇｔｏｎ城市固体废弃物填埋场填埋气体的排放、监测和处理系统及其有关测试数据和从中得到的启示．