受限水域积压船舶应急疏导组织优化决策模型

为平衡受限水域船舶长期积压可能带来的损失及应急疏导组织所需的人力、资源等成本投入,从积压船舶应急疏导组织实际需求出发,以保障通航安全性为约束条件,构建应急疏导组织投入与积压损失最小的多目标优化(MOP)模型;针对三峡坝前积压船舶开展模型实证研究,提出符合船舶积压现状的疏导途径,并运用遗传算法(GA)求得其应急疏导组织策略。研究结果表明:所构建的多目标优化模型能为决策者提供不同偏好下的受限水域积压船舶应急疏导组织优化决策方案集。     

建筑业绿色供应链多元主体关系研究

推动建筑业绿色供应链的协同合作关系,是建筑业转变增长方式,实现高质量、绿色发展的重要前提,也是建筑全生命周期涉及的复杂主体实现利益共享的关键,以建筑业绿色供应链价值流分析为支撑,识别全生命周期不同阶段的主体及其作用关系,从而构建建筑业绿色供应链多主体协同关系模型,为多元主体合作及利益分享机制的构建奠定基础。     

耕作方式与绿肥种植对土壤微生物组成和多样性的影响

通过田间定位试验研究了免耕与绿肥种植技术配合使用对土壤微生物组成和多样性的影响。结果表明,免耕对土壤微生物的影响明显小于绿肥种植,免耕和绿肥种植(ZG)处理细菌与真菌拷贝数比值为2.51×103,显著高于免耕+不种绿肥(ZT)和常规耕作+不种绿肥(CT)处理。不同处理细菌相对含量及组成发生了一定变化,但优势微生物均为变形菌门(Proteobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)和酸杆菌门(Acidobacteria),微生物多样性(Shannon指数和Simpson指数)和丰富度(ACE指数和Chao 1指数)差异不显著。相关性分析表明土壤结构、土壤营养物质含量和土壤pH值均在一定程度上决定了土壤微生物组成。     

有机与常规养殖生猪粪便重金属污染特征与农用风险评价

通过对中国有机与常规养殖场生猪粪便(以下简称猪粪)和饲料中的重金属Cr、As、Cd、Pb、Cu和Zn含量进行检测,对比分析了两种养殖模式下猪粪的重金属污染特征,估算猪粪安全农用年限。结果表明,有机和常规养殖场猪粪中Cr、As、Cd和Pb含量均未超标;常规养殖猪粪存在严重的Cu和Zn超标现象,样本超标率分别为100%和83%,而有机养殖猪粪中Cu和Zn样本超标率分别为22%和11%。除Cr外,常规饲料中重金属含量均高于有机饲料,Cu和Zn含量超标严重,且与猪粪Cu和Zn含量呈显著正相关关系(p0.05)。若依据施氮量400kg/(hm~2·a),则在连续施用常规养殖猪粪6～33、5～76a后,农田土壤Cu、Zn含量将分别超过《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)限值;而施用有机养殖猪粪的土壤则分别在24～163、18～136a后超过限值。     

充电式交流磁粉探伤仪的应用研究

本研究把锂电池的直流电转换为交流方波电来驱动磁探仪工作,这样得到一种全新的充电式磁粉探伤仪,它不需要外部接电、电磁转换效率高、可以连续工作、输出为交流磁场或交叉磁场、灵敏度高、安全可靠。它解决了现有磁粉探伤仪需要搭接长长的电缆、存在漏电危险、发热严重、不能连续工作等缺点。本研究将给磁粉探伤领域带来革命性的发展,并促进新标准的制定。     

长江流域极端降水的区域频率及时空特征

以长江流域130个气象站点1965~2014年的日降水量资料为基础，应用线性矩以及各种统计检验和空间分析技术对流域极端降水进行区域频率分析和时空特征描绘。研究表明：（1）应用模糊C均值分类和异质性检验，整个长江流域的年最大1、3、7和10日降水序列均可划分为7个一致性子区域。拟合优度检验表明，广义极值分布（GEV）和广义正态分布（GNO）为大部分区域极端降水序列的最佳分布；（2）使用考虑站间依赖性的Monte Carlo模拟评价极端降水增长曲线和分位数估计值的精确性，与站点绝对独立的情况相比，其均方根误差（RMSE）变大，90%的误差界也变宽；（3）每个一致性区域的区域增长曲线及其90%的误差界表明，当重现期小于100年时分位数估计值具有较高的可靠性，在四川盆地和长江中下游地区发生极端降水事件的可能性比较大，易发生高风险洪涝灾害；（4）重现期为100年的极端降水空间分布格局表明，从长江上游到下游的极端降水量逐渐增加，导致长江中下游流域更容易遭受洪涝灾害，这一结果与其区域增长曲线相一致。     

机械蒸发处理垃圾渗滤液的试验研究

对生活垃圾填埋场渗滤液原水、MBR出水、NF浓缩液分别进行机械蒸发试验。结果表明,机械蒸发装置适合MBR产水、NF浓缩液的处理,回收率达到90%;COD和氨氮的去除率达到92%以上,达到《生活垃圾填埋场污染控制标准》(GB 16889—2008)的表2标准。渗滤液原水则不适合用机械蒸发法处理。     

夏收和秋收期间泰州市空气质量特征研究

利用2012—2015年泰州市空气质量监测数据,分析夏、秋收期间城市环境空气质量特征,探讨引发重污染天气的原因。结果表明,夏收期间空气质量整体优于秋收,2012年、2013年秋收期间空气质量最差,达到重污染以上的天数分别为10 d、6 d,颗粒物尤其是PM_(2.5)超标较严重,2015年秋收期间空气质量显著好转。秸秆焚烧日PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度呈较高相关性,PM_(2.5)/PM_(10)值比非秸秆焚烧日高。基于气团后向轨迹及秸秆焚烧卫星遥感监测火点图将污染事件分类,研究得出秸秆焚烧和区域输送是导致城市污染加重的主要因素。