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41.
1975年1月,广东某露天矿在铜室大爆破中发生了一次迟爆事故。这次爆破采用92.4.4铵油炸药,阜新十二厂产的过期电雷管(据称拒爆率70%)。两个药室(药量分别为1.8吨和0.6吨)和80个地脚孔同时起爆。药室用4个电雷管并联起爆,并在炸药周围加5个火雷管助爆。起爆后,1.8吨药室拒爆,但经过约20分钟,人员前往检查时,又突然爆炸。事故发生后,为查明迟爆原因,曾用同批电雷管和炸药进行试验,证明这些雷管不能起爆炸药,但能使炸药爆燃,产生棕色烟雾。 相似文献
42.
在我国非煤矿山中,矿内火灾绝大部分是由于木支架与明火接触,电气线路、照明和电气设备的使用和管理不善,在井下违章进行焊接作业,使用火焰灯、吸烟或无意有意点火等外部原因引起的,随着矿山机械化、自动化程度的提高,电气原因引起火灾的比例会不断增加,这就要求在设计和使用机电设备时,严格遵守电气防火条例,防止因短路、过负荷、接触不良和串线等原因引 相似文献
43.
一、地面火灾的预防矿山地面防火,应遵守《中华人民共和国消防条例》和当地消防机关的有关规定.各类建筑物、油库、材料场和仓库等均应建立防火制度,采取防火措施,配备足够的消防器材.厂房和其它建筑物之间,要建立消防通道,消防通道上不得堆积任何物料,以利于消防车辆通行. 相似文献
44.
周礼 《资源节约和综合利用》2011,(1):60-60
在印度旅行时,曾看到这样一个奇怪的现象:一只壮如小山般的大象被一条细小的铁链拴在一根摇摇欲坠的柱子上,大象不仅没有逃跑,还规规矩矩地站在那儿,温顺地看着过往的人群。它完全有能力挣断铁链的束缚,或将柱子连根拨起,可是它丝毫没有那样做。 相似文献
45.
利用自组装GC-ECD系统在北京上甸子区域大气本底站开展大气四氯化碳(CCl4)摩尔分数在线观测.2007年4月~2008年3月期间,该站CCl4本底摩尔分数(89.4±0.7)×10-12,与北半球同纬度带Mace Head和Trinidad Head本底站观测结果基本一致;非本底摩尔分数(94.7±5.1)×10-12,出现频率63.6%,表明该站也能捕捉到高摩尔分数CCl4空气团输送信息;CCl4本底摩尔分数变化较小,且没有明显的季节变化;非本底摩尔分数呈现夏高冬低的特点,平均非本底摩尔分数最高月份(6月)比最低月份(1月)高7.6×10-12.应用CO比值相关法初步估算2007年4月~2008年3月我国CCl4排放量约4.7kt·a-1,与文献报道Bottom-up方法估算我国同期CCl4排放量接近;CO比值相关法估算CCl4排放量的不确定性主要来自同源假设及观测站代表性. 相似文献
46.
矿柱是地下矿山支撑顶板围岩、维持采场稳定的关键结构要素。为迅速准确地判别矿柱稳定性,采用数量化理论II(QTII)建立了地下矿山矿柱稳定性判别模型。选取矿柱宽度、矿柱高度、矿柱宽高比、矿岩单轴抗压强度和矿柱承受载荷作为评价指标,以40组样本数据进行训练,得到了相应的判别系数矩阵,确定了各类样本在5维空间中的中心点和各样本点。利用该模型对训练样本进行回判,判别结果完全正确。用10组样本数据对该判别模型进行检验,结果表明,该模型能较好地判别预测矿柱的稳定性,可以作为一种矿柱稳定性判别工具在工程实践中应用。 相似文献
47.
用环境磁学方法对甘肃徽县铅锌矿区典型耕地污染土壤、自然土壤和修复土壤进行监测研究,结果表明:污染土壤的磁化率(χlf)与频率磁化率(χfd)呈显著的负相关,表明污染土壤磁性增强主要由铅锌矿厂在选矿冶炼过程中释放的含铁矿物所致;污染土壤χlf值在0 cm~30 cm深度范围内最高,污染严重;χlf值在30 cm~60 cm深度范围内明显降低,污染程度减弱;在60 cm~70 cm深度范围内与自然土壤的χlf值接近,污染基本消失。土壤污染程度随深度增加而降低,污染深度范围为0 cm~60 cm;从污染土壤、修复土壤到自然土壤χlf值依次降低,且污染土壤χlf值与重金属元素Pb、Zn等的变化趋势一致。 相似文献
48.
一种高效微生物絮凝剂产生菌的筛选及培养基优化 总被引:43,自引:1,他引:43
从某自来水处理厂的活性污泥中筛选得到了一株稳定高效的微生物絮凝剂产生菌MBF-33,所产絮凝剂对高岭土悬浮液体系有较好的絮凝作用.通过培养基优化,对高岭土的絮凝率从81.3%提高到95%.实验结果表明:(1)适宜的单一碳源为25 g·L-1葡萄糖;(2)复合碳源效果优于单一碳源,适宜的复合碳源为蔗糖5 g·L-1,葡萄糖20 g·L-1;(3)无机氮不利于该菌生长,适宜的氮源为单一有机氮,为1.5 g·L-1蛋白胨;(4)0.2 g·L-1的MgSO4有利于菌生长,但不利于絮凝剂产生. 相似文献
49.
北京上甸子区域大气本底站HCFC-22在线观测研究 总被引:1,自引:1,他引:0
2007年4月~2008年3月,利用GC-ECD在线观测系统,在北京上甸子区域大气本底站开展了HCFC-22在线观测,讨论了北京上甸子站HCFC-22浓度水平并初步分析其影响因素.该站大气HCFC-22浓度(摩尔分数,下同)为(278.1±113.6)×10-12.利用逐步逼近回归法进行本底值筛分,本底浓度为(199.5±5.1)×10-12,与北半球同纬度带Mace Head和TrinidadHead本底站观测结果基本一致;非本底浓度为(312.1±121.0)×10-12,出现频率69.8%,表明该站受到较强HCFC-22排放源及输送的影响.上甸子站HCFC-22本底浓度季节变化不明显,但非本底浓度呈现夏高冬低的特点,平均非本底浓度最高月(7月)比最低月(1月)高100.9×10-12,与HCFC-22排放的季节性有关.结合风向分析,该站西南扇区平均浓度(327.3×10-12)比东北扇区(236.2×10-12)高91.1×10-12.HCFC-22高浓度水平主要由W-WSW-SW方向贡献引起,NNE-N-NE方向则使得全年HCFC-22浓度水平明显降低. 相似文献
50.